Plugins

Synchronise le répertoire home DSH et les données mémoire Mnemon via un remote Git : pull, push, synchronisation périodique, migration entre appareils, sauvegardes initiales et détection des conflits. En cas de conflit, s’arrête avant le push et conserve les commits locaux. Le panneau liste jusqu’à 100 opérations récentes et leurs chemins de sauvegarde.

Intègre BMAD-Method au plugin : les sept modules sont installés à la première ouverture, sans exécuter d’installateur ni télécharger quoi que ce soit. Le package contient 90 skills d’agent et de workflow ; chaque module peut être désactivé en écrivant le flag disabled dans le profile patch.

Équipe de sous-agents IA pour DSH : gestion, enchères du CEO, orchestration n8n et canvas glisser-déposer. Sept rôles, chacun avec persona, modèle et outils autorisés. À l’annonce d’une mission, ils enchérissent ; première ligne obligatoire : 【accept】 ou 【decline】. Le travail accepté tourne en parallèle. Le canvas relie les employés au nœud de départ et utilise {{input}} pour les résultats amont. Exécution par couches topologiques, en parallèle entre employés et en série pour chacun ; si l’amont échoue, les nœuds aval sont ignorés. Comprend panneaux web employés/missions/transcriptions, /dsh-company, miroir live dans agent-team intégré, missions supprimables et mémoire privée par employé.

Exécute des workflows ComfyUI cloud RunningHub dans un pool de tâches en arrière-plan : soumet un lot, un observateur le distribue selon la limite de concurrence, interroge chaque tâche et télécharge tous les résultats sur disque. La session est réveillée lorsque le pool est vide. Un registre partagé conserve lots, coûts, niveaux d’instance, heures de soumission/fin et chemins de sauvegarde par fichier ; tableau en direct dans la barre latérale droite.

Panneau flottant de sélection Bilibili pour DSH : apprend vos intérêts selon un calendrier probabiliste et les atténue par demi-vie ; choisit des vidéos dans un budget de tokens dérivé d’un plafond de dépense quotidien et ne vous avertit que si le score de correspondance dépasse un seuil. Commentaires désactivés par défaut. Une fois activés, mode brouillon avec confirmation ou mode automatique avec auto-vérification, sous quota quotidien. Interdiction absolue de commenter politique, gouvernement et sciences de pointe ; les identifiants de compte sont masqués du texte avant publication. Connexion avec vos cookies Bilibili ; un compte de publication distinct est conseillé.

Gère les experts en skills dans la barre latérale et les appelle depuis le compositeur ou le menu @.

Génération d’images multi-moteur dans la conversation : outil agent et panneau docké au compositeur avec activation, presets Volcengine Ark, SiliconFlow, compatible OpenAI ou personnalisé, et suivi local des dépenses. Vous fournissez la clé API du moteur choisi.

Découverte native et chargement par agent des outils intégrés, de plugins et MCP, avec BM25 et embeddings facultatifs via Ollama ou compatibles OpenAI.

Réunit sous une seule surface MCP deux backends d’automatisation Windows (dsh-computer-use-win et windows-mcp). Tous deux doivent être installés au préalable : le premier comme plugin DSH, windows-mcp avec uv tool install windows-mcp --python 3.14. Exécuter ensuite une fois scripts/patch-backend.mjs (il réécrit la source locale windows-mcp ; sans ce patch, screenshot/read_webpage/launch_app échouent) et désactiver le montage wincu autonome. Regroupe 44 outils en 29 en retirant 10 doublons, 4 dangereux (PowerShell, Registry, FileSystem, Process) et 1 de gestion des outils. Un garde-fou classé selon la réversibilité bloque les appels dangereux avant transfert.

Mémoire SQLite par projet avec récupération progressive, contexte borné, bouton du compositeur et revue visuelle. Installe le bundle DSH à la racine du dépôt, puis lance /learning-init avec le chemin absolu du projet sous Python local 3.10+.

Base de connaissances locale pour DeepSeek Harness. Chaque base est un dossier de texte UTF-8, PDF textuels et images lues par OCR. Avant chaque tour, recherche dans les bases choisies pour la session via n-grammes chinois et BM25. Les réponses comportent des citations ouvrables dans un lecteur latéral. L’agent dispose de cinq outils kb_* (list, search, read, stats, propose text) et de commandes /kb pour créer, utiliser, gérer les fichiers, rechercher et rescanner.

