Plugins

Notifications toast Windows pour DeepSeek Harness : approuvez ou refusez depuis la notification lorsque DSH est en arrière-plan, avec solution de repli dans l’application. Au premier plan, seule la conversation actuelle est ignorée ; les autres notifient toujours. Signale aussi fin de tour et erreurs ; les sessions subagent restent silencieuses.

Hub de messages pour DeepSeek Harness. Les collecteurs de santé système, météo, mails IMAP et événements de marché alimentent des règles de sévérité configurables : critical vous réveille, warn est regroupé, info est journalisé seulement ; les événements retenus sont transmis à l’agent. Les collecteurs tournent dans le processus, sans daemon externe susceptible de mourir en silence. Le collecteur météo est activé par défaut et envoie votre IP à ip-api.com en HTTP non chiffré, sauf si une ville est définie.

Plugin de graphe Git pour DSH : arbre du dépôt et historique en couloirs SVG (courbes, losanges de fusion, badges ref, encoches de fin, export) dans un onglet de dsh-better-sidebar. Les conventions sont transmises au modèle : sept cadres intégrés ou vos propres modèles, possibilité de masquer les cadres intégrés, injection à chaque étape du modèle et vérification par rapport aux 20 derniers commits. Il partage le préfixe /git avec le plugin amont : choisissez-en un seul.

Maintient un arbre de tâches avec état par étape et le sert via HTTP/SSE pour le consulter étape par étape dans un node graph Windows. Le tarball contient les parties host et Web ; le companion node-graph Windows se compile depuis les sources.

Traduit des PDF avec BabelDOC via un endpoint compatible OpenAI tout en conservant la mise en page d’origine, et renvoie un PDF bilingue ainsi qu’un PDF traduit uniquement. Configuration runtime initiale et clé API compatible OpenAI requises.

Ajoute le sélecteur Chat/Work à la barre de titre de DSH Desktop. Chat, actif au premier lancement, intègre DeepSeek web chat (chat.deepseek.com) dans une webview native sans appel API DSH du plugin ; Work conserve l’interface native de l’agent. La page reste montée lors du changement. Une boîte de dialogue avec confirmation préalable peut copier le texte Chat dans un brouillon Work, sans l’envoyer.

Ajoute un onglet d’aperçu du viewport mobile dans la barre latérale droite : neuf tailles prédéfinies pour téléphones, tablettes et ordinateur portable, plus largeur/hauteur personnalisées. Copie l’URL en un clic et l’insère dans le composer via le bouton @ ou la commande /url.

Compare chaque exigence d’un appel d’offres au dossier des exigences et indique celles qui semblent traitées, faiblement correspondantes ou introuvables. Signale les différences sans conclure sur la conformité de fond.

Lit les conversations DSH passées pour relever les lacunes récurrentes (chemins/versions, format de sortie, préconditions manquantes) avec une réécriture prête à coller. Un bouton près du compositeur applique ces contraintes au brouillon sous forme plus courte.

Ajoute Chat à côté de Work : persona définie par l’utilisateur, mémoire longue extraite après chaque tour et rappelée par sujet, stickers sauvegardés/envoyés.

Iter Memory mémorise mon état, pas les faits. Le niveau revient seul à la base ; la phrase choisie n’est dite parfois que si le niveau le permet. En silence, rien n’est dépensé.

Ajoute l’abonnement Meta Muse Code comme fournisseur de modèles DSH. Déclare la route Meta incluse dans Paramètres > Modèles, synchronise le catalogue de chat du compte (Muse Wonder compris) dans le sélecteur, et ajoute une carte de connexion ainsi que `/muse-login` pour lancer le flux intégré Meta par code appareil, renouveler la clé obtenue et afficher son état par un point rouge ou vert. Abonnement Muse Code actif requis ; aucun Meta CLI nécessaire.

