Plugins

Réécrit le brouillon entier du composer ou seulement la sélection en un appel modèle, avec la conversation récente comme contexte. Annuler, rétablir, contrôles fidélité/longueur et aperçu facultatif.

Au changement de modèle, affiche une carte d’entrée près du composer : nom, six axes notés (intelligence, code, vitesse, stabilité, coût, contexte), indication de quota et réplique. 23 cartes sélectionnées couvrent 15 providers ; sinon carte issue de benchmarks publics, ou générique sans données. Plugin Web sans dépendance ni hook.

Curseur composer inspiré de Claude Desktop pour régler l’effort de raisonnement du modèle par clic, glissement ou clavier.

Bouton près du composer réécrivant le brouillon en prompt plus exécutable. Quatre presets, de la retouche légère à l’expansion forte, plus presets personnalisés. Change preset, modèle de prompt et effort de raisonnement depuis le bouton sans quitter le composer. Visible seulement si le brouillon contient du texte ; minuterie pendant l’amélioration et retry en cas d’échec.

Assistant flottant Windows pour DeepSeek Harness : panneau de chat toujours au premier plan, réponses en streaming, changement de modèle et questions avec capture d’une région d’écran.

Récupère un tour DeepSeek Harness terminé avec raisonnement seul, sans texte ni appel d’outil, en guidant ce même tour une étape de plus. Détection structurelle, aucun appel modèle supplémentaire.

Commentez n’importe quel passage d’une conversation DSH Web et recevez une brève réponse du modèle propre à la Session dans un petit fil adjacent, sans toucher au chat principal.

Base complète des noms visibles provider/modèle intégrés : au chargement, remplace les libellés selon les providers/modèles réellement activés dans l’environnement. UI uniquement, sans modifier routes, requêtes ni identifiants.

Connecte la passerelle API IA API3D (api3d.cn) comme route de modèle unique DSH. Réglages : base URL, API Key et commutateur de compatibilité sortante. API3D (api3d.cn) comme route unique DeepSeek Harness.

Polish, expand et autopilot en un clic pour le composer DeepSeek Harness : réécrit le brouillon avec le modèle sélectionné par la Session, transforme un souhait en une ligne en brief de tâche ou laisse l’IA avancer tour après tour vers un objectif.

Analyseur AppData : icône latérale à ouverture à la demande, navigation hiérarchique style Explorer, taille récursive, logiciel générateur, usage et conseils de suppression par dossier. Analyse les dossiers, pas les fichiers. La recherche en ligne fournit résumé du modèle et sources résumées, en lecture seule ; aucune suppression.

Plugin DSH : détecte les tours assistant terminés sans texte visible (placeholder de largeur nulle) et redemande au modèle d’écrire la réponse ; injecte aussi une règle system prompt exigeant une conclusion visible.

Coordination de deux hôtes DeepSeek Harness (大肥鱼 bot) : transférer une tâche depuis le chat local, exécuter des travaux bornés sur un worker cloud, puis réviser et approuver la suite dans un workbench. Onboarding protégé de six pages, modèle par tâche, registre d’approbation, livraison contrôlée étape par étape.

Pipeline de traduction isolé : chaque module est un appel indépendant au modèle et reçoit son propre prompt et entrée, sans historique de Session, schéma d’outil ni contenu d’un autre module. Créez des chaînes avec cartes glissables, modifiez chaque prompt, choisissez un modèle par module ou démarrez avec deux presets de précision. La chaîne est aussi exposée à l’agent comme outil `translate_flow`.

Gère agent skills et MCP servers de DSH, Claude Code, Codex, Cursor et d’autres outils depuis une page de la barre DSH : CRUD, partage inter-outils, import/export, sauvegardes et vérification d’état MCP.

Conseil de rédaction : brouillons parallèles multi-modèles, consensus du juge et synthèse des critiques, amélioration de prompts IA, illustration de concepts visuels et aperçu de fichiers Markdown.

Exécute OpenCode comme sous-agent DSH via ACP et affiche chaque tâche en direct dans la barre latérale droite : agent/modèle, appels d’outils et sous-agents lancés par OpenCode. Les demandes d’autorisation deviennent des cartes-question DSH avec autoriser une fois, toujours ou refuser.

Bundle Windows x64 incluant le runtime ACP officiel Antigravity. Délègue des tâches texte ponctuelles avec choix de l’authentification, du modèle et du niveau de réflexion. Utilise host peers pour Harness >=0.2.1-rc.3 <0.2.2-0, y compris les RC 0.2.1 ultérieures et la version stable 0.2.1.

MCP dormant par défaut pour dsh : un outil mcp_summon. L’appel d’un serveur enregistre ses outils en vrais outils natifs mcp__<server>__<tool> pour le reste de la session ; release les désenregistre et arrête le processus.

Outils Agent qui téléchargent une vidéo Bilibili, la transcrivent avec whisper.cpp local puis rédigent une note Markdown structurée avec le LLM de DSH ; export PDF facultatif. Windows uniquement. Dépendances manquantes téléchargées dans le dossier data : yt-dlp.exe et build ffmpeg.exe (GitHub/gyan.dev), binaire whisper.cpp x64 de GitHub et modèle d’environ 547 Mo depuis hf-mirror. L’export PDF appelle Edge/Chrome installé localement. Deux outils : video_to_notes et note_to_pdf. JS pur, sans clé API supplémentaire.

Mémoire longue durée sur SQLite local : injection automatique par projet avec filtrage du bruit, extraction par règles ou assistée par modèle depuis les tours récents, déduplication à l’écriture et classement pondéré par feedback. Le pont Python utilise $NEXUS_PYTHON ou l’interpréteur DSH inclus sous `<DSH home>/dsh-runtimes/dsh-primary-runtime/dependencies/python/` (Python 3.8+).

Quand le contexte d’une session active dépasse un seuil, ajoute les anciens messages à un dossier disque par conversation puis libère du contexte visible par le modèle les tours terminés les plus anciens. Ne touche ni au transcript du chat ni au session log.

Nomme chaque nouvelle session DSH DATE | CATEGORY | NAME d’après le modèle de session, avec solution de repli locale déterministe.

Clic droit sur un message envoyé pour le modifier ou le retirer. La réponse en cours est arrêtée d’abord, puis ce message et tout ce qui suit sont remplacés dans la conversation. Le retrait laisse un marqueur bref et s’arrête là ; la modification redemande une réponse au modèle avec le nouveau texte.