Plugins

Analyse multi-agents d'actions A-share derrière /trading-agent, portée depuis TradingAgents-AShare, exécutant 14 rôles (analystes, débat haussier/baissier, revue de risque, trader) via la route LLM de harness.

Harnais de mémoire d’agent à trois niveaux : CLAUDE.md L1 toujours actif, index L2, squelette détaillé L3 avec modèles, une passerelle qui bloque les écritures dans les fichiers protégés sans jeton d’approbation à usage unique, journalisation d’événements sans jugement, distillation hebdomadaire et une compétence de boucle d’exécution TDD.

Coach interactif de lecture de code pour DeepSeek Harness : un parcours guidé en cinq phases à travers le code derrière un article, commençant par l'identification de son langage et framework.

Pont WeChat bidirectionnel pour DeepSeek Harness via le protocole iLink : liez votre WeChat personnel avec un scan QR et discutez avec un agent DSH local depuis la zone de chat (texte, images, voix-vers-texte, fichiers) ; un panneau de paramètres Web gère la liaison/le démarrage/l'arrêt/le statut, la liaison projet-session continue la conversation sur bureau, les pushes wechat_notify proactifs incluent la limitation de débit, et le démon purement Node tourne sur Windows/macOS/Linux.

Plugin DSH officiel pour nuphus-mcp (par les mainteneurs de nuphus-mcp) : automatisation de bureau et de navigateur (38 outils) avec perception d'éléments PaddleOCR et navigation Chrome CDP, via un processus enfant stdio MCP persistant.

Signaux de cycle de vie Web Audio pour DeepSeek Harness : dix événements configurables, trois valeurs par défaut à faible bruit, sons personnalisés par événement et aucun asset audio fourni.

Accès public protégé par mot de passe à la DSH Web GUI via des tunnels Cloudflare rapides ou nommés, avec proxy HTTP/WebSocket et sélecteur de répertoire intégré.

Boucle vocale gratuite pour l'interface web : entrée micro via SpeechRecognition du navigateur avec résultats intermédiaires en direct, boutons haut-parleur de lecture à voix haute et lecture automatique des réponses de l'assistant, sans configuration et sans clé d'API.

Distant Typert côté hôte pour dsh-tool-writing : sert les volumes de projet, l'état des chapitres, la bibliothèque de corpus, la recherche en texte intégral, les entrées d'évolution et les données de graphe de fils au panneau d'écriture du client.

Panneau d'écriture côté client pour l'interface Web : volumes et statistiques de projet, bibliothèque de corpus, recherche en texte intégral, différences de chaîne de versions d'évolution, et un graphe de fils SVG, affiché uniquement dans les sessions prédéfinies d'écriture.

Plugin explorateur trois colonnes façon VS Code + éditeur Monaco pour l'interface web de DeepSeek Harness

11 skills de workflow partageables (handoff, triage, to-spec, to-tickets, wayfinder, teach, wait-what, dsh-mode-routing, ask-matt, overnight-execution, full-throttle) en pack de skills installable.

Superposition danmaku de style Bilibili pour la zone de chat de DSH Web : pistes défilante, haute et basse pilotées par les événements de l'agent, trois packs prédéfinis, commentaires générés par LLM en option, boule de contrôle déplaçable, pools par session avec relecture, et une carte de réglages.

Extension RTK (Rust Token Killer) pour dsh-router : réécrit chaque appel d'outil bash via `rtk rewrite` afin que l'agent lise une sortie de commande compressée, et revient à la commande originale lorsque rtk est absent ou n'a pas d'équivalent.

Route les requêtes de modèle, les récupérations/recherches web et les outils générés via le proxy système Windows ou une adresse personnalisée — noyau idempotent (les lectures ne reconstruisent jamais le répartiteur), basculement d'en-tête en un clic, diagnostic de routage par URL et indices 407 sensibles au NTLM.

Adaptateur LLM serverless FriendliAI pour DeepSeek Harness — chat completions compatible OpenAI avec découverte dynamique des modèles et prise en charge du raisonnement

Contrôle les onglets Chrome autorisés par l'utilisateur depuis DeepSeek Harness via un courtier local de messagerie native, avec lectures sémantiques des pages, actions, captures d'écran et transfert explicite.

Réviseur de réponses agentique pour DeepSeek Harness : chaque tour final de l'assistant est réexaminé par un LLM distinct noté de 1 à 100 ; un score sous le seuil renvoie l'agent sur sa réponse avec des retours concrets. Le score apparaît sous forme de pastille sur la ligne d'action de la réponse (vert validé / rouge à retravailler, avec le nombre de tentatives et la raison au survol). Configuration de barrière en direct via un serveur HTTP 127.0.0.1, plus un dock replié au-dessus de la zone de rédaction et un onglet facultatif dans la barre latérale droite via dsh-better-sidebar.

Digital Employee ， Intègre trois catalogues (Experts, Compétences et Connecteurs) prenant en charge la navigation, la mise en favoris, l'appel et la publication sans modifier l'hôte.

Plugin de mémoire Honcho par Plastic Labs : injecte le profil utilisateur, le résumé de session et les conclusions pertinentes au début de la session, téléverse chaque tour vers Honcho en arrière-plan avec les secrets masqués, et ajoute les outils honcho_search / honcho_chat / honcho_remember ainsi que la commande d'état /honcho ; configuré via ~/.honcho/config.json partagé avec les autres intégrations Honcho, contre l'instance hébergée honcho.dev ou auto-hébergée.

Plugin d'intégration Claude Code pour DeepSeek Harness, fournissant des conversations Claude natives alimentées par Claude Agent SDK, avec sélection de modèle, approbations, questions, outils et reprise de session.

Assistant vocal pour dsh web : prononcez la phrase de réveil (par ex. « 小鲸 ») pour activer la dictée mains libres — ce que vous dites est transcrit et saisi automatiquement dans la zone de chat. Prend en charge les commandes d'édition vocales (envoyer, effacer, nouvelle ligne, arrêter la lecture) et lit à voix haute les réponses de l'assistant en chinois. La reconnaissance vocale s'exécute localement dans le navigateur via sherpa-onnx WASM, elle fonctionne donc hors ligne sans clé API.

Chat via l'API Command Code Provider pour DSH, avec une clé API détenue par le Host, un catalogue de modèles découvert automatiquement, des valeurs d'effort par défaut, un en-tête optionnel de rétention nulle des données, des compteurs de quota, et le choix du protocole OpenAI ou Anthropic par modèle.