Plugins

Mémoire projet DSH : crée automatiquement PROJECT.md, DECISIONS.md et SESSIONS.md au premier pas de chaque session du workspace ; relit depuis le disque et ne réinjecte qu’après modification ou perte par compaction. memory_checkpoint classe les données ; rappel limité si travail non consigné. memory_read lit journal et archive ; memory_search les interroge via BM25 sans dépendance. 200 entrées max : surplus dans SESSIONS-archive.md, jamais injecté, mais consultable, recherchable et restaurable entrée par entrée. Réglages : filtre workspace/chemin, onglets lecture seule, rechargement, JSON import/export par workspace, effacement en deux étapes, modifier/supprimer le bloc AGENTS.md, rappel PROJECT.md obsolète. Sync ; création au clic. Sans dépendances, vecteurs, embeddings ni appels modèle.

Visualise le flux d'appels des plugins et modèles sous forme de bureau 3D avec six postes fixes, bulles de pensée et fiche de livraison.

Remplace la liste native des niveaux de raisonnement DSH par un curseur déplaçable Off, Low, High et Max, tout en conservant le parcours officiel de sélection des modèles.

Suite de workflow design produit pour DeepSeek Harness : un routeur et neuf skills pd-* guident du brief minimal aux directions visuelles, recherche/audits étayés, clonage d’URL, construction frontend et contrôle QA design bloquant.

Agent au niveau du projet auto-évolutif pour DeepSeek Harness : 16 compétences de workflow SDD (clarification, PRD, ticket, codage, localisation, acceptation, revue) ainsi qu'une mémoire et des connaissances de projet qui s'accumulent avec le temps.

Workflow de présentation piloté par IA, empaqueté comme skill dsh : génère des diaporamas PPTX modifiables et des captures SVG à partir de PDF, DOCX, URL ou Markdown, remplit des modèles PPTX natifs et améliore les présentations terminées.

Convertit les documents Office et PDF (y compris numérisés) en Markdown formaté structurellement via un pipeline OCR à routage privilégiant le CPU (RapidOCR/SLANet/FormulaNet).

un plugin de démonstration pour un préréglage doté d'un moteur d'édition/aperçu musescore wasm intégré pour la composition par agent

Utilisez AItelier comme sous-agent depuis DeepSeek Harness : générez, modifiez, exécutez, exportez et importez des pipelines SkillFlow. Client uniquement — nécessite un backend AItelier en cours d'exécution (Docker ; voir le README).

Workflows DAG durables pour DeepSeek Harness avec outils de création d'Agent, persistance SQLite, exécutions reprenables et un Canvas Studio visuel.

Planificateur de tâches Cron pour DSH : selon la planification, crée automatiquement une nouvelle session et injecte votre prompt comme premier message, avec historique des tâches et contrôles manuels d'exécution/arrêt. Exécute aussi des workflows KNJ : sélectionnez des fichiers directement (stockés comme instantanés persistants, re-transmis au workflow à chaque déclenchement) ou référencez-les par chemin. L'entrée de la barre latérale est fournie par dsh-knj-menu ; installez-les ensemble : dsh plugin add dsh-scheduler dsh-knj-menu.

Prépare les appels d'outils DSH exactes sans les envoyer, présente les arguments canoniques complets dans une Boîte de Révision par Lots durable, invalide les approbations après modifications ou redémarrages, et ne valide qu'un condensé SHA-256 correspondant plus un nonce à usage unique via le pipeline d'outils DSH normal.

Davantage de préréglages d’agents pour DSH, dérivés d’autres agents de programmation tels que Qwen Code et iFlow.

Compétence d'échafaudage de documentation de projet : mise en place, pilotée par des questions, des standards de projet, des flux de travail de collaboration IA et de la discipline de mémoire sur DSH, Reasonix, Claude Code et Codex.

Installe la compétence coaligne-workflow pour la collaboration d'équipe CoAligne ; nécessite CoAligne Desktop (connecté) pour fournir la connexion MCP — inutilisable sans Desktop.

Chercheur de plugins DSH conversationnel : index unifié de quatre sources, pré-filtre BM25 plus classement sémantique LLM, les candidats portent des grades de preuve et un audit de sécurité statique local, flux d'installation sûr avec vérification post-installation.

Adaptation mobile pour l'interface utilisateur Web DSH : typographie compacte, compositeur pleine largeur avec correction du curseur, barre latérale de tiroir avec superposition-fermeture, flux de paramètres sur deux pages, tableaux et statistiques réactifs, cibles tactiles sécurisées.

Application des validations conventionnelles, génération de journaux de modifications, résumés de relations publiques et poussées de branche via le simple git CLI.

Prompt minimal x capacités PTC web : persona d'une ligne, SDK run_code, sous-agents, Ralph, recherche/récupération web et Git Bash Windows ; l'outil de workflow général reste masqué.

Exécutez Stata via DeepSeek Harness : le service natif Stata AI Skill démarre automatiquement avec DSH (binaires macOS/Windows embarqués), pour lancer régressions, do-files et workflows économétriques sans configuration manuelle.

Suite rigoureuse de recherche mathématique ouverte : quatre agent skills (rigorous-open-math-research, manage-math-research-program, math-research-workflow, lean-verify) pour la démonstration de théorèmes avec audit adversarial, gestion de programme de recherche, orchestration de pipeline et audit de formalisation Lean 4 ; tests vérifiés par CI et synchronisation amont mécanique.

Traduction professionnelle pour DSH : 18 langues cibles, 4 styles (formel/casual/technique/littéral), terminologie contrôlée par glossaire et traduction de fichiers entiers (README/docs/sous-titres) en préservant le format Markdown/blocs de code ; propulsé par DeepSeek via SiliconFlow.

Un plugin de méta-agent natif au modèle pour DeepSeek Harness : le modèle synthétise à l'exécution des workflows spécifiques à la tâche à partir de cinq patrons de workflow agentique (chaînage de prompts, workers parallèles, routeur, superviseur, boucle d'évaluation) et coordonne les outils et les sous-agents.

Kit opérationnel axé sur les preuves : six outils en lecture seule (catalogue de capacités, plans de workflow par étapes, lecteur de skills empaquetés, recherche bornée dans la mémoire locale, audit des releases du dépôt, checklist de release) et cinq skills empaquetés — planifie et audite, sans jamais écrire à distance.