Plugins

Mémoire persistante locale d'abord pour DeepSeek Harness : injection de mémoire chaude pré-étape bornée, rappel à froid BM25 exact et bigramme chinois, six outils d'agent, écritures lease-lock à approbation validée avec reçus de récupération, et candidats de gouvernance en lecture seule et revue de trajectoire.

Remplace la ligne de raisonnement : au lieu de la chaîne de pensée brute, affiche des notes de travail à la première personne, rédigées par segments pendant le flux du raisonnement, avec retour à l’affichage original. Les notes sont stockées par session et restent dans l’historique après rechargement. Leur rédaction utilise un fournisseur configuré ou un modèle llama.cpp local téléchargeable, mais le modèle continue de lire tout le raisonnement.

Expose une instance DeepSeek Harness active comme serveur MCP via Streamable HTTP ou pont stdio inclus. Un agent externe peut créer espaces de travail et sessions, envoyer des prompts, fork, renommer ou changer de modèle, lire/écrire des fichiers, lancer des commandes shell au premier ou à l’arrière-plan, appeler les outils d’agent de l’instance par leur nom et lire l’usage des tokens par tour et cumulé. Fournit un reçu de coût si un plugin tarifaire est installé.

Plugin d’UI générative pour DeepSeek Harness : le modèle écrit une interface au lieu de la décrire. Un DSL déclaratif est compilé et exécuté dans un Worker sandbox sans DOM, puis le host le dessine avec le DOM natif. Une voie de secours sandboxed-frame est également prévue…

Pilote Chrome connecté : vrais onglets et iframes de même origine. macOS/Windows/Linux ; Chrome 116+, Node 18+. Native messaging + `chrome.debugger`, sans port ; 12 `browser_*`, CLI `cb`. `browser_download` : lien/cible/URL + cookies de session ; Downloads/dossier de travail, suit les redirections et conserve le nom serveur. Iframes d’autre origine listées sans accès. Paquet : hôte natif + MV3 ; première charge copie/installe et enregistre native messaging. Sans clonage, `install.sh`, `python3`. DSH Bridge à ajouter : Chrome Web Store (https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo, sans Developer mode) ou copie décompressée dans `chrome://extensions` ; avant ajout, les outils indiquent l’étape. Windows : registre Chrome/Edge, tube nommé.

Recherche sémantique en lecture seule pour meow-memory : index vectoriel local bge-m3 des entrées mémoire et des tours de conversation, graphe de connaissances et rappel textuel mot à mot. N’écrit jamais dans le magasin mémoire et nécessite meow-memory.

Préréglage d’orchestration multi-agent : un agent principal affecte des sous-agents depuis une liste de rôles intégrée, utilise des pools distincts pour les voies de lecture et d’écriture et associe un modèle à chaque rôle ; les rapports sont réunis sur un tableau partagé. Ajoute les outils go_work/continue/need_help/forward, un panneau en arborescence et une page de paramètres.

Adaptateur DSH entre le chat Web DeepSeek et DeepSeek Harness : collecte automatique des tags DSM, injection et écriture mémoire, sauvegarde des réponses complètes sur le Web, barre latérale DSH pour parcourir et injecter manuellement, récupération par nom, classement général/non général et compression transactionnelle. L’extension Chrome/Edge dans `extension/` et le service local `@zoria-lind/dsh-ecolink-service` doivent être chargés séparément ; l’adaptateur peut démarrer le service automatiquement.

Garde les sous-chemins déclarés de l'espace de travail (par ex. .git) en lecture seule, respecte un fichier de règles en lecture seule à la racine de l'espace de travail, accorde des racines inscriptibles supplémentaires avec workspace-write, et permet au modèle de demander un accès en écriture limité à la session ; appliqué aux commandes CLI en bac à sable et aux outils write/edit.

Améliorateur de prompts pour l'interface web DSH avec modes basic/standard/expert : les modes standard et expert réécrivent les brouillons avec le contexte du projet et l'historique récent de la session, réessaient avec élégance quand les passerelles refusent les réglages reasoning-effort et affichent une revue avant/après avec annulation.

Amélioration des prompts pour le compositeur : le bouton « ✨ Enhance » réécrit le brouillon en une version plus claire et structurée, avec une réflexion par premiers principes fondée sur le contexte de session, la mémoire et la conversation récente ; pose des questions de clarification dans une carte lorsque des informations clés manquent, puis prévisualise le résultat avant de l’appliquer au champ de saisie.

Rappel, édition-renvoi et régénération, plus versionnage dans la conversation : une chronologie de chaque retour arrière, un rollback des artefacts (git d'abord, repli sur instantané), une carte de bifurcation des chemins explorés, la lignée de session, et un gardien en temps réel qui capture un instantané du journal au premier signe d'écritures concurrentes. Les modifications arrêtent automatiquement l'agent en cours (cancel/whenIdle officiels) afin que les retours arrière ne corrompent jamais le journal durable ni ne cassent /compact.

