Plugins

FanFrame (繁界, « le royaume de Fanxing ») apporte une légère finition à l’UI DeepSeek Harness Desktop pour le quotidien.

Uncle Sam répond via chat.deepseek.com dans un vrai onglet navigateur plutôt que par l’API à l’usage. Basculez entre API et compte Web depuis le composer ; les réponses Web sont signées pour identifier la route utilisée.

KuroWhale est un compagnon de bureau non officiel Windows x64, fille-baleine sombre inspirée de l’icône DeepSeek Harness, avec neuf animations réagissant à DSH Agent. WebView2 requis. Au premier lancement, télécharge le runtime officiel Neutralino 6.9.0 et les illustrations par réseau, puis les vérifie avec SHA-256.

Fenêtre Git style IDEA pour DSH : arbre de branches avec badges ahead/behind, graphe de commits filtrable, changements staged/unstaged et zone de commit, détails avec diff par fichier, gestion stash/worktree, logs console Git et rédaction IA de messages. Fork de KannaKuron/dsh-ide-git (MIT), adapté aux entrées natives DSH sans dsh-better-sidebar ; ajoute undo branche/stash/discard, console et messages IA. IDs distincts permettent l’installation avec l’amont, mais deux fenêtres Git apparaissent.

Plans durables de décomposition des tâches pour DeepSeek Harness avec boucle d’apprentissage. Chaque sous-tâche de département suit trois phases ordonnées (planifier, exécuter, vérifier) ; la vérification exige un retour sur les problèmes, détours et résolutions. Ce retour est enregistré dans un fichier permanent de leçons, classé par rapport à la nouvelle tâche et injecté dans les délégations suivantes pour éviter la répétition. Ajoute l’outil en lecture seule dsh_workplan_lessons (11 outils modèle au total), un panneau de progrès avec anneau, barres empilées et étapes, et une autoévaluation publique de sécurité ISO/IEC 15408:2026 sans dépendance à l’exécution.

Génère des chansons complètes (voix et arrangement) à partir d’un thème ou de paroles, ainsi que du BGM instrumental. Utilise la skill xiapan-music et l’outil DSH xiapan_music fournis ; consulte aussi le solde Xiapan API. Nécessite votre propre Xiapan API key (BYOK) et enregistre les MP3 sur le host DSH.

Voix mains libres pour DSH sous Windows : mot d’activation local, reconnaissance locale du chinois insérée puis envoyée depuis le composer, et réponses vocales interrompables/reprenables. Exécuter une fois install.ps1 fourni (dépendances vocales Python et choix du micro) et disposer du modèle SenseVoice déjà téléchargé par la saisie vocale DSH ou placé sous models/sensevoice-onnx.

Audit statique du contexte d’un home DSH : baseline à six couches (rules, memory, skills, tool surface, sessions, KB), liens cassés de la carte Markdown, doublons/obsolescence/dépassements de memory, compression des descriptions SKILL.md et estimations du tool surface/contexte statique au démarrage à froid reconstituées depuis les logs. Quatre tools DSH en lecture seule ; écrit uniquement avec --apply, après backup. Python 3.10+ sur le host (stdlib ; les quatre tools lancent le CLI fourni via shell).

Remplace le compacteur de contexte par résumé par une note handoff rédigée par le modèle et une nouvelle fenêtre qui ne garde que le system prompt, la note et le tour actuel.

Modifie un message envoyé sur place et le renvoie dans un chat dérivé en conservant l’original. Permet de changer le texte, retirer, réordonner ou ajouter images et fichiers ; les limites d’images de la session sont vérifiées avant l’envoi (le premier message ouvre un nouveau chat dans le même espace). Référence aussi les images en attente par @nom de fichier, réordonne les pièces jointes par glisser-déposer, copie les messages avec leurs images et permet de copier, télécharger ou glisser les images de la conversation vers le compositeur.

Enregistre un fournisseur QwenWork (千问办公) qui réutilise la connexion locale du client de bureau. Lance un pont compatible OpenAI limité au loopback 127.0.0.1 et traduit les requêtes de modèles DSH en protocole de conversation à enveloppe de contrôle de style ACP, réellement utilisé en amont.

