Plugins

Plugin DeepSeek Harness qui fournit les appels LLM avec les jetons OAuth déjà détenus par vos Codex CLI et Claude Code locaux, au lieu d’une clé API configurée séparément.

Plugin de pont client Anthropic Model Context Protocol (MCP) pour DeepSeek Harness (dsh).

搞定看板 (gdkanban), tableau de tâches DSH Web avec catégories personnalisées, workspace par tâche et vues liste/kanban. Les tâches s’exécutent réellement via des sessions dsh (session.prompt). Compatible hot-plug, sans changement du source dsh.

Pont cloud Browser Use pour dsh : exécutez de vraies tâches web — ouvrir des pages, cliquer, taper, remplir des formulaires et extraire des données — via l'API Browser Use.

Supprime les invites des gestionnaires de mots de passe Chrome/iCloud sur les champs de clé API DeepSeek Harness : remplace les champs secrets de type password par du texte masqué afin que le navigateur ne prenne pas les clés DSH pour des mots de passe de compte.

Outils d’automatisation du navigateur pour DeepSeek Harness : Chromium via playwright-core avec politique de navigation privilégiant la sécurité et revérifiée à chaque action.

Skill qui apprend à l’agent à écrire des SKILL.md de qualité selon agentskills.io (frontmatter, divulgation progressive, description de déclenchement). Adaptation du skill-creator officiel d’Anthropic (Apache-2.0).

Skill de conception frontend guidant l’agent sur la hiérarchie visuelle, les couleurs, la typographie, les composants, le responsive et l’accessibilité pour des interfaces Web de qualité. Adaptation du frontend-design officiel d’Anthropic (Apache-2.0).

Plugin d’outils DSH pour générer des images avec l’API asynchrone GPT-Image-2 de ToAPIs (soumettre la tâche, vérifier son état, télécharger).

Mode RLM pour dsh : subagents récursifs via la fonction unifiée rlm(), avec spawn/await/chain comme appels Python de première classe. Ajoute un kernel IPython persistant avec bindings tools.* et context-as-variable.

Revue de code contradictoire : des détecteurs parallèles examinent un diff selon des angles distincts (correction, cycle de vie, contrat, sécurité), puis des vérificateurs indépendants tentent de réfuter chaque constat ; une réfutation le supprime.

Orchestration déclarative de DAG de tâches pour DSH : valide les graphes de dépendances, exécute en parallèle les couches topologiques via des subagents pilotés par workflow et propage les échecs de façon déterministe.

Outils de workflow pour le binaire local aflare : génèrent, valident et exécutent des DAG YAML déterministes privilégiant le local (récupération après crash WAL, compensation Saga) via le binaire local. Plus de 300 modèles intégrés.

Skill pour empaqueter DeepSeek Harness en application de bureau Tauri 2 (macOS + Windows) : guides d’installation des deux plateformes, bootstrap via miroir chinois avec sentinelle de délai du subagent, procédure d’outils Windows sans droits admin ni VS Build Tools et listes d’acceptation en trois parcours.

Client HTTP pur qui délègue les tâches répétitives de texte et de vision (OCR, analyse et comparaison d’images) à un serveur Unsloth Desktop (Unsloth Studio) déjà lancé via unsloth_run et unsloth_vision. Il ne démarre ni ne possède jamais de processus.

Délègue les tâches répétitives de texte et de vision (OCR, analyse et comparaison d’images) à un serveur KoboldCpp (llama.cpp) local via koboldcpp_run et koboldcpp_vision, avec gestion à la demande du cycle de vie du serveur.

OCR local pour les images jointes via le moteur intégré de Windows (Windows.Media.Ocr) : seul le texte reconnu est envoyé au modèle, jamais les octets de l'image ; le passthrough de vision est optionnel (opt-in).

OCR locale pour les images jointes via Tesseract : seul le texte reconnu est envoyé au modèle, jamais les octets de l’image ; le passage direct de la vision est facultatif.

Ajoute la vision aux modèles textuels : un modèle de vision décrit automatiquement les images jointes au chat avec un prompt par défaut, puis les réanalyse avec des prompts générés par le modèle si des détails manquent. Comprend les modes de modèle system/custom, un panneau GUI, la gestion sûre des clés et un petit patch hôte pour DSH 0.1.0-rc.6.

Notes et tâches en fichiers Markdown ordinaires dans l’espace de travail : tapez /ml suivi d’une phrase pour l’ajouter au journal du jour. Trois types de tâches : avec échéance, suspendues jusqu’à une date (réactivées à l’échéance) et sans date. /ml view ouvre un fichier par recherche approximative en quelques touches. Zéro token : rien ne passe par le modèle ; les notes restent des fichiers locaux lisibles par Git et tout éditeur.

Annulation observée des mutations de fichiers pour les outils fs : les états antérieurs aux écritures/modifications sont enregistrés comme blobs Git ou instantanés, puis restaurés via l’outil modèle rollback_files ou la commande /rollback.

Renseignements de sécurité chimique via l’endpoint hébergé MSDS Chain MCP : 23 outils couvrent compatibilité et ordre de mélange, dangers GHS, PPE, stockage, déchets, limites d’exposition, classification de transport, conformité multi-régions, recherche et différences de versions SDS, rapports d’audit signés. Chaque réponse cite la SDS fournisseur et sa date de révision comme fondement.

Tâches de terminal en arrière-plan de longue durée pour dsh : lance des processus dans un PTY, envoie des entrées (y compris Ctrl+C), parcourt la sortie en tampon circulaire et arrête les tâches normalement ou de force.

Transforme du Markdown en brouillon de compte officiel WeChat (微信公众号). Chaque règle CSS est intégrée à son élément car l’éditeur ignore les blocs <style> et noms de classe ; chaque image locale est envoyée via l’endpoint WeChat pour éviter son filtrage, puis le brouillon est créé. Aucune diffusion n’est effectuée.