Réécrit la copie chinoise d'un plugin installé sur le marché en anglais via un modèle déjà configuré dans le harness : automatiquement à l'installation du plugin, puis rechargé à chaud. Chaque fichier est traduit en une passe complète, validé par un analyseur réel lorsqu'il existe (node --check pour JavaScript, analyseurs JSON et YAML sinon), puis renvoyé au modèle avec l'erreur jusqu'à trois tentatives de réparation ; les fichiers de plus de 48 Ko, ou qui ne s'analysent jamais, basculent vers une passe par plages de lignes comparant chaque ligne renvoyée à l'originale pour la structure. Les phrases de déclenchement et les tables de locale peuvent être préservées au lieu d'être traduites, et l'original intact est conservé à côté du fichier en .zh.bak.

Recherche approfondie comme mode agent : une unique boucle révisée qui planifie, recherche dans des rondes parallèles adaptatives pilotées par les lacunes que les chercheurs eux-mêmes déclarent, synthétise un rapport cité puis le relit de manière contradictoire, au lieu d'un script que le modèle réécrit à chaque appel. Les questions que le budget de rondes n'a jamais atteintes sont nommées dans le rapport plutôt qu'écartées.

Plugin Context Assembler pour DeepSeek Harness : assemblage de contexte par blocs thématiques, découpage thématique par pression d'eau, trace/réécriture d'outils, injection de rappel de réalité et planification de passation.

Mémoire graphe locale en aperçu technique pour DSH et Codex : rappelle les preuves globales du propriétaire et du projet en cours avant chaque tour, écrit les enregistrements USER et ASSISTANT séparément, et préserve la provenance de projet, session, acteur et source pour un atlas visuel et des pages de connaissances citées.

Exécute le travail comme un équipage d'agents par rôle : un chef de produit rédige le PRD ou la DoD, attend votre confirmation, puis démarre architecte, ingénieur, QA et réviseurs dont les boîtes à outils sont verrouillées par rôle, et partage le travail via des fichiers sur disque.

Utilisez DSH depuis iPhone/iPad : proxy inverse LAN à adhésion explicite (réécriture Host/Origin via la barrière de confiance loopback, mises à niveau WebSocket incluses), chrome PWA iOS (icône d’écran d’accueil, méta standalone, viewport-fit) et CSS tactile/mobile (zones sûres, soulèvement du clavier, ajustement de la ligne du compositeur).

Charge à l’exécution dans DSH les assets Claude Code de .claude/ : skills, commandes slash, règles, permissions deny/ask/allow, subagents et hooks. Prend aussi en charge les plugins Claude Code (plugin.json/marketplace/skills/agents/MCP). Une IR en mémoire garde .claude/ comme source de vérité ; l’écriture en retour exige un opt-in explicite. Claude Code auto-memory apparaît dans le prompt système, en lecture seule par défaut, avec bascule d’écriture dans le panneau /cc-memory. Huit packages : un bundle complet, le loader et six adapters (skills, permissions, agents, hooks, mcp, memory).

Crée, lit et modifie des fichiers PPTX, DOCX, XLSX et PDF via la CLI locale zagens-office en tant qu'outils office_schema / office_write / office_edit / office_read.

Bouton de polissage ✨ en un clic pour le compositeur : réécrit les prompts et les brouillons avec des règles de type humanizer WorkBuddy (supprime les formulations trop IA, varie le rythme, et s’adapte selon le mode pour consignes, questions et prose) via l’API gratuite Zhipu GLM-4.5-Flash ou toute API compatible OpenAI, avec repli sur des règles locales hors ligne.

Mémoire graphique locale en aperçu technique pour DSH et Codex : rappelle les preuves globales du propriétaire et du projet en cours avant chaque tour, écrit séparément les enregistrements USER et ASSISTANT, et conserve la provenance du projet, de la session, de l'acteur et de la source pour un atlas visuel et des pages de connaissances citées.

Connectez DeepSeek Harness à un pipeline Hermes : modèle de spécification de répartition, routage par niveau de modèle, portes de qualité pilotées par l'orchestrateur, règle d'écrivain unique pour git, le tout sous forme de pack SKILL.md (installable en bundle).

5 outils: `video_outline` carte texte sans tokens image (4–60 fenêtres/temps); `video_probe` métadonnées/plan sans décodage; `video_storyboard` planche contact+index timecode, zoom/dédup.; `video_zoom` agrandit 1–9 cellules; `video_read` OCR keyframes seulement, plan/[mm:ss]. Audio: sous-titres→`DSH_ASR_CMD`→transcript; audio long : segments d’environ 45 s coupés sur silence. Dès 10 min, keyframes seules. OCR : Windows, tesseract line boxes ou `DSH_OCR_CMD`. `bilibili.com/video/BV...`, bare BV/av/b23.tv : ≤300 s CDN sans disque; plus long, téléchargement unique, cache max 4 GB/24 vidéos; URL play 10 min. ffmpeg requis, ffprobe si présent, aucune autre dépendance runtime. Wire-compatible SAOS-3624/dsh-video-storyboard; mêmes noms `video_probe`/`video_storyboard`/`video_zoom`, incompatibles.