Plugins

Delete a conversation record from the DeepSeek Harness Web UI, with a trash bin to restore or purge it. Both this and zhezhi33/dsh-session-recycler install under the package name dsh-session-recycler, so install only one of them.

Google Antigravity model provider based on LiZhenNet/dsh-antigravity, with a multi-account pool added. Do not install it in the same profile as LiZhenNet/dsh-antigravity: both register the same bundle id (dsh-antigravity) and the same npm package name.

Registers two LLM account pools as model providers: TeleAgent (China Telecom TeleAI; paste a token once) with a daily 09:00 UTC+8 full-pool check-in — currently check-in, balances and model listing only, since its chat is blocked by the client signing key — and AutoClaw (Zhipu desktop, Windows), whose tokens are decrypted from the local DPAPI-protected credential store and whose chat streams through the desktop bridge. Both pools report credit balances and model catalogs; quota-triggered failover across local desktop instances is automatic, while switching the AutoClaw account is an opt-in setting (off by default). Panels ship in settings and the left sidebar.

Injects a Chinese-thinking reminder around the system prompt and the per-step runtime snapshot, so the agent reasons in Simplified Chinese instead of drifting back to English as the transcript grows.

Configure une persona cohérente d’utilisateur de Chine continentale pour la session (code régional d’identité, préfixe téléphonique, ASN opérateur, locale, fuseau horaire), avec checklist de démarrage, auto-vérification et commande pour préparer un paquet à partager avec un ami.

Traduit en chinois simplifié la documentation des plugins installés : sections du README avec cache persistant par section. Le mode facultatif metaSidecars (désactivé par défaut) écrit un sidecar locale/zh.json pour chaque ligne de la liste Plugins, afin de l’afficher nativement en chinois.

Refuse les attentes au premier plan des agents DSH : commandes d’attente (sleep, wait, tail -f, watch, ping sans -c, boucles infinies), outils bloquants (wait_agent, job_output avec wait: true), répétition rapprochée d’une même commande de contrôle et commandes exigeant une intervention humaine (sudo sans -n, ssh sans BatchMode, connexions, éditeurs interactifs, docker -it). Propose une reprise concrète en arrière-plan ou la fin du tour. Budget et fenêtre de sondage configurables ; langue du message selon system (zh/en). Aucune dépendance à l’exécution.

Relie DSH à un backend BiliMemory local pour recherche, collection, état et connexion Bilibili ; vérifie la mémoire partagée A-Memorix ainsi que l’état du lien QQ, les allowlists et le redémarrage du watcher. L’installateur Windows en un clic installe/répare MaiBot A-Memorix si nécessaire, puis configure local-bge-small-zh, embeddings et mémoire partagée ; `install-memory.cmd` ne répare que la mémoire. Requiert Windows, DSH Desktop 0.2.1-rc.2+, Node.js 22.19+, Python 3.12, Playwright/Edge, FFmpeg, API BiliMemory sur `127.0.0.1:8765`, service local d’embeddings sur `127.0.0.1:11435`, connexion Bilibili et MaiBot/NapCat pour QQ. Voix, RVC et fonction cover exclues.

Divination des six traits (Yi Jing) pour DeepSeek Harness : fond xiantian bagua, vers d’ouverture du Zhouyi, saisie manuelle des traits ou lancer simulé de trois pièces, tableau najia (six proches, six dieux, branches vides, esprits cachés, nayin, force saisonnière, traits mutants), interprétation IA citant une source classique pour chaque affirmation et dialogue de suivi à une question par hexagramme. Aucune dépendance npm ; chaque requête reste sur l’hôte DSH local, sans accès réseau tiers.

Badge en bas de la barre latérale indiquant le tarif de pointe DeepSeek : point d’état, multiplicateur (x2 en pointe, 5 zhe/moitié prix hors pointe), compte à rebours du prochain changement et barre de 24 h avec trait blanc à l’heure actuelle. Pointe de 09:00-12:00 et 14:00-18:00, heure de Pékin. Week-ends et jours fériés chinois hors pointe ; table limitée à 2026. Client uniquement, sans requêtes réseau.

Ajoute quatre langues d’interface à DeepSeek Harness : chinois traditionnel (zh-TW), japonais, coréen et français. Toutes les traductions sont intégrées ; fonctionnement entièrement hors ligne.

Panneau ZenTao dans la barre latérale DSH : liste vos tâches, bugs et récits ; connexion Web, donc prise en charge sans API RESTful v2 (vérifié sur ZenTao 18.13 open source). Recherche, tri intelligent, filtres en retard/à rendre aujourd’hui et vue flux. Ouvre un chat prérempli (description, commentaires, captures) ou vide, ou envoie des tâches seules/en lot à une session d’arrière-plan avec choix espace, modèle, effort de raisonnement et consignes facultatives. Les captures deviennent des pièces jointes image. À la fin, lit la dernière réponse liée et suit en cours/à décider/terminé, avec remplacements et fin manuelle. Multi-compte, lecture seule, sans écriture ZenTao.