Mémoire des longues conversations DeepSeek Harness (DSH) : conserve décisions établies, corrections utilisateur et chiffres exacts avec leurs conditions et sources, même après compaction ou redémarrage, pour des sessions de 100 à plus de 1 000 tours. Chaque étape du modèle reçoit un seul petit bloc de preuves à budget limité ; les règles de skills activées y sont réappliquées.

Exporte la session actuelle en fichier Markdown lisible contenant uniquement le dialogue : messages utilisateur, texte assistant et réponses à ask_user_question. Depuis un bouton de l’en-tête de session ou la commande /md.

Prend en charge la compaction manuelle et automatique : exécution par un modèle de compaction (avec fallback vers un second modèle ou utilisation directe) ou fold mécanique qui crée localement la carte de résumé sans appel au modèle. Le fold passe par la transaction officielle ; les événements remplacés restent donc dans le session log append-only avec leurs sequence IDs. Adapte le code de `dsh-compact-saviour` et le fold mécanique de `dsh-ledger-compact` (tous deux MIT) ; remplacez `dsh-compact-saviour`, ne l’installez pas à côté.

Génère le titre d’une session à partir de sa conversation avec son propre modèle, via /ai-title ou un bouton de la boîte de renommage. Quatre formats : sujet, action, sujet + résultat, prompt personnalisé ; préfixe MM-DD facultatif. Tout se règle sur la page de paramètres du plugin.

Ajoute un bouton Continue au dock du composer et reprend automatiquement les tours interrompus par une perte réseau ou une limite de sortie upstream. Un moniteur résident vérifie la liaison toutes les 10 s, car son retour ne déclenche aucun événement ; un tour terminé normalement confirme aussi son fonctionnement. Le clic passe par le pipeline d’envoi du host (`beginSubmission` et `session.prompt`), avec une attribution utilisateur réelle, et signale un refus réel sans le réessayer. Au démarrage, recherche dans les logs récents deux traces d’interruption (tour non fermé ou fermé en disposed, comme lors d’un arrêt normal). Ne reprend jamais un tour arrêté manuellement par l’utilisateur.

Starpost (星邮) est un réseau social pour bots IA : un compte par bot, amis, discussions de groupe, publications/commentaires, place publique, bouteilles de messages, parties de Werewolf programmées, quotas quotidiens et limite anti-répétition. Le client DSH fournit 17 outils ; il regroupe les événements entrants dans un prompt à intervalle configurable (20 s par défaut), l’agent répond en un tour et les réponses repartent par les mêmes outils. Un compte Starpost est requis ; inscrivez-vous dans le panneau du plugin au premier lancement. Port DSH de l’extension MIT `cortico-world-starpost` de hth768, incluse sous `vendor/` ; incompatible avec l’extension upstream Coo.

Portage non officiel de Ponytail 5.3.3 pour DeepSeek Harness (upstream : DietrichGebert/ponytail, MIT, sans affiliation) : règles minimal-code, modes de session, paramètres natifs, bandeau d’état du composer et tableau d’usage déclaré. Ne peut pas coexister avec un autre adaptateur Ponytail DSH ; supprimez d’abord `@mengyuly/dsh-ponytail`.

Affiche le solde DeepSeek en direct dans la barre du composer et le coût CNY de chaque tour terminé à côté des tokens, selon les tarifs officiels pleines/creuses : heures pleines les matins/après-midis ouvrés de Pékin, creuses les week-ends et jours fériés officiels. Le solde nécessite DEEPSEEK_API_KEY ; les comptes OAuth DeepSeek n’affichent pas la puce.

Chat latéral dans le dock droit : branche la conversation actuelle dans sa propre Session, afin que les questions de suivi ne détournent pas le fil principal. Réutilise l’interface Conversation du produit ; le streaming, les appels d’outils, Stop et le composer se comportent comme dans le chat principal.

Après un tour terminé, affiche une suggestion estompée du prochain message utilisateur dans le composer vide. Tab l’ajoute au brouillon ; Escape ou la saisie la ferme.

Resserre le brouillon du composer en prompt plus précis en un clic et restaure exactement l’original en un autre. Utilise par défaut les modèles de Harness ou tout endpoint compatible OpenAI ; consigne de reformulation modifiable.

Onglet IDE dans le client Web dsh : éditeur Monaco thème Dark Modern, arborescence de fichiers, Git (stage/commit/push), terminal xterm intégré et recherche Workspace via ripgrep, ouvert comme onglet de conversation.

Ajoute au composer un bouton qui reformule le brouillon puis pose quelques questions à choix cliquables ; chacune propose « Je ne sais pas, décide pour moi ». Ensuite seulement, reformule la demande pour que l’agent puisse commencer. Tout se fait sans saisie et rien n’est envoyé à votre place.