Plugins

Canal de messagerie unifié pour DeepSeek Harness : Feishu, Telegram, DingTalk, Slack, Discord — conversations persistantes, réponses en streaming véritable, 40 outils MCP Feishu, commandes slash et un onglet d'état du bot IM dans les paramètres du plugin.

Encapsule les commandes de gestion de l'environnement virtuel Python : réduit les problèmes de réseau et d'autorisation rencontrés par les agents lors de la gestion des environnements via des commandes de terminal, fonctionne sur tous les systèmes d'exploitation et achemine automatiquement les installations via des miroirs et des proxys locaux. Les outils sont strictement limités par les autorisations de lecture/écriture accordées.

Swarm de style Kimi-Code : dispatch de sous-agents en parallèle par lots avec planification adaptative, une commande /swarm et des lignes de progression en direct dans le chat.

Veilleurs persistants en arrière-plan qui réveillent l’agent lors de nouveaux messages (boîte de réception de fichiers ou delta de sortie de commande) — l’équivalent harness de l’outil Monitor de Claude Code.

Rappel de l'historique de conversation pour DSH : recherche à trois niveaux (littérale/floue/sémantique) sur le texte original de chaque session passée, entièrement locale et hors ligne — l'IA n'oublie jamais ce que vous lui avez dit. Installation en une commande via `dsh.bundle.patch`, la couche sémantique s'exécute dans un thread worker.

Fenêtre de bureau Windows native (WebView2) pour DSH : installation en une commande, récupère automatiquement le zip de l'application depuis les GitHub Releases, crée un raccourci sur le bureau et ajoute un outil desktop_launch pour le démarrer depuis le chat.

Vérification préalable pour auteurs de plugins : contrôle les points vérifiés par le marché — export racine, correspondance entre dsh.client et exports["./client"], présence du panneau dans npm pack — sur tout dossier ou dépôt GitHub, depuis un panneau ou une seule commande. Comprend des outils de publication et un kit de test Node pour les bundles client.

Couche bilingue superposée à DSH : affiche noms chinois et descriptions fonctionnelles des plugins, commandes et skills, propose trois modes d’affichage et une traduction IA lancée manuellement, sans modifier une ligne du code source DSH.

Tableau pour efforts multi-PR : le hub agent gère un arbre d’étapes liées à issue, PR, branch et worktree via quatre outils. L’onglet Board latéral et la barre au-dessus du composer montrent terminé, bloqué et ce qui attend l’utilisateur. Chaque board est un JSON simple lisible par les scripts; une commande drift facultative configurable signale les étapes dont l’état ne correspond plus au travail.

Canal QQ personnel pour DSH : gestion de NapCat avec connexion QR ; réponses IA privées/de groupe, regroupées et avec compréhension d’images ; archive locale complétée par interrogation périodique ; @ de groupe et rappel de ses propres messages ; outils de livre d’or QQ Zone et panneau latéral. Par défaut, répond à tout utilisateur QQ qui envoie un DM au compte ou le mentionne en groupe. Pour restreindre l’accès, régler access.privateMode / groupMode sur allowlist. Les commandes réservées au propriétaire le restent.

Plugin DeepSeek Harness qui détecte un gestionnaire de paquets inadapté au dépôt (npm install dans un projet pnpm, pip install dans un projet uv/poetry, etc.) et donne au modèle la bonne commande exacte.

Panneau de solde et quota Command Code : rangée d’état sous le composer avec solde disponible et fenêtres de 5 heures, hebdomadaire et mensuelle.

Lit vidéo et audio locaux dans le chat. Captures, transcodages et voix off créés pendant un tour s’affichent sous la réponse finale si leur chemin figure dans commandes, sortie ou réponse ; play_video lit les autres fichiers. Cartes vidéo avec aperçu au survol, barre de recherche audio ; HTTP Range permet la recherche sans charger les longs fichiers en mémoire. Ajoute un rendu latéral car l’aperçu intégré ne lit pas mp4. look_video utilise Chrome/Edge local masqué pour planches horodatées, grandes images ou séquences courtes ; vérifie silence, faible volume, clipping, canal unique, images noires/figées et en-têtes MP4/MOV (codec, HDR, faststart) pour mobile ; correctifs ffmpeg inclus.

