Plugins

Sépare le sélecteur de modèle du compositeur en menu déroulant avec recherche et favoris et curseur d’effort de raisonnement ; raccourcis de changement rapide Ctrl+P / Ctrl+T.

Exécuteur autonome MSYS2/UCRT64 et Git Bash pour DeepSeek Harness, configurable pour une activation globale ou par préréglage.

Publication en une commande pour DeepSeek Harness : publie un plugin local sur GitHub, ajoute le topic dsh-plugin et génère un README bilingue chinois/anglais.

Aide à trouver les plugins DSH et à les installer ; collecte en continu notes, FAQ et pièges dans DeepSeek Harness et les partage avec la communauté.

Plugin de réflexion pour DeepSeek Harness : consigne chaque étape de l’agent dans une chaîne de preuves « hypothèse → tâche → résultat » et distille des expériences réutilisables ancrées sur un done_when objectif, afin que l’agent s’améliore à chaque exécution.

Compagnon de bureau Windows pour DeepSeek Harness : icône de baleine dans la zone de notification, raccourci bureau, lancement direct de la fenêtre au démarrage et bascule bureau/Web en un clic.

Plugin officiel DeepSeek de baleine 3D à particules pour DeepSeek Harness / DSH Desktop (Three.js WebGL).

Skin Person of Interest pour DeepSeek Harness : thème HUD de surveillance « THE MACHINE » (sombre, cyan sur noir), couche de remplacement des tokens, habillage HUD et télémétrie en direct dans la Web UI dsh.

Mémoire à long terme en dossiers Markdown pour DeepSeek Harness : un fichier par fait, une ligne d’index par mémoire, intégrée à chaque requête comme section du system prompt.

Contrôlez un agent DeepSeek Harness depuis Feishu/Lark : envoyez une tâche par DM ; l’agent l’exécute avec le modèle configuré et répond dans le chat, et l’outil feishu_send peut transmettre les résultats. La connexion WebSocket de lark-cli évite un webhook public ; un lanceur résident est fourni. Attention : le plugin ne vérifie pas l’expéditeur. Par défaut, toute personne pouvant envoyer un DM au bot — notamment les membres du tenant Feishu — peut piloter un agent utilisant les identifiants de modèle et les permissions de fichiers de l’hôte. Il faut installer et authentifier lark-cli ainsi que créer une app Feishu avec les permissions listées dans le README. `dsh plugin add` ne suffit pas.

Outils de preuve financière Sparkles avec environnement natif DeepSeek Harness et client navigateur.

Compare les plugins installés dans DSH à un registre de paquets vérifiés. Repère les paquets défectueux, ceux épinglés à une version DSH inexistante et ceux qui exécutent du code sur votre machine à l’installation ; prépare un brouillon d’issue pour chaque correction.

Notifications sonores peon-ping pour DeepSeek Harness : port fidèle du plugin pi-peon-ping-win, avec audio natif Windows en secours, fenêtre WinForms et packs de sons OpenPeon. Par défaut, bip uniquement à la fin d’une tâche ou en cas d’arrêt inattendu.

Plugin Web statique au niveau déploiement pour DSH : thème sombre de la GUI DeepSeek Harness Web (oklch rose/violet, compositeur Liquid Glass, fond Silk WebGL2, Sora/Fraunces/JetBrains Mono). Installation : `dsh plugin --profile web add dsh-cerrda-theme`

Récupère des URL en Markdown prêt pour les LLM et effectue des recherches Web via Firecrawl Cloud API.

Extension « voir avant d’agir » pour les sessions DeepSeek Harness : archivage/suppression complète via la corbeille système et aperçu Markdown en lecture seule. Sans dépendance ni patch du produit officiel.

Partage les sessions DeepSeek Harness en Markdown ou HTML autonome, avec priorité à la confidentialité.

Studio d’apparence et de fonds adaptatifs pour DeepSeek Harness Web UI : extrait des palettes claires/sombres d’images et règle couleurs, flou, polices, rayon, opacité et échelle.

Relie les conversations Feishu et Lark aux sessions DeepSeek Harness.

Aperçu général de fichiers pour DeepSeek Harness : après un tour qui produit des fichiers, la ligne s’agrandit verticalement ; un clic ouvre un panneau droit affichant Markdown (MarkdownText officiel), code coloré, tableaux CSV/TSV et texte.

Harness Codex minimal pour les modèles GPT qui ne s’adaptent pas à l’interface native DSH, tout en restant compatible avec l’écosystème de plugins DSH.

Vitrine de plugins de style Steam : un registre de plugins consultable dans DSH avec installation, désinstallation et mise à jour en un clic, ainsi qu'un CLI sans dépendance et des outils de marché appelables par agent.

Recommandeur de plugins DSH : recherche et classe les 1 100+ entrées du catalogue intégré selon le besoin décrit, la catégorie et les tags, explique les correspondances et actualise le catalogue depuis le README awesome-dsh-plugin.

Mode RLM pour dsh : subagents récursifs via la fonction unifiée rlm(), avec spawn/await/chain comme appels Python de première classe. Ajoute un kernel IPython persistant avec bindings tools.* et context-as-variable.