Plugins

Bidirectional bridge between Hermes Agent and DeepSeek Harness. Hermes dispatches focused tasks via JSON-RPC over POST /mcp/collab (one-shot or continuable, nonce-bound amend, secret-bound consult reply); DSH lets you continue Hermes sessions as native DS

DeepSeek Harness bridge plugin: exposes the newest Zhipu/Z.AI coding-plan models (e.g. glm-5.3) on the zai-coding-cn route before the bundled pi-ai catalog catches up.

Bridges the MemOS memory service over MCP: the agent gets add/search/update/delete memory, multi-cube sharing, and a memory scheduler as mcp__memos__* tools.

Saisie vocale prête pour la Chine pour le composer. Nécessite un pont Python local (pip install dashscope websockets, exécuter bridge/voice-bridge.py) — le plugin seul ne fonctionne pas. Le micro du navigateur diffuse du PCM 16 kHz au pont, qui exécute Alibaba Cloud DashScope ASR (paraformer-realtime-v2) ; le texte intermédiaire remplit le brouillon au curseur, arrêt automatique au silence, envoi automatique optionnel.

DeepSeek Harness (DSH) plugin that delegates coding tasks to the Claude Code and Codex agent CLIs and streams the whole run live — autonomous control, multi-account, automatic install, git worktrees, and any Anthropic-compatible endpoint.

DeepSeek Harness (dsh) plugin that bridges the local 'Screen Automation Helper' desktop platform (Windows/macOS) into the Agent tool system. Exposes status, capabilities, workflow list/run/stop, run management, screen capture, local recognition primitives

Aperçus d'images intégrés dans la conversation pour les images collées relayées par dsh-tool-vision sur les modèles texte uniquement (clic pour zoomer, les anciens messages reçoivent aussi des aperçus).

Relie la boîte à outils de code LiuHe MCP (44 outils) à dsh web : repo_map, recherche de symboles, edit_batch avec correspondance tolérante, modifications transactionnelles avec journal d'annulation et barrières de qualité déterministes — soutenu par un daemon d'analyse tree-sitter en Rust isolé des plantages et un index SQLite.

Pont WeChat iLink ClawBot : protocole iLink officiel de Tencent, réglages dans l'interface web (connexion par QR, modèle, préréglage, permissions, gestion des sessions avec suppression) et renouvellement automatique toutes les 24 h qui envoie un nouveau QR avant expiration, sans interruption.

Pont de compatibilité Claude Code en lecture seule pour DeepSeek Harness : les Skills, Rules, Hooks de commandes et Agents de .claude comme SSOT.

Plugin de routage à deux modèles pour DSH : la conversation principale reste sur DeepSeek, les tâches d'image sont automatiquement dirigées vers le modèle de vision explicitement configuré, puis le résultat de l'analyse revient à DeepSeek pour continuer.

Pont cloud Browser Use pour dsh : exécutez de vraies tâches web — ouvrir des pages, cliquer, taper, remplir des formulaires et extraire des données — via l'API Browser Use.

Pont MCP Paper Design en tant que bundle DeepSeek Harness : outils paper_*, prise en charge des captures d'écran d'images, compétences de conception, authentification OAuth et conseils de conception équivalents à Cursor.

Plugin settings-pro pour DeepSeek Harness : pont IM (Telegram/WeChat), usage DeepSeek, mémoire cross-restart, animaux de bureau, et pont vision

Canal Feishu/Lark bidirectionnel pour DeepSeek Harness : conversations persistantes, vraies réponses en streaming, 40 outils MCP Feishu, commandes slash et un onglet d'état du bot IM dans les réglages du plugin.

Pont vers le robot intelligent WeCom (WeChat d'entreprise) : chat bidirectionnel via la passerelle WebSocket aibot, sans endpoint public.

Pont de pièces jointes d'images dans le chat avec un outil view_image pour tout VLM compatible OpenAI (Ollama local ou cloud) : les images collées/déposées deviennent des marqueurs de chemin view_image avant d'atteindre les modèles DeepSeek texte uniquement.

Outil `describe_image` : un pont de vision qui envoie les images à mimo-v2.5 via l'API opencode Zen (identifiant `OPENCODE_GO_API_KEY`, route gratuite d'abord avec repli payant) et renvoie des descriptions texte aux modèles texte seul, avec passe-plat natif et transcodage ImageMagick des formats SVG/TIFF/HEIC.

Outil image_describe (识图) côté modèle sur l'API compatible OpenAI de DashScope (qwen3.7-flash), plus un pont de collage : sur les sessions texte uniquement, les images collées se convertissent automatiquement en chemins de fichiers à l'envoi et se réaffichent dans la transcription, sans jamais déclencher l'admission d'images. Apportez votre propre DASHSCOPE_API_KEY ; endpoint/modèle/budgets configurables, client HTTP anti-redirection, fonctionne dans tous les agent presets.

Pont de vision à découverte automatique pour les agents DeepSeek Harness texte seul : trouve automatiquement un modèle capable de traiter les images parmi vos fournisseurs configurés et renvoie les descriptions en texte brut via un outil de vision.

Vision structurée local-first pour agents texte seul : les images partent vers un VLM local compatible OpenAI et reviennent en preuves JSON (résumé, OCR littéral, régions de mise en page, entités/relations, couleurs, incertitude explicite), avec repli anti-hallucination et pont facultatif de collage/envoi ; coût cloud nul, les images ne quittent jamais la machine.

Pont CDP vers un Chrome/Edge déjà en cours d'exécution pour DSH : captures d'écran, assertions au pixel, vérifications DOM/CSS et évaluation de JS de page via HTTP + WebSocket, sans processus enfant, sans dépendance npm et sans approbation à chaque usage.

Contrôle exact du profil de votre vrai navigateur Chrome connecté : un serveur MCP plus une extension MV3 et un pont localhost authentifié pour les onglets, localisateurs, injection de fichiers, export média et capture de défilement durable, sans profil de débogage ni port de débogage distant.

Découvre et vérifie des rôles RoleHub portables, épingle chaque bundle exact, puis lance son prompt et ses compétences groupées dans une session DSH isolée et reprenable avec des liaisons d'outils approuvées par l'hôte et un rattachement optionnel à Agent Team Room.