Plugins

Adaptateur MCP pour DeepSeek Harness — un seul outil proxy au lieu de déverser chaque schéma MCP dans le contexte.

Prompt système façon pi pour DeepSeek Harness (dsh-pi). Un bundle de plugin Cordis qui remplace le prompt système par le style minimal-core, listage d'outils et directives de pi.

Budgets par tour à échec fermé pour les étapes, appels d'outils et tokens de fournisseur, pour DeepSeek Harness.

Plugin de revue visuelle UI/UX conversationnel pour DeepSeek Harness : outils vision_review / vision_ask adossés à n'importe quel endpoint multimodal compatible OpenAI (par ex. agnes-2.5-flash).

Statistiques d'appels d'outils par processus : un outil `tool_stats` qui rapporte le nombre d'appels, le nombre d'erreurs et la durée moyenne par outil.

Mode d'approbation manuelle (« Mode Manuel » / « Mode Demander »).

Passerelle d'automatisation bureau et navigateur (36 outils) : contrôle fenêtre/écran/souris/clavier avec perception d'éléments par PaddleOCR, navigation Chrome CDP avec instantanés d'accessibilité.

Intégration Xcode AI pour DSH : 26 outils MCP Xcode (mcpbridge) + skills de plateforme Apple + persona façon Xcode Intelligence (préréglage d'agent ou bundle global).

Outils memoria avancés : injection de contexte de session (profil + rappel), décisions récentes, rapport de santé, liste blanche d'espaces de noms, graphe de relations de mémoire, et recherche d'entités ; complément à dsh-memoria.

Passerelle vers une base de connaissances Markdown globale partagée avec la CLI Codex kb.cmd : outils kb_add/kb_search/kb_show/kb_timeline avec un frontmatter compatible octet par octet.