Amélioration des prompts dans le compositeur de l’interface Web DSH. Avant la génération, choisissez un style (logique seule, structuré ou concis) ou ajoutez/supprimez un prompt système personnalisé dans les réglages. Le bouton scintillant ou Shift+Tab fait réécrire le brouillon par le modèle Harness et affiche le résultat en continu dans un aperçu comparant l’original et la version améliorée, avec un minuteur de réflexion. Un clic réinsère le texte et conserve une barre d’annulation. Réglages disponibles : route du modèle, temperature, limites de longueur, prise en compte du contexte, comportement de la barre d’annulation et raccourcis.

Base UI partagée des plugins DSH avec aperçu des composants en direct : centralise les tokens de design, contrôles communs, navigation dans l’espace de travail et notifications. Installez-la pour prévisualiser chaque composant dans un hôte réel.

Espace Git pour DeepSeek Harness de style Sourcetree : branches, diff, historique, fetch/pull/push, messages de commit rédigés par IA et résolution des conflits assistée par IA ; les dépôts peuvent être épinglés et triés selon leur usage.

Animal de bureau transparent et toujours au premier plan pour DSH sous Linux (X11/XWayland), piloté par l’état de session. Fenêtre distincte du navigateur, il suit le pointeur avec des limites de distance et par écran, affiche une bulle en direct listant tâches et état de chaque session, et démarre automatiquement avec la session. Linux uniquement (X11/XWayland) ; nécessite Python 3, PyGObject, GTK3, GdkPixbuf et xdotool. Sprites de @michengai/dsh-codex-pet (MichengAI/dsh-codex-pet dans cette liste).

Compagnon DSH avec animal natif pour macOS et application Electron pour Windows/Linux. Affiche le solde du compte DSH même au repos, ainsi que des cartes de tâches colorées, la progression et des notifications.

Trois fonctions pour développer des plugins DSH : recharger ceux dont les fichiers ont changé, redémarrer le client si le rechargement ne peut pas appliquer une modification, et permettre au modèle de déclencher un rechargement. Le chemin propre à DSH laisse fonctionner les plugins inchangés. Le redémarrage se lance hors du client et aboutit même si le client est remplacé ; il est refusé pendant une session ou une tâche. Léger, sans paramètres ni contexte ajouté, boutons désactivés par défaut.

Atelier Git pour DSH de style JetBrains : indexation par bloc ou ligne, diff côte à côte avec surlignage mot à mot, graphe de commits et opérations sur les branches, résolution de conflits à trois voies et brouillons de messages de commit avec le modèle de l’hôte.

Action Hub pour DSH : bibliothèque standard de compétences Agent. Les SKILL.md s’exécutent comme Skills visibles du modèle ou Commands réservées à l’utilisateur. Groupes, portées projet, import/export et palette native Alt+A.

Démonstration mathématique auditable pour DeepSeek Harness : serveur MCP local stdio avec 23 outils de vérification automatique, skill de workflow incluse et commandes /prove et /audit-proof. proven, refuted et inconclusive restent distincts ; les étapes non prouvées sont signalées. Le premier lancement nécessite Python 3.10+ et pip install -r requirements.txt ; les 23 outils sont indisponibles avant cela.

Fournit un registre minimal des leçons : brief.ps1 consulte les pièges passés et add-lesson.ps1 en consigne de nouveaux. L’installateur le déploie dans le répertoire skills et le relie à AGENTS.md. Le modèle le consulte avant de travailler et transforme les incidents rencontrés en règles pour éviter leur répétition. Le plugin vérifie si cela a réellement eu lieu et affiche le résultat dans un onglet et sous le compositeur.

Ajoute les skills handoff, context-decision et context-diagnose, ainsi que les outils autonomes context_pressure/context_history (pic de tokens, statistiques de compaction). Inclut realWindows par route avec preuve windowSource, routeKey, ligne de transfert forcé handoffAt et commandes slash.

Réunit dans une ligne de prompt deux parties commutables indépendamment. Une auto-référence figure au début, après toutes les autres sections et dans l’instantané d’exécution ; les affirmations contradictoires sont traitées comme un cache périmé. Dix règles avec leur contrôle : preuves externes avant toute déclaration d’achèvement ; le périmètre de revue correspond au périmètre modifié ; vérifier la justesse aux points d’appel nommés, pas selon le timing ; une source de vérité ; étendre via le point d’extension enregistré ; valider à l’exécution uniquement aux vraies frontières ; échouer explicitement, sans omission silencieuse ; rapporter séparément les résultats indépendants ; tester via le point d’entrée fourni ; commencer par la conclusion et adapter la longueur au changement.

Affiche sous le compositeur Harness le solde du fournisseur sélectionné et estime la dépense à partir des baisses de solde observées.