Plugins

Exporte le flux d’événements de session vers OpenTelemetry OTLP et Langfuse sous forme de traces et de métriques nettoyées et tamponnées, désactivé par défaut.

Niveaux d'utilisation et cartes de statistiques partageables : 🐟→🐳 classements par consommation mensuelle de tokens avec percentile estimé calculé localement, tarification précise pour 46 modèles chez 6 fournisseurs (y compris tarification chinoise par niveau de taille), remplissage rétroactif des sessions pré-installation, et comparaison ancien/nouveau suite au changement de tarifs du 2026-08-17. Local uniquement, sans télémétrie.

Page de réglages pour les capacités par modèle : niveaux d'effort de raisonnement avec leurs orthographes de wire, modalités d'entrée et capacités en token, écrits comme déclarations ou overrides de catalogue sparse.

Accès LAN pour l'interface web : liaison sur 0.0.0.0 plus un polyfill de crypto.randomUUID pour les contextes non sécurisés (HTTP en LAN).

Préréglage d'agent ancré unifié pour DeepSeek V4 Pro/Flash sur l'API officielle et opencode-go : amorçage Minimal-exact de la première requête à deux outils, chemins Pro/Flash tenant compte du modèle et gestion du catalogue sensible à l'époque pour la stabilité des longues sessions.

Couche d'orchestration multi-agents pour DeepSeek Harness — modes d'exécution autopilot/ralph/team, 19 cartes de rôle, 40 skills bilingues et un serveur d'état MCP inclus, porté depuis oh-my-claudecode.

Contexte de réseau de connaissances métier pour DeepSeek Harness : liez une session à un réseau de connaissances OpenBKN, interrogez ses objets et ses métriques via des outils MCP gérés, et ouvrez une provenance adossée aux traces (faits d'exécution et graphe métier) pour chaque réponse. Fourni avec l'OpenBKN Runtime ; les vues de provenance exigent une licence entreprise OpenBKN.

Thème d'interface non officiel inspiré de P.R.T.S. d'Arknights pour DSH Web, avec préréglages d'apparence, contrôles d'accessibilité et navigation dans les conversations.

Corbeille pour les sessions DSH : icônes de suppression dans la barre latérale, restauration et suppression définitive multi-sélection, protection des sessions actives.

Un espace de travail de navigateur natif IA pour DeepSeek Harness (DSH), combinant navigation à onglets multiples, annotations de page en direct, édition légère de code, aperçus de l'espace de travail et itération assistée par agent sur Web et bureau.

Outil de compréhension vidéo à faible coût : un outil video_understand transforme un lien Bilibili / BV / une vidéo locale en couche d’informations AVIS (ASR + structure de scène + suivi d’objets + étiquettes YOLO) et renvoie un résumé + Q&R. Routage dynamique inter-couches guidé par les questions (L0 ASR / L1 suivi d’objets / L2 VLM sur image clé), réutilisation de la couche sémantique pour les questions répétées, plafond de budget par question. Moteur Python : la couche principale nécessite faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB) ; la couche sémantique optionnelle ajoute ~2GB de torch / transformers / ultralytics. Un doctor --fix inclus configure le venv et installe les deux.

Recherche web fusionnée multi-moteurs, récupération de pages, recherche X (Twitter) en temps réel avec repli sans identifiants, recherche approfondie et recherche multi-agents parallèle pour DeepSeek Harness. Niveau gratuit : Bing / DuckDuckGo / Yahoo / Exa MCP (tous sans clé, vérifiés en direct) ; api la

Préréglage d'agent ancré unifié pour DeepSeek V4 Pro/Flash sur l'API officielle et opencode-go : amorçage de première requête avec deux outils minimaux et exacts, chemins Pro/Flash sensibles au modèle, et gestion de catalogue sensible aux époques pour la stabilité des sessions longues.

Analyse de vidéos Bilibili : métadonnées, transcription (repli ASR via Bijian/sherpa-onnx/whisper.cpp), commentaires, danmaku, et images clés nettes avec descriptions de vision locales optionnelles.

Observabilité des tokens local-first à quatre compartiments : tableaux de bord persistants par session/fournisseur/modèle/jour, tendances, signaux de budget et d'anomalies, estimations de tarifs publics, exports agrégés sécurisés, et analyse de l'utilisation ou de la trajectoire de session avec consentement explicite.

Couche de coordination de plugins : les plugins déclarent leurs capacités, les commandes sont routées vers le plugin propriétaire sans appel au modèle, les schémas d'outils se chargent à la demande pour réduire les tokens du prompt, l'historique d'exécution se consolide en mémoire long terme au repos, et les échecs sont classés avant toute nouvelle tentative.

Gérez les serveurs MCP, les skills et les outils de votre agent — état réel en contexte (chargé/tronqué/évincé) et interrupteurs par session.

Mémoire inter-session avec rappel déterministe à zéro jeton (bigram-Jaccard fusionné avec FTS5 BM25 via RRF, tokenisation adaptée au chinois), renforcement qui consolide les observations répétées, et procédures cristallisées en fichiers SKILL.md affinés sur place via un cycle active-stale-archived avec archivage et restauration réversibles. L’ingestion et la purge exposent chacune un niveau d’autonomie choisi par l’utilisateur ; les conflits et les écritures à forte importance vont toujours en revue humaine, et rien n’est jamais supprimé automatiquement. Nécessite Node 22.5+.

Modèle par défaut configurable pour les délégations de sous-agents via settings.yaml, avec stratégies mono-modèle et multi-modèles en tourniquet ou aléatoire.

Compétence de revue de code pilotée par modèles : flux de revue en cinq étapes, classement par sévérité (critique/moyen/mineur), notation quadridimensionnelle (qualité, sécurité, performance, maintenabilité), sortie double texte et HTML et base de connaissances de référence à la demande.

Banc de travail scientifique reproductible : cellules pilotées par agent, figures en ligne avec retour/réexécution, provenance par manifeste, instantanés d'environnement et compétences de figures niveau publication (9 outils bio_* + interface du banc de travail).

Pont ACP entre BitFun et DSH.

Agent GUI Android avec captures d'écran ADB, ancrage compact de la hiérarchie d'UI, actions itératives vérifiées, approbations, et une vue Mobile Web.