Enregistre les modèles d’un workbuddy2api-hub local dans DSH comme fournisseur compatible OpenAI par clé API ; chaque clé conserve son modèle. Badge latéral : crédit de la clé principale, tokens/crédits/coût équivalent API du jour et de la semaine. Gateway local requis.

Thème Stardew Valley (édition full-skin) pour l’UI Web DSH uniquement : remplace le frontend Web servi par une interface de ferme pixelisée autonome — dialogue Junimo, presets de choix de ferme, HUD journal de quêtes, calendrier de vallée où chaque session compte comme un jour, effets sonores chiptune et animaux de bureau. Indisponible dans la fenêtre de bureau et incompatible avec les autres plugins modifiant l’UI.

Thème graphique acide pour DeepSeek Harness Web UI : six palettes complètes sélectionnables (acid, neon orange, electric cyan, violet, rose, warm orange-light) et fond cristallin filaire WebGL facultatif piloté par pointeur et défilement. Fonds locaux avec masque d’assombrissement et lettrage, animation de démarrage cristal avec vidéo locale facultative, et section Réglages regroupant tous les contrôles.

Skin verre liquide basé sur le fond d’écran actuel : le floute et le voile sur le canvas de fenêtre, garde les panneaux translucides et règle le givrage de chaque surface textuelle (compositeur, code, aperçu, menus) pour éviter l’effet délavé. Contrôles verre liquide style Apple. Sous Windows, lit le fond via APPDATA ; ailleurs, dégradé peint.

Thème sombre graphite peu contrasté pour la GUI Web DSH, avec barre latérale, compositeur et panneaux en verre dépoli.

Compte les sessions de sous-agents lancées par une conversation et affiche tokens et coût CNY dans le dock du compositeur, groupés par tour parent.

Analyse forensique des décisions de routage passées. Rejoue chaque session et classe de manière déterministe, sans LLM, la complexité de chaque tour d’après la forme de la demande. Repère deux gaspillages : modèle coûteux pour tâche facile (écart mesurable) ; modèle bon marché qui échoue sur une tâche difficile, chaque reprise renvoyant tout le contexte et coûtant plus cher qu’une montée en gamme. Distingue les reprises dues à la capacité fournisseur (RATE_LIMIT/TIMEOUT/TRANSPORT) des échecs du modèle pour éviter les fausses alertes. Déduit des règles à partir des preuves et chiffre via une table intégrée par million de tokens.

Citation de sélection façon Claude Code Desktop : sélectionnez du texte pour répondre à ce passage depuis une fenêtre contextuelle, ou bifurquez la session en chat latéral avec la sélection citée. Les citations sont des cartes supprimables au-dessus du compositeur, envoyées en blockquotes Markdown simples au format Claude Code Desktop et affichées repliées dans les messages envoyés.

Panneau latéral intégrant chat.deepseek.com en pleine largeur dans DSH (shell de bureau uniquement). Restaure la dernière conversation et garde dans le panneau une page intégrée qui a planté.

Sélectionnez du texte des réponses de l’assistant, ajoutez des commentaires facultatifs et envoyez ces annotations avec le prochain message.

Interface de compositeur DeepSeek Harness. L’effort de raisonnement du menu modèle devient un curseur continu sur la ligne ; les niveaux sont lus en direct depuis l’adaptateur, quelle que soit leur longueur. Chaque niveau dessine sa propre flamme sur un canvas derrière le curseur. De plus, le déclencheur de permissions prend la couleur d’erreur du thème quand l’accès complet est actif, y compris sa ligne dans le menu.

Améliorateur de prompt à quatre niveaux pour le compositeur. Le niveau système produit toujours un prompt structuré LangGPT (# Role / Profile / Skills / Rules / Workflows / Initialization) et transforme l’ébauche en prompt système de l’agent qui l’exécutera. Les autres niveaux font une retouche légère, un paragraphe ou un brief en cinq sections. L’atelier d’itération affine une base modifiable avec exigence facultative, avec réinsertion et annulation. Ne change pas l’intention et n’invente aucune exigence.