Plugins

Context Transparency Manager : plugin bundle dsh autonome présentant le contexte du modèle comme un espace visible, modifiable et évalué selon son efficacité.

Registre de compaction pour DeepSeek Harness : audite chaque opération (contenu masqué, moment et coût en tokens) et permet au modèle de rappeler à la demande le contenu élagué.

Plugin DSH pour configurer, dans Models, le niveau de raisonnement par modèle des providers pi-ai personnalisés, avec presets GPT, Claude, Grok, GLM et MiMo.

Session Fleet : outils accessibles au modèle pour qu’un agent DeepSeek Harness découvre, lise, crée et contacte d’autres sessions DSH.

Interrupteur par conversation : le modèle répond en chinois classique au-dessus d’une ligne `——` et place la traduction en chinois moderne dessous, en parlant comme un poisson bleu de style classique qui mange du riz blanc. Chaque conversation conserve son réglage ; le désactiver rétablit le chinois moderne normal.

Synchronisation des conversations et tâches DSH entre appareils : une machine crée une station relay, les autres la rejoignent par lien d’invitation. Chaque frame est chiffrée de bout en bout ; le relay ne fait que router un canal hashé qu’il ne peut lire. Les appareils voient les transcriptions complètes et tableaux de tâches des autres, peuvent intervenir dans un tour en cours sur la machine propriétaire et envoyer une commande exécutée dans un Workspace de la machine cible, avec le niveau du modèle choisi par l’expéditeur. Ils peuvent aussi copier une conversation dans une nouvelle Session locale et poursuivre ici. Page mobile protégée par token pour lister les appareils, lire les tâches et envoyer une commande.

Plugin d’évaluation diagnostique pour DeepSeek Harness : fige la configuration Harness confirmée, lance un benchmark, conserve toute la trace de session et attribue les échecs au modèle, à Harness, au benchmark ou à l’environnement.

Prouve qu’une retouche locale n’a modifié aucun pixel hors masque. Entrées : PNG original, généré et masque. Sorties : verdict grepable `MASK_PIXEL_LOCK=PASS|FAIL|EMPTY`, heatmap de différence, statistiques par canal, boîte englobante, pixels les plus modifiés, rapport HTML autonome et `report.json` (hash fichier SHA-256, digest canonique des pixels protégés, proof digest liant les deux à la politique). Gère polarité édition/verrouillage, seuil, tolérance et alpha ignoré. PNG types couleur 0/2/3/4/6, profondeur 1–16 bits, cinq filtres, Adam7. Sans dépendances, local uniquement ; aucun modèle, réseau ou téléversement.

Rétablit la capacité vision supprimée par l’étape « fetch models » de DSH, afin que les modèles compatibles image ne soient plus déclarés text-only, et l’indique dans leur nom.

Projet visant à relier l’extension Blender MCP, pour que les modèles de DSH se connectent facilement au Blender actuellement utilisé par la personne et l’aident à créer, avec les exigences de sécurité de base.

Recherche sur BOOTH de vêtements, shaders, modèles de base, accessoires, textures, animations et objets pour avatars VRChat, via un onglet dédié à côté du chat ou deux outils en lecture seule. Les mots-clés chinois sont traduits en japonais avant la requête.

Compagnon d’étude pour vos supports : exercices guidés, retours fondés sur les sources, révision espacée Leitner, 18 outils enseignants et panneau étudiant chinois/anglais utilisant le modèle de la session DSH actuelle. Nécessite DSH >=0.2.1-rc.2 <0.3.0-0, Python 3.11+ et les dépendances runtime Python.

Monte le serveur MCP de l’application de bureau pen.dev dans une session DSH pour que le modèle lise et modifie le document `.pen` ouvert dans Pen via get_app_state, read_skill, execute, get_style et les outils browser. Repère le binaire du serveur dans les chemins d’installation habituels et ajoute un skill pen-dev ainsi qu’un listener qui transforme les erreurs de limite du forfait pen.dev en bref avis bilingue. Non officiel, sans binaire pen.dev fourni.

Prédit la suite de la saisie par un texte fantôme au curseur, mesuré avec la police et la ligne de l’éditeur ; Tab insère, Esc ignore. Un appel bref au routeur de modèles de la session reçoit le brouillon et les derniers tours. Même un champ vide obtient une suggestion à la voix de l’utilisateur ; les répétitions de l’assistant sont écartées. Host : route HTTP loopback à sous-chemins, corps limité à 64 KB, cache résultat 2 min/échec 20 s, un appel simultané par session. Client : overlay de hauteur 0 sur `conversation.input.overlay`, insertion protégée par CAS `draftRev` et fallback `setDraft`. Ignore composition IME et slash commands. 16 tests `node:test`, aucune dépendance runtime, captures réelles dans docs.