Plugin DeepSeek Harness : consulte les postes depuis l’espace candidat de Boss直聘, génère pour chaque JD une présentation personnelle qui lui est propre et l’envoie aux RH (navigateur visible, machine à états CDP, garde-fous rédactionnels).

Enregistre des sections system prompt pour raisonner en chinois simplifié/traditionnel, avec modes strict/prefer et politique facultative de langue de réponse. /thinking-zh bascule par session. Sans dépendance runtime.

Transforme l’historique git réel en deux brouillons de changelog chinois (court pour les utilisateurs, long pour les développeurs). Chaque entrée porte le SHA et un statut verified/unverified étayé ; les sujets de commit ne sont jamais traduits.

Vérifie la géométrie avant publication : pixels, ratio, dpi, taille/format, largeur imprimée, mode couleur. Pas de contrôle du contenu (QR, ratio texte/image, droits, interdits). Python standard seul, sans tiers, entrées inchangées ; Python 3.8+. 10 plateformes/20 emplacements, niveau de confiance par plateforme : WeChat MP, Xiaohongshu, Bilibili, Zhihu, Weibo, Douyin, WeChat Channels, revues, impression, livraison client. Résout par ID/nom chinois/alias (fuzzy). Sur demande ou automatiquement après écriture d’un fichier si la cible est indiquée ; une ligne si réussite, détails seulement si erreur. Revues/impression : calcule la largeur réelle (pixels/dpi) et repère un tirage trop petit malgré un metadata dpi conforme. Plusieurs images : vérifie la cohérence et désigne l’anomalie.

Enregistre deux outils pour DeepSeek Harness. `doc_ocr` transforme PDF scannés et images en texte par page, tableaux financiers avec contrôle d’équilibre et extraits de clauses de contrat via RapidOCR local ou Zhipu GLM-OCR cloud. `doc_preprocess` transforme un dossier de fichiers bruts en base Obsidian grâce à un pipeline en sept étapes, routing du backend et saut incrémental par sha256. Les nombres qui échouent au rapprochement sont signalés, jamais inventés. Le moteur local requiert Python avec rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 et Pillow (`pip install -r requirements.txt`) ; GLM requiert ZHIPU_API_KEY.

Impose dans le system prompt une contrainte de réflexion et réponse en chinois (zh-CN), puis enregistre un rappel runtime à chaque étape pour éviter le retour à l’anglais après la sortie d’un outil. Un seul fichier, zéro dépendance runtime. Si l’API host change, utilise une seconde méthode d’enregistrement et journalise seulement un avertissement.

Traite la session comme celle d’un utilisateur de Chine continentale (zh-Hans-CN, Asia/Shanghai, dates ISO, devise CNY) et génère une persona de test cohérente : cinq outils, six vérifications croisées, chiffre de contrôle GB 11643 et préfixe téléphonique correspondant à l’ASN de l’opérateur.

Ajoute le chinois traditionnel (zh-Hant) à l’interface Web via le service locale, avec un dictionnaire par espace de noms et sélection dans Settings → General → Language.

Canevas en couloirs Agent Teams au-dessus du Composer : responsable centré, membres dessous, tâches selon le plus long chemin de dépendances. Quatre types de liens SVG (dépendances, bus du responsable et des pairs, membre-tâche) ; cartes DOM en position absolue et lignes sur une couche aux constantes partagées. Mise en page et algorithmes issus de cc-haha. Lit la projection agentTeam de chaque session (membres, tâches, dépendances, état) ; sans équipe, utilise session todo. Les messages ne figurent pas dans la projection, donc le panneau de communication est vide. Le corps suit le thème hôte ; les huit identités mélangent teintes fixes et accent via color-mix, en variables CSS pour SVG stroke. Clés zh/en identiques.

Affiche en chinois simplifié les titres et descriptions des plugins DSH installés : au démarrage, traduit via harness LLM service uniquement ceux absents du cache JSON local, puis fournit metadata { en, zh } à resolveText(). Aucun changement DOM ni API tierce.

Spécification de conception UI frontend en chinois pour dsh : injecte la skill zh-ui-design et ses règles de prompt (titres nommés par section, aucun texte de remplissage, un élément signature), ainsi qu’un linter de 10 règles pour les textes et styles UI.

Cœur du panneau Quick Control pour DSH Web : fournit un panneau flottant autonome de raccourcis, dont les interrupteurs sont enregistrés par les autres plugins via le service quickControl. Inclut le système de thèmes et l’i18n zh/en. L’intégration Workbench de dock-base est fournie séparément par l’adaptateur dock-flash.