Plugins

Relie Multica à DeepSeek Harness via un protocole de processus JSONL versionné.

Édition de messages atomique au tour, réessai, reroll et navigation par arbre de versions pour les conversations DeepSeek Harness.

Badge dans l'en-tête de conversation affichant la version de DeepSeek Harness, vérifiant la dernière version sur npm et proposant des mises à niveau.

Panneau développeur latéral droit pour DeepSeek Harness : fichiers, historique de session et contrôle de version git.

App Updater for DeepSeek Harness: detect every installed app that has a newer version and update it with one click by downloading the vendor's full installer from its official website and installing it silently — without launching the app. Windows (winget

Adds an Agent docs tab to the conversation view: it lists the AGENTS.md and CLAUDE.md instruction files DSH actually loads for the current session (the ~/.dsh and ~/.agents roots, plus every directory from the project root to the working directory), previews each as Markdown with per-file sizes and the 64 KiB instruction budget, edits and saves them in place after a sha256 version check, and opens the workspace folder from the path button; a saved file takes effect on the next message.

Russian UI language pack for DeepSeek Harness 0.2.1-rc.5 with 2,909 strings based on official translations, version-specific compatibility fixes, and no app archive patching.

Gérez GitHub et npm depuis DeepSeek Harness : changement de comptes, gestion des dépôts, arbre Git de l'espace de travail avec push en un clic, revue Agent avant push, navigation, empaquetage, revue avant publication et publication de paquets npm.

Pilote l'AutoCAD installé via COM et expose à l'agent 18 outils mcp__autocad__ : connexion et état, annulation de la commande en cours, liste des ProgID, liste/création/enregistrement de documents, création/liste de calques, dessin de lignes, cercles, rectangles, polylignes, arcs et texte, liste des entités, zoom sur l'étendue et transmission de toute commande native. Un panneau latéral gère le processus du pont Python (démarrage, arrêt, redémarrage, installation des dépendances, journaux en direct, reprise après plantage) et résout les chemins à l'exécution ; le même bundle sert donc au Web et au bureau. Windows uniquement ; Python 3.10-3.12 ; AutoCAD 2022-2024 documenté (2024 par défaut ; les autres versions exigent le CAD_PROG_ID correspondant).

Détecte les applications installées dont une version plus récente existe et les met à jour en un clic. Télécharge l'installateur complet de chaque éditeur depuis son site officiel et l'installe sans interaction. Sous Windows : winget ; sous macOS : Homebrew casks, selon l'architecture ARM64 ou x64 de la machine.

Plugin GitHub et Git pour DeepSeek Harness : bascule entre plusieurs comptes, explore et gère les dépôts, affiche l’arbre des versions de l’espace de travail, permet un push en un clic et une revue par Agent avant le push.

Faits de développement local pour Harness : sondes d’environnement et de santé d’exécution, git status/diff/log/commit, instantanés à l’écriture avec restauration version par version et contrôles de projet Node, Python et Go.

Configure Feishu/Lark en quatre étapes : détecte vos chats au lieu de demander un ID de 32 caractères, crée l’application par scan et exécute neuf autotests en direct. En cas d’échec, indique le scope exact à activer. Pilote un serveur MCP compagnon de 25 outils, dont l’envoi de fichiers locaux dans un chat et le téléchargement des pièces jointes d’un message. Installation MCP séparée : dsh-feishu-mcp-<version>.mjs depuis les Releases de dsh-feishu ou npx github:yinsang0910-star/dsh-feishu-mcp. Tant qu’il n’est pas installé, l’autotest indique MCP non monté et aucun outil mcp__feishu__* n’existe.

Crée des figures scientifiques par le code : les agents produisent un IR versionné et le modifient nœud par nœud sans déplacer les objets intacts. Exporte de vrais SVG/PDF/PPTX vectoriels prêts à publier. Sept outils papercanvas_* (create/get/patch/layout/lint/render/inspect), moteur déterministe, lint FC001-FC008 et résolution de polices CJK. Vérifié avec DSH 0.1.5-rc.3 à 0.2.2-alpha.2 ; par l’auteur de dsh-sessionflow. Nécessite le moteur PaperCanvas installé séparément : Python 3.11+ et CLI papercanvas (pas encore sur PyPI), à installer depuis ce dépôt puis placer dans PATH ou définir papercanvasBin. Le plugin est un adaptateur léger, sans moteur inclus.

Profil d’usage DSH en barre latérale. Cinq métriques : total des tokens et sparkline récente, tokens du jour, tâche la plus longue, séries d’activité la plus longue et actuelle. Heatmap sur 12 mois (jour/semaine/cumul) ; graphique empilé par famille de modèles avec fenêtre propre jour/semaine/mois (version et tier distincts, IDs fournisseurs regroupés). Cache Lens : taux de hits, répartition de chaque token entre hits du cache/entrée hors cache/sortie, zoom sur l’entrée hors cache. Répartition par fournisseur, aujourd’hui ou tout l’historique. Calculé depuis les logs locaux via `ctx.sessionQuery`. Seule requête sortante : lire toutes les 6 h sur npm registry la version de ce package pour le bouton de mise à jour. Aucune télémétrie, identifiant ni donnée envoyée.

Panneau d’arbre de tâches déplaçable dans le chat : saisie par voix ou texte, réorganisation par glisser-déposer et réduction aimantée au bord. Utilise un fichier de file d’attente en texte brut que vous pouvez modifier et versionner.

DSH File Converter : conversion locale de fichiers parmi plus de 1 000 paires de formats via 20 chaînes d’outils ; les tools du modèle convertissent, consultent la matrice des formats et vérifient la disponibilité des convertisseurs.

Refuse les commandes Git dans un workspace Jujutsu et fournit au modèle la commande jj à utiliser. Comprend onze outils jj, des consignes dans le prompt et un pont jj-hunk pour DeepSeek Harness.

Panneau Jujutsu (jj) pour DSH Web GUI : onglet avec graphe jj log, détails, fichiers/diffs, entrée revset et opérations jj natives (glisser pour rebase, split par fichier, describe, squash, abandon, undo, push). Lit jj directement sans passer par git. Chaque commande passe en tableau argv par un service hôte autorisé, avec confirmations, délais et sorties plafonnées.

Vocabulaire versionné unique des concepts métier du projet, analyse des dérives en lecture seule et mêmes règles de nommage dans chaque prompt d’agent.

Audite les skills et plugins déjà installés : associe une tâche à l’outil nécessaire, signale les écarts de version avec le registre npm et les erreurs runtime des logs host, et repère les outils de plugin jamais utilisés. Enregistre 9 tools : can, find, status, recommend, check, scan, probe, run et suggest. Python 3.8+, sans dépendance tierce. Tous les IDs commencent par skill_audit_ (ex. skill_audit_can, skill_audit_find).

Vérifications statiques en lecture seule des profils DSH, de la résolution des bundles, compatibilité de versions, patches et conflits de noms MCP, avec contrôle des candidats avant installation.

Ajoute un outil de solde et injecte à chaque tour l’instantané du compte DeepSeek, avec politique d’économie/arrêt aux niveaux bas/critiques. Seuils et conversion liée au taux de change configurables. Lecture réservée au compte DeepSeek connecté ; profil par clé API seul renvoie un résultat illisible.

Lit les conversations DSH passées pour relever les lacunes récurrentes (chemins/versions, format de sortie, préconditions manquantes) avec une réécriture prête à coller. Un bouton près du compositeur applique ces contraintes au brouillon sous forme plus courte.