Vérifie `catalog.json` pour mini-programmes WeChat : prix d’activité en `amountFen` entier, modèles utilisant tous `money()`, champs requis, textes en double et chemins d’image. Produit une liste d’anomalies et un diff unifié applicable par `patch -p1`. 29 règles en 5 groupes. Trois corrections automatiques seulement (ancien montant en yuan, Fen textuel, chemin d’image absolu), en conservant indentation, EOL et saut final ; le reste est signalé avec un conseil sans supposition. Dry-run par défaut ; après application, revérifie le fichier et décrit ce qui reste. Même implémentation pour outil, panneau et CLI, codes 0/1/2. Zéro dépendance runtime, appel modèle ou réseau.

Registre auditable des coûts de tokens pour DeepSeek Harness : enveloppe le flux `llm/stream` et note chaque appel (provider, modèle, tokens input/output/cache-hit/cache-write, source d’usage, coût entier en nano-CNY selon une grille explicite). Agrège par heure, jour et session ; exporte JSON/CSV avec aperçu dry-run sans écriture. La facture officielle saisie manuellement reste dans une colonne parallèle avec l’écart réel-estimé. Les routes provider/modèle inconnues restent non tarifées. Aucune dépendance runtime, requête de solde, notification ni animation.

Système d’amis pour DeepSeek Harness : deux utilisateurs DSH voient si l’autre est en ligne et si son modèle exécute une tâche. Signature modifiable, emoji d’humeur, petits coups et chiffrement de bout en bout AES-GCM via un relais public.

Pack d’extensions et de correctifs indépendant pour @zaofan/dsh-qqbot (installez d’abord ce plugin, en version figée 1.10.39). Ajoute une mémoire SQLite à deux couches avec rappel/consolidation de type hippocampique ; une persona qui apprend en continu et transforme l’influence des proches et l’activité Bilibili/Douyin en auto-réflexion quotidienne ; une protection contre sa dérive ; des niveaux de groupe ; des réponses rapides par modèle local avec arbitre central ; une boîte d’envoi TTS ; une bibliothèque de stickers ; et un studio vidéo soumis à approbation qui prépare storyboards, contrôle la qualité des images et rédige des posts Bilibili à relire.

Version simplifiée de la fonction Plan/Act des extensions VS Code RooCode et Cline : associe un fournisseur, modèle et effort de raisonnement au mode Plan et un autre ensemble au mode Act, avec remplacements par espace de travail.

Panneau de facturation dans le dock du compositeur : solde DeepSeek, usage et dépenses officiels par modèle avec coût par 100 M de tokens, plus estimations pour cette exécution et la conversation entière. Le clic ouvre une popover alignée sur la largeur et la position du compositeur. Solde depuis /user/balance, usage et dépenses via les API de la plateforme, total de conversation calculé en lecture seule depuis le journal local. Zéro dépendance (node:https + node:zlib), aucune écriture disque.

Barre d’état du compositeur pour le quota GLM Coding Plan : limites sur 5 heures et hebdomadaires avec heures de réinitialisation, usage des outils MCP et utilisation modèle du jour ; inclut l’outil de requête glm_balance.

Compteur de tokens par appel pour le compositeur DSH : pastille colorée sous la saisie et tableau au-dessus avec chaque appel modèle (total vs input+output facturables), dépense des sous-agents, surcharge des outils et entrées en cache ou nouvelles. Lit uniquement les journaux locaux de session.

Pastille de portefeuille dans le dock du compositeur DeepSeek Harness : affiche le solde du compte lié à DEEPSEEK_API_KEY et ouvre un panneau sur la plage de facturation pleine/creuse, le compte à rebours du changement et les prix par modèle.

`/cmd <command>` dans le compositeur exécute la commande shell dans le répertoire de travail de la session, envoie commande et sortie au modèle comme message utilisateur et affiche une carte terminal avec code de sortie, sortie dépliable et boutons de copie. `/cmd` seul ouvre un terminal interactif ; Ctrl+Entrée transmet sa transcription au modèle. Permissions propres danger-full-access par défaut ; définir `useSessionPolicy: true` pour utiliser le bac à sable de la session.