Publie les offres Go / GOAT / Pro / Max de Command Code comme profils de routes `llm-pi-ai`, et non comme adaptateur. Croise `/provider/v1/models` en direct avec le catalogue des capacités et affecte chaque modèle à une route OpenAI Chat, OpenAI Responses ou Anthropic Messages prise en charge. Le changement d’offre supprime les routes générées par l’offre précédente. Les mêmes identifiants donnent accès aux fenêtres d’utilisation de cinq heures et hebdomadaires, au solde de crédits et à la recherche Web.

Le tableau de bord d’utilisation analyse hors ligne les journaux de session et visualise les tokens par jour/semaine/mois, les coûts estimés, les classements de modèles/outils/skills/commandes, la vitesse de sortie, les heures de travail et des indicateurs de qualité. Les cartes gridstack+ECharts se déplacent par glisser-déposer ; formules personnalisées et agencement par IA avec import aller-retour via prompt sont pris en charge.

Monte Microsoft Playwright MCP via le dsh-mcp-client officiel pour fournir à l’agent ses outils de navigateur par stdio. L’autorisation CDP initiale est guidée par une prompt note, un call guard et la commande /bw-setup.

Monte la passerelle MCP mcptoon comme un seul serveur stdio. L’agent découvre ainsi les outils de tous les serveurs MCP configurés dans la vue condensée de mcptoon, sans charger les schémas JSON complets à chaque tour. La CLI doctor vérifie la résolution de l’exécutable mcptoon et affiche les valeurs exactes de remplacement pour command/args s’il est introuvable.

Gérez les skills et les commandes DSH depuis les Réglages : lister, activer/désactiver, modifier, supprimer et ajouter des skills aux échelles globale et projet, et enregistrer des prompts réutilisables comme commandes slash.

Fait confiance dynamiquement à chaque en-tête Host reçu et passe l’écoute Web par défaut à 0.0.0.0. Les domaines d’entrée génériques ou impossibles à énumérer fonctionnent sans modifier la commande de démarrage ; l’authentification reste intacte et les hôtes sont évincés par LRU au-delà de la capacité.

Extension RTK (Rust Token Killer) pour dsh-router : réécrit chaque appel d'outil bash via `rtk rewrite` afin que l'agent lise une sortie de commande compressée, et revient à la commande originale lorsque rtk est absent ou n'a pas d'équivalent.

Style de sortie Concis en un clic pour DeepSeek Harness : résultats d'abord, pas de remplissage, même profondeur de travail. Chaque réponse finale s'ouvre par une carte de résumé en langage clair (sélectionnez du texte pour copier), délimitée par session, fonctionnant aussi en headless/CLI, avec commande /concise, surcharges style.md et une API locale. Les liens et chemins de fichiers dans la carte de résumé s'affichent en puces cliquables : les URLs ouvrent directement, les fichiers locaux s'ouvrent avec l'application par défaut de l'OS (v0.9+). Un rappel de contrat pré-génération par étape (v0.11.2+) corrige mesurablement les oublis de résumé sur les réponses en forme de rapport d'audit/tableau.

Base d'espace de travail générique pour le harness dsh (fournisseurs d'espaces de travail locaux + distants avec routage par espace de travail), avec SSH comme fournisseur concret : liez un répertoire de serveur comme espace de travail SSH afin que les entrées-sorties de fichiers et les commandes de la session s'exécutent sur cet hôte, gérez l'hôte

Archive de lecture pour dsh : après avoir lu du code open source, capturez des notes rapides ou rédigez des notes approfondies regroupées en une fiche par dépôt / fichier / symbole, stockées comme un journal en ajout seul de notes Markdown ouvrables dans Obsidian ; interrogez votre historique, parcourez les lectures récentes ou cherchez dans votre propre coffre Obsidian et liez les notes associées à une fiche de lecture. Neuf outils, une commande /codevault et une skill de lecture de code.

Adobe Lightroom Classic comme outils dsh natifs via le serveur MCP lightroom-py : lit le catalogue, applique paramètres de développement et préréglages, exporte JPEG/TIFF/PSD/DNG, et écrit notes, libellés, mots-clés et IPTC — 15 outils pilotant le Lightroom Classic installé sur la machine locale, sans aller-retour cloud ; le paquet Python est sur PyPI et le plugin Lightroom s'installe en une commande.