Plugins

Preset d’agent DeepSeek Harness : stack standard et quatre règles dans le prompt persona. Au plus quatre documents projet (intro, décisions, journal des changements, état actuel et prochaines étapes), décrivant seulement l’état actuel, sans historique d’édition IA ni décisions dépassées. Aucun git commit/push/PR avant demande explicite. Travail soigné : reformuler objectif/critères, diffs ciblés, preuves avant toute déclaration de réussite, rapports simples.

Gestion des hooks façon Codex portée sur dsh : trouve hooks.json dans config, plugins et projets ; chaque hook est lié à une empreinte sha256 à approuver avant exécution. Dialogue de revue dans le composeur, navigateur /hooks, stats par hook et trust/enable/dry run dans Settings -> Hooks. Fichier et événements propres à dsh.

Maintient l’exécution de DeepSeek Harness : reprend les tours terminés anormalement, ceux dont l’appel d’outil a été émis comme texte brut (agent inactif) et les requêtes dont le flux s’arrête. Une attente d’approbation ou de question est consignée et signalée, jamais traitée à la place de l’utilisateur.

Plugin senior d’informatique compétitive pour DeepSeek Harness : pratique accompagnée, solutions de référence C++14 en trois versions, explications et compilation/jugement réel avec g++ (requis). Archivage facultatif des solutions dans le carnet ima « 信奥学长-题解复盘 ». Pour GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI.

Plugin de coaching en informatique compétitive pour DeepSeek Harness : prompts de coaching, parcours d’apprentissage, notions, création de problèmes, jugement C++ réel avec g++ et recherche ima avec archivage dans quatre carnets. Pour GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI. Nécessite g++ et un compte ima configuré avec ima-skill et quatre carnets. Les réponses incluent par défaut une promotion de compte WeChat et un QR code.

Ajoute le skill writing-plans, qui crée un document structuré de plan d’implémentation avant le codage. Exécute les tâches simples directement ou propose un choix d’exécution pour les tâches complexes.

Workflow de commentaires Doxygen pour C/C++ (Qt compris) : en-têtes de fichiers, fonctions, groupes de modules et commentaires de fin ou courts ; signale aussi les commentaires dont l’empreinte de signature est périmée. Nécessite Python 3.10+ et `pip install tree-sitter tree-sitter-cpp`.

Panneau de skills : parcourez les skills par source, regroupez-les dans des dossiers colorés, prévisualisez les fichiers, exportez un skill en ZIP, copiez-le dans le projet, renommez-le sur disque et insérez des appels /skill depuis le menu du compositeur.

DocChain : base documentaire, conversion et graphe. Recherche nom/contenu/métadonnées, lecture par doc_id/nom, sujets, upload groupé, conversion Markdown, similarité d’images et descriptions sidecar ; deep research. Graph : inspection ontology, Cypher en lecture seule et écriture d’ontologies/entités/relations, suppression de nœuds/relations via API DocChain, sans mot de passe Neo4j. Également outils DSH in-process. Plusieurs environnements URL/identifiants, bascule en un clic et sujets par environnement. URL de service/clé API requises sauf doc2markdown ; descriptions d’image : endpoint multimodal compatible OpenAI en plus. Diagrammes en PlantUML, autres images en texte, originaux en liens. Modèle interne de passerelle par défaut configurable.

Atelier de revue documentaire : sélectionnez du texte dans un fichier Markdown, laissez des commentaires enregistrés en fichiers sidecar MRSF et laissez l’agent les lire avec doc_review_* pour proposer des modifications que vous acceptez ou refusez.

Génère une musique de fond pendant la réponse du modèle, avec sons de fin, d’approbation et d’attention : sans regarder l’écran, vous entendez si l’agent réfléchit, travaille encore ou attend.

Relais de vision pour modèles uniquement textuels : un endpoint configurable compatible GLM analyse en arrière-plan les images jointes et le modèle initial répond dans la même session, sans modifier message, image, modèle ni historique. Il faut appliquer patches/0001-session-image-admission.patch à un DSH standard, sinon les images sont refusées avant stockage. Le dépôt fournit des scripts d’application et de restauration.

Enregistre l’outil `image2_generate`, qui appelle votre relais d’images compatible OpenAI pour créer ou retoucher des images. Texte-vers-image via POST /images/generations ; retouche avec référence PNG/JPEG/WebP locale via POST /images/edits ; accepte b64_json ou des URL d’image. Enregistre dans le dossier de travail de la session et affiche dans la conversation grâce à la dépendance `@wisdoverse/dsh-inline-media-viewer`.

