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Moniteur de solde de jetons DeepSeek Harness avec animations de pulsation de dégâts façon jeu vidéo

Alternatives de mots et remplissages déclenchés par un trait de soulignement dans le composer. Terminez une ligne par _ et elle est complétée ; les fautes d'orthographe sont signalées pendant la saisie. Passe par le modèle déjà configuré dans dsh, donc aucune clé API n'est nécessaire.

Ajoutez un espace de travail WSL depuis l'interface web, sans avoir à réinstaller dsh ou les outils associés à l'intérieur de WSL. Les commandes Bash et les opérations de lecture/écriture de fichiers s'exécutent dans la distribution WSL locale de la machine hôte, tandis que les fichiers Windows restent accessibles.

Transfert de messages et d'événements entre instances DSH via un serveur d'interconnexion.

Monte 88 compétences packagées de recherche, d'intelligence sociale, de marketing et d'affaires dans dsh via le fournisseur de compétences du système de fichiers.

Met en pause et reprend automatiquement les tâches pendant des fenêtres temporelles définies par l'utilisateur pour éviter les coûts d'API aux heures de pointe ; comprend l'affichage du solde du compte et un diagramme à barres des dépenses par tranches de 10 minutes.

OpenCues pour DeepSeek Harness — alternatives de mots générées par un LLM et remplissages déclenchés par « _ » dans le composer de dsh.

Compression du contexte pilotée par le modèle (Active Context Pruning) pour DeepSeek Harness : le modèle décide quand et quoi compresser.

Reprend automatiquement les requêtes DSH Web interrompues : envoie un « continuer » (继续) mis en file d'attente après une panne réseau, un timeout ou un crash de l'hôte, avec classification des erreurs, backoff adaptatif, texte de reprise personnalisable et notifications du navigateur.

Moteur de mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness : stockage SQLite + miroir Markdown modifiable par un humain, consolidation autoDream, recherche sémantique hors ligne (vectorisation/reclassement/clustering locaux), chronologie entité-attribut, Sleep Mode, autoSummarize avec modèle personnalisé et 7 outils de mémoire.

Passerelle de bot Feishu/Lark, compatible simultanément avec les plateformes Pi et DeepSeek Harness (DSH), pour dialoguer à distance avec votre assistant de programmation à tout moment et en tout lieu.

« Lecture » d'images pour les modèles texte uniquement : réduction d'échelle + réduction de la profondeur de couleur + empreintes de structure/couleur transformées en grilles de texte renvoyées dans la conversation, permettant au modèle de zoomer, d'échantillonner et de faire de l'OCR de manière autonome comme un modèle multimodal ; entièrement local, sans dépendance à un modèle externe, fournit une compétence de méthodologie de lecture d'image et PaddleOCR en option.

Mémoire inter-sessions à portée de projet : magasin SQLite à six couches (soul/user/project/fact/lesson/topic) sur node:sqlite, injection dans le premier message compatible avec le cache, outils memory_remember/search/find_similar/read/update, et consolidation nocturne par fenêtre ("dream").

Met en pause et reprend automatiquement les tâches pendant des plages horaires définies par l'utilisateur pour éviter les coûts d'API aux heures de pointe ; inclut l'affichage du solde du compte et un graphique à barres des dépenses avec une granularité de 10 minutes.

Prend en charge le runtime dsh sur Multica.

Espace de travail distant multi-machines : gérez de nombreux hôtes SSH, choisissez un espace de travail local ou distant dans le flux natif « Ajouter un espace de travail » (sélecteur de dossier système / chemin local / navigation de répertoire distant), reflétez un espace de travail distant sur un vrai dossier local et manipulez-le avec les outils rw_*. Le sélecteur est une fenêtre modale centrée qui s'ouvre sur l'onglet local et remplit automatiquement `/` pour les chemins distants, en complétant en direct chaque niveau de répertoire.

Un mignon animal de bureau fille-baleine pour l'interface web de DeepSeek Harness : croissance en la caressant, poses en direct selon l'état de travail, 494 répliques de dialogue, 30 succès et un panneau de réglages intégré — tout en local, sans télémétrie.

Lecture approfondie de livres et d'articles selon cinq modes (rapide, approfondi, carte des connaissances, Feynman, livre complet) avec rapports affirmation-preuve-données, cartes mentales Mermaid/XMind, comparaison par lots, vérification préalable du budget, progression transparente des tâches en arrière-plan, et exports MD/HTML à partir d'URL, de fichiers ou de texte collé.

🐋 Plugin compagnon baleine en pixel art, entièrement dessiné à la main, pour la Web UI DSH : reste ancré dans la barre de titre de la conversation, cligne des yeux, agite parfois sa queue et ses nageoires, s'anime en continu pendant que le modèle réfléchit, souffle de l'eau à la fin d'un tour, fait apparaître des cœurs au clic, et fait la sieste quand il n'y a rien à faire — zéro modification du noyau. Mettez une étoile ⭐ si ça vous plaît !

Partagez vos conversations en un clic.

Ajoute une bande au-dessus du compositeur pour rappeler les messages texte envoyés mais non lus (de pilotage) avant que le modèle ne les lise.

Recherche web améliorée et persistante : routage multi-moteurs (DeepSeek/Exa/DDG/Bing/Jina + GitHub/Bilibili/YouTube/V2EX/Xiaohongshu/Twitter/Reddit/RSS), cache SQLite+LRU, extraction façon userscript, rendu via Playwright.

Plugin d'utilisation et de consommation pour DeepSeek Harness (dsh-usage-plugin) : statistiques d'utilisation des tokens/taux de succès du cache par appel, facturation heures pleines/creuses, consultation du solde, export CSV/JSON/PNG ; installation en un clic depuis le bureau ou via la ligne de commande dsh plugin add.

La base de connaissances de développement de plugins DSH en tant que compétence d'agent à la demande : contraintes officielles, workflows de tâches, référence d'API et pièges de la communauté, installée avec le bundle pour que l'agent puisse consulter en construisant un plugin.