Plugins

Base locale d’abord pour DeepSeek Harness : importe Word/PPT/Excel/PDF (texte ou scan), EPUB, MOBI/AZW3 ; produit du Markdown ancré, qualité/confiance OCR et ordre PDF par colonnes. Wiki gérée par LLM (règles schema.md, index.md automatique, log.md en ajout seul, notes typées avec sources/backlinks), confiance high/medium/low pour le classement et alertes low ; recherche classée/inter-KB, lecture/édition précise, export md/jsonl/zip. MOBI/AZW3 nécessite Calibre ; anciens .doc/.ppt, Word/PowerPoint sous Windows ou LibreOffice sous Linux. Les modèles OCR se téléchargent au premier usage des PDF scannés.

Ajoute un onglet Insight à côté des onglets conversation et trajectory dans DSH : appelle un modèle pour interpréter les appels d’outils tour par tour et accepte un prompt personnalisé.

Ouvre les fichiers .blend dans l’aperçu documentaire de la barre latérale droite. Blender headless exporte un GLB mis en cache avec les statistiques de scène, affiché dans une vue WebGL sans dépendance. Nécessite Blender 3.6+ dans PATH ou la définition de blenderPath.

Verrou hermétique : empreinte les dépendances du profile, l’ordre du bundle, le lockfile et la couche patch. Une dérive avertit au démarrage ou échoue en strict mode (posture --frozen de CI).

Ledger de progrès vérifié à trois outils : une étape déclarée n’est enregistrée qu’après vérification par sous-agent indépendant en contexte neuf contre le workspace. Empreinte du scope avant/après ; si le vérificateur modifie quoi que ce soit, verdict annulé et tour non compté comme progrès.

Fournit 15 skills Superpowers pour DeepSeek Harness : TDD, débogage, planification et revue de code.

Registre de preuves par session avec sources, affirmations liées, questions ouvertes et revue explicite. Outil, slash command et panneau inclus. L’export Markdown omet par défaut extraits, notes de revue et chemins locaux ; ne récupère pas les sources et n’en vérifie pas la vérité.

Connecte le serveur MCP hébergé de Reaudit (https://mcp.reaudit.io/mcp) via le pont intégré @deepseek-ai/dsh-mcp-client avec un bearer token REAUDIT_API_KEY. Ses 238 outils mcp__reaudit__* couvrent la visibilité de marque dans ChatGPT, Perplexity, Gemini et Google AI Overviews, l’analyse concurrentielle et des citations, les audits de sites, la création de contenu et la planification sociale.

Divination Liuyao en un clic : posez une question, tirez l’hexagramme à six traits et laissez l’IA l’interpréter. Chaque tirage est sauvegardé localement.

Mode vocal duplex intégral pour DeepSeek Harness 0.2 Desktop : ASR en streaming pour préparer le texte, lecture à voix haute par phrase, interruption de parole, sous-titres en direct et page de paramètres intégrée. Fork de compatibilité non officiel de dsh-voice-mode 0.7.15.

Porte la méthode obra/superpowers sous forme de 14 skills DSH natives —brainstorming, writing-plans, executing-plans, subagent-driven development, test-driven development, systematic debugging, parallel agent dispatch, git worktrees, code review, verification before completion, skill authoring, etc.— en préservant scripts, références et liens. Elles passent par le registre DSH ; le frontmatter rejoint un manifest et les préfixes sont adaptés aux noms des skills DSH. Nécessite le format de session DSH v4 (DeepSeek Harness officiel 0.1.7+). `/superpowers` déclare le type source détenu par le producteur `plugin:dsh-plugin-superpowers`.

Exécute Superpowers comme preset d’agent et attribue à chaque skill son propre modèle de sous-agent via un tableau Settings ; TDD, débogage et vérification n’héritent donc plus tous du modèle parent.

Lecture de documents par glisser-déposer pour DeepSeek Harness : déposez des fichiers PDF, Word ou PowerPoint dans l’espace de travail ; l’agent dispose d’outils pour en extraire le plan, rechercher et lire afin de répondre aux questions.

Recherche plein texte entre les journaux de session DSH persistés : crée un index incrémental par message et renvoie `sessionId`, `seq` et un court extrait. Fournit un outil agent et un panneau autonome. Nécessite Node.js 23.5 ou ultérieur.

Plugin DeepSeek Harness (dsh) : affiche en direct l’état des endpoints LLM locaux dans la barre latérale droite du Web. Montre les slots llama.cpp (occupé/TTFT/bloqué et `/metrics`) et les MODELS Ollama (chargés ou vides). Identifie le moteur par la forme de la réponse et s’installe comme `dsh.bundle`.

Atelier de plugins DSH : installe sept plugins en une commande : gestionnaire de serveurs MCP, gestionnaire de skills, mémoire intersession, ordre des hooks, nettoyage de sessions, graphe de connaissances du code et méthode Superpowers.

Affiche dans la barre latérale DSH les notes quotidiennes, tâches et blocs horaires Day Planner d’Obsidian. Grille mensuelle commençant le lundi avec nombre de mots et marqueurs de tâches par jour, chronologie compacte HH:mm, extrait et liste des tâches du jour choisi ; réécrit dans Markdown l’état des cases, le texte et les heures. L’assistant de première utilisation détecte le vault ou accepte un chemin.

AlphaRSI : boucle d’auto-amélioration à trois rôles qui fait évoluer la recette d’entraînement des modèles de séquences alpha. Operator exécute le walk-forward, Evaluator note avec OOS RankIC et Refiner propose des hyperparamètres par recherche bayésienne TPE ; seules les recettes strictement meilleures sont conservées. Exécution hors ligne en une commande, bundle de données vérifié par sha1, détection GPU automatique. Une skill incluse.

Politique préventive pour les résultats d’outils DeepSeek Harness : réécrit les textes correspondant aux règles regex ou supprime/tronque les charges imprévisibles par chemin de champ avant normalisation, affichage ou persistance. C’est l’équivalent upstream de dsh-plugin-redact.

Plugin de retest d’impact CVE pour DeepSeek Harness : empreinte une cible, la compare à la plage affectée d’une CVE, collecte des preuves passives et rend un verdict avec niveau de confiance et limites.

Blocage strict des appels répétés aux outils : la barrière synchrone ctx.tools.guard compte les empreintes sémantiques (net/site/sink/cmd/exact) sur une fenêtre glissante par agent et ignore les arguments leurres comme description et timeoutMs.

Bundle de 14 skills obra/superpowers pour dsh à partir du tag upstream enregistré v6.3.0, resynchronisable avec rapport de dérive ; les skills se déclenchent automatiquement.

Bundle de 14 Skills d’ingénierie obra/superpowers pour DeepSeek Harness, avec préréglage Agent natif, initialisation automatique des sessions et compatibilité avec le sandbox Windows.

Plugin d’indice de confiance pour les équipes d’Agents de DeepSeek Harness : évalue en temps réel les teammates créés par spawn et cumule entre sessions un registre EWMA à quatre dimensions indexé par l’empreinte du type d’Agent.