DSH pilote l’onglet Chrome déjà ouvert, sans vision. Le modèle reçoit le texte structuré et une liste numérotée d’éléments. Clics, saisies, touches, défilement, onglets et navigation attendent votre confirmation dans le panneau ; les champs de mot de passe et de carte sont masqués. Ses 15 outils browser_* couvrent captures/texte, onglets, interactions et navigation. Le pont de omdsh-dev/dsh-browser est repaqueté pour npm, installable avec `dsh plugin add`, et ses plages peer sont élargies pour passer le contrôle de compatibilité. L’extension détecte le port 19387 de DSH Desktop ; un script la copie dans un dossier fixe pour résister aux changements de profil/réinstallations. Le tarball comprend le plugin et l’extension MV3 compilée. Amont : https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser.

Intègre le chat Web DeepSeek (chat.deepseek.com) dans le panneau principal de DSH Desktop au moyen d’un webview guest Electron. Barre retour/avance/rechargement et restauration à la prochaine ouverture d’un instantané local du localStorage lié à la connexion.

HUD de progression des tests pour DSH : un panneau traversant les clics se superpose à l’application testée, affiche les attentes et résultats de chaque étape et indique si la personne en attente peut reprendre souris et clavier. Binaire universel précompilé arm64 + x86_64, sans Xcode Command Line Tools ; le panneau nécessite macOS 14+.

Nécessite Codex CLI installé et `codex login` effectué. Interrogez Codex CLI depuis DSH avec trois outils : codex_consult exécute Codex dans un sandbox en lecture seule, intègre les fichiers de preuve, vérifie le modèle servi et l’effort de raisonnement dans le fichier rollout, réessaie les flux interrompus et consigne le quota avant/après ; codex_quota affiche les quotas actuels sur 5 heures et hebdomadaire ; codex_calls liste les appels récents.

Calcul exact SymPy et vérification indépendante pour Mathématiques I du concours chinois de master : 14 outils couvrant 214 opérateurs, résultats symboliques exacts par défaut et nouvelle vérification indépendante de chaque résultat. Python 3.10+, sympy et mpmath requis.

Panneau sidebar compagnon du plugin de site Kaipu : montre l’équipe conseil intégrée et l’état des sièges. À installer avec `kaipu-platform` ; les données viennent de ses endpoints gateway. Seul, il indique franchement « channel not ready ». Supprimable sans affecter l’utilisation complète du plugin de site.

Comparaison CSV/XLSX en lecture seule par clés métier, avec décisions de revue hors ligne, commentaires et transmissions de retours vérifiées par la source.

Expose un serveur MCP stdio comme outils natifs DeepSeek Harness. Inclut le preset officiel Microsoft Playwright MCP pour naviguer dans Edge/Chrome déjà ouvert avec vos connexions ; tout autre ordre MCP stdio est configurable. Côté hôte uniquement, sans bundle client ni dépendance npm. Pour piloter votre navigateur, lancez Edge/Chrome en remote debugging et autorisez npx à récupérer @playwright/mcp.

21 outils natifs de contrôle du bureau Windows pour DSH. Ils lisent l’écran avec l’arbre de contrôles UIA et l’OCR hors ligne, cliquent un contrôle par son nom, saisissent du CJK sans toucher au presse-papiers et pilotent WeChat, Office, les navigateurs et les pages de cours en ligne. Ils ne prennent pas le contrôle de la souris ou du clavier (ils attendent que vous cessiez de les utiliser) et ne redimensionnent pas les fenêtres. Un panneau latéral permet de saisir des corrections pendant la tâche ; après chaque action, l’écran est relu et toute absence de confirmation est signalée. Canal de navigateur intégré persistant. Aucun pilote ni runtime supplémentaire.

Mémoire workspace pour DeepSeek Harness portée de ZCode : un répertoire Markdown par workspace (index MEMORY.md et fichier par fait), injecté dans chaque session principale et actualisé par une extraction en arrière-plan après les tours terminés. Page sidebar de consultation des fichiers stockés en lecture seule.

Tide Memory : mémoire longue qui oublie volontairement. Garde l’essentiel et laisse le reste s’effacer. Le score de preuve `C = s/(s+2)` décide l’entrée en contexte ; sous le seuil (0,35 par défaut), jamais d’injection. Les événements décroissent par demi-vie (30 jours, ou 7 avec émotion), les faits ne décroissent pas. Les entrées remplacées restent marquées stale, sans suppression. Les lignes rappelées entrent bien dans le contexte et consomment des tokens, peu mais réellement. Sans embeddings, réseau ni cloud.