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Pastille flottante DeepSeek Harness avec trois anneaux d’usage OpenCode Go (5 h, semaine, mois), calcul automatique du quota modèle restant et solde DeepSeek en option. Mode minimal imbriqué : choisir quelle période occupe anneau externe/intermédiaire/interne, avec aperçu en direct.

Plugin DeepSeek Harness pour les abonnements SuperGrok et X Premium : connexion par device code, provider xai, modèles de chat visibles pour le compte avec contexte et prix par million de tokens, reasoning effort lu depuis les capacités du model et usage de l’abonnement.

Affiche dans DSH les instantanés de quota fournis par GLM Coding Plan et GitHub Copilot : capsule flottante déplaçable, panneaux détaillant fenêtres de quota, réinitialisations, usage par model et crédits Copilot. Carte latérale facultative masquée par défaut. Le host DSH résout les identifiants; aucun historique de quota n’est stocké.

Trouve le temps gaspillé par les runners GitHub Actions et propose de petits patchs workflow examinables ; demande une approbation explicite avant toute modification. Page DSH pour règles d’analyse, limites d’historique, stockage et estimation des coûts.

Garde la fenêtre DSH toujours au premier plan pour éviter qu’elle soit masquée. Windows uniquement; PowerShell 7 (pwsh.exe) doit être dans PATH.

Ajoute des actions de téléchargement aux cartes de livraison DSH, à la revue des fichiers modifiés et à l’aperçu de document; masque les ouvertures natives inutilisables si Host est distant ou headless. DSH Web requis. Elles sont masquées par défaut et réactivables par browser.

Ouvre le widget desktop NeoXider Agent Deck (chat, avatar slime pet ou hinge handle) depuis une session Harness et indique mode, version installée, état d’exécution et s’il suit le même Harness.

Après chaque tour, prédit le message suivant et l’affiche en ghost text gris dans le composeur. Tab prend toute la ligne, Alt+Right un mot à la fois, Enter accepte et envoie, Esc ferme, Alt+R régénère sans répéter l’ancien. Quelques caractères complètent depuis les prompts déjà envoyés dans la session; Up dans un composeur vide rappelle le dernier. Un formulaire de la page plugin règle provider, model, reasoning effort, toggles par clé et limites de génération.

Remplace le menu modèle du composer par un sélecteur à deux panneaux : liste recherchable par fournisseur à gauche ; fiche à droite affichant context window, output cap, tags de capacités et reasoning-effort lus auprès du fournisseur du modèle. Le nom npm `dsh-model-picker` appartient à un autre auteur ; installer depuis cette source GitHub.

Palette de recherche de fichiers du workspace DSH : recherche par nom ou contenu, ouvre les résultats dans l’aperçu natif de la barre droite et permet l’édition de texte en ligne avec contrôle de conflit de version.

Amélioration de prompt en un clic dans le composer DSH via ✦ près de Send : modes Standard/Light, Revert et Retry. Pose des questions dans une carte si des informations manquent. Vérifie la conservation des chemins, identifiants, nombres, URL, code inline et @mentions, puis restaure les éléments perdus. Utilise le modèle de conversation ou un modèle dédié choisi dans Plugins.

Ajoute icône, nom chinois et note à chaque plugin DSH, avec dossiers, favoris, glisser ou tri pinyin, vues liste/grille. Icônes attribuées automatiquement aux plugins installés et modifiables ; import/export icônes, noms, notes, dossiers et ordre. Affichage seul : fichiers plugin et config cordis inchangés ; activation via le gestionnaire officiel.

Ajoute des modes Chat et Work distincts à DeepSeek Harness, intègre la page de chat officielle DeepSeek et fournit un compagnon animé de bureau avec chat rapide et notifications de tâche terminée.

Table no-limit Texas Hold’em à 8 places (1 humain, 7 LLM en fondateurs IA). Chaque bot utilise le modèle host choisi ou sa propre heuristique à défaut ; son prompt ne contient que ses hole cards. À la fin, les cartes du gagnant sont révélées. LAN désactivé par défaut, jeu local inchangé : une installation du réseau rejoint avec un code à 6 chiffres, découverte UDP, et prend un siège bot au hasard ; rendu au personnage au départ ou après 20 s de silence. Le code ne circule jamais et chaque snapshot est par siège : personne, même l’hôte, ne voit les cartes d’autrui. Fork MIT BubblePtr/dsh-holdem, crédits README/UI.

Registre gouverné de connecteurs MCP (stdio et streamable-http) : autorisation fail-closed à quatre niveaux, import JSON `mcpServers` rejetant les args malformés, masquage des identifiants à chaque sortie, bridge agent donnant un verdict honnête plutôt qu’une fausse approbation, console `/mcp-reg` et page de réglages.

Backend Tavily pour la recherche Web intégrée : un endpoint in-process `127.0.0.1:8787/v1` transforme les requêtes en recherches Tavily. Jusqu’à 10 clés API dans le coffre DSH, rotation à chaque requête et bascule sur erreurs d’authentification, rate limit ou quota. Carte Settings pour gérer les clés, tester une recherche et configurer l’endpoint web search.

Outils d’archive DeepSeek Web en lecture seule pour DSH : liste/téléchargement/recherche de sessions, share-list et digest condensant 100 sessions en une page dense avec barres d’activité et groupes thématiques. Les écritures ne sont volontairement pas exposées car le client Web les limite. Nécessite le client Python deepseek-ops installé séparément (github.com/Panniantong/deepseek-ops, autre auteur), connexion QR ; définir `scriptDir` sur son chemin.

Monte des répertoires skill externes (Claude Code, Codex, ZCode) dans DSH comme providers en lecture seule : mapping des champs frontmatter, normalisation des slugs de nom et hot reload.

Mémoire à long terme du workspace DSH. Au démarrage, lit un index d’une ligne par mémoire et récupère le corps à la demande avec l’outil `memory`, soit environ 3 fois plus d’entrées au même budget caractères. À la fin d’un tour, recherche localement dans le dernier message utilisateur et injecte les mémoires correspondantes au briefing suivant sans coût modèle. Auto-capture facultative synthétise des échanges en mémoires structurées ; en draft, elles attendent l’approbation. Couche portrait dérivée du journal/des archives pour une vue workspace et globale, en mode draft ou direct. Settings → Memory : vues archive/list/timeline, contrôle des doublons/entrées obsolètes/liens cassés, chaîne supersede avec rollback et import en lecture seule de mémoires WorkBuddy/Qoder.

Ajoute la suppression définitive des sessions archivées et retire log, projection cache et inscription workspace.

Lance avec DSH le backend autonome `jasonxu114514/opencode2api` (Windows x64/ARM64, sans Docker ni CLI OpenCode) ; à la fermeture, arrête uniquement le processus qu’il a lancé. La carte de réglages installe, met à jour ou restaure le backend depuis les releases GitHub vérifiées par checksum, copie le mot de passe admin initial et synchronise `/v1/models` dans un fournisseur avec context, vision et reasoning efforts ; resynchronisation toutes les 10 minutes.

Fournisseur de modèles Google Antigravity et Cloud Code Assist avec Gemini 3.8 Flash, failover sandbox et gestion de quotas multi-comptes.

Fournisseur Agnes AI pour llm-pi-ai : déclare quatre modèles de chat multimodaux dans le bundle patch et ajoute des outils de génération d’images et de vidéos.

Utilise les modèles hébergés de Zed AI dans DSH.