Plugins

Une barre d'état de session configurable à 17 segments pour le dock du compositeur dsh, avec TPS en direct, estimation des coûts par modèle et une boîte de dialogue d'utilisation et de coûts.

Panneau de bibliothèque locale DSH : indexe fichiers et artefacts dans un arbre de cartes recherchable, avec aperçu PDF/Office/images ; recherche d’articles sur arXiv/OpenAlex/Crossref et autres, archivage Web en instantanés Markdown, onglet marché de plugins et bascule en un clic vers les ressources des plugins installés (personas, packs de mèmes, assets du widget baleine). Fournit 18 outils et 22 routes hôtes.

Animal de bureau VRM 3D avec animations selon l’état des tâches, fenêtre flottante, interactions avec différentes parties du corps et conversation IA facultative.

Crée des présentations PowerPoint à partir d'un brief : étapes de planification et storyboard, rédaction page par page avec pptwise et ppt-master, passe de profil de conception, captures d'image et audit de rendu, puis outil transmettant les pages à un modèle capable de voir les images pour examen.

Bundle non officiel en amont pour DeepSeek Harness. Passerelle CodeBuddy avec catalogue de modèles synchronisé à l'exécution, efforts de raisonnement par modèle, recherche/lecture web, génération d'images et pont d'identifiants en streaming, plus les canaux d'abonnement TraeWork CN et Qoder CN via des passerelles de traduction locales et un registre de fournisseurs compatibles OpenAI par type de clé, le tout géré depuis une carte de paramètres en accordéon.

Image d’arrière-plan personnalisée pour l’interface web DSH : téléversez une image ou collez une URL d’image derrière toute la surface de l’application, avec opacité, voile adapté au thème, transparence des panneaux, flou verre dépoli et fond d’écran flouté, aperçu en direct et paramètres persistants, plus un rail chronologique optionnel à la manière de DeepSeek avec signets par question pour les longues conversations.

Plugin Cordis : arrière-plans image/vidéo pour DeepSeek Harness web.

Budgets d'utilisation et plafonds de coûts par plugin sur le flux en cascade llm/stream : comptabilisation de l'utilisation par modèle, budgets par session et mensuels avec transitions avertir/bloquer, fenêtres de latence et estimation de l'empreinte carbone.

Intelligence documentaire locale pour PDF, Office, images et OCR pour DeepSeek Harness.

DSH Mini TUI : un plugin d'interface terminal minimaliste pour DeepSeek Harness

Une mascotte ikun (mème de basket-ball) qui remplit le dock sous la ligne de statut « Deep diving... » pendant les réponses : une mascotte en feuille de sprites marche le long d'une barre de progression de 0→100 %, changeant d'animation et de texte tous les 20 %, et joue un signal vocal système « nǐ gàn ma~ » à la fin.

Animal de compagnie de réponse animé et extensible avec des thèmes baleine bleue, chat orange et chat gris argenté, progression par session, traces de modèle et d'appels d'outils, nombre de tokens, vitesse de sortie, temps écoulé, et cartes d'état multi-sessions repliables.

Chaque nuit, génère le programme du personnage compagnon pour le lendemain avec le modèle configuré dans DSH, sa persona (AGENT.md par défaut) et un type de journée pondéré (travail, repos, sortie, maison, heures sup., farniente ou personnalisé). Injecte date, heure, activité actuelle et suivante dans le prompt système, avec une consigne de ton pour éviter au personnage de réciter l’horaire. Ajoute `schedule_view`, `schedule_adjust` et `/life` pour activer ou couper l’injection par session. Avec `aa1355721445-lgtm/dsh-image-studio`, chaque activité reçoit tenue, scène et accessoires de ses bibliothèques. Les réglages affichent les plannings d’aujourd’hui et demain et permettent de modifier les types de journée.

Plugin GUI img2img-studio (deux volets dans un package) : éditeur d’images avec repères numérotés, suppression du fond, effacement au pinceau, redimensionnement, clavier et aperçu recadrage/masque ; panneau de fournisseurs vision/génération avec choix du catalogue, scan des scripts, channels chatgpt-web pilotés par comptes, test/essai/copie de commande par ligne, aperçu avant enregistrement et vérification du solde. UI chinois/anglais ; l’enregistrement réécrit `scripts/.env` de deux skills.

Contrôle Mac par vision si l’arbre d’accessibilité manque : 11 outils desktop_* (fenêtres, captures, OCR, éléments numérotés, clics aux coordonnées, saisie, défilement, glisser) et curseur overlay de style Codex avec animation élastique. Les clics visent le processus sans déplacer le pointeur ni voler le focus. « Mac Desktop Control » dans DSH vérifie le moteur et les permissions Screen Recording/Accessibility, puis ouvre le panneau System Settings correspondant. Le tarball fournit dsh-cu et overlay universels précompilés par le release workflow depuis les sources Swift du dépôt (Apple silicon/Intel, macOS 11+, signature ad-hoc) : aucun clone, Xcode ni install.sh. Autorisez ces accès à DSH une fois. macOS seul enregistre les outils ; Windows/Linux charge le plugin sans eux.

Ajoute deux surfaces. L’éditeur d’images du composeur propose des repères numérotés avec consigne par repère, suppression de fond, effacement par masque au pinceau, redimensionnement avec aperçu recadrage/remplissage et marqueurs utilisables au clavier ; il renvoie pièces jointes et manifest version 1. Le panneau Settings → vision/generation provider comprend choix explicite, normalisation de `providerId`, synchronisation des comptes ChatGPT-web avec les channels, test/try-run/copy-command par canal, contrôle des scripts et validation de sauvegarde avec aperçu `.env`. Le probe ne désactive qu’en cas d’erreur de quota explicite. UI chinois/anglais ; réécrit les providers dans les `.env` des skills.

Fournisseur de passerelle Magpie pour DSH : synchronise ses modèles dans le sélecteur avec contrôle de visibilité, prise en charge des images et niveaux de raisonnement.

Combine le squelette de code de Headroom (Apache-2.0) et l’estimateur de TokenPilot (arXiv:2606.17016). Chiffres publiés : Headroom, 20 % de tokens en moins pour les agents de code et 60–95 % pour JSON à réponses égales ; TokenPilot, jusqu’à 60 % de coût en moins sur longues sessions. Ce sont les données de ces projets, pas des mesures ni benchmarks du plugin. Dans DSH, réglez profil, seuil Auto Compact et squelette de code. Mesure exacte avec tokenizer DeepSeek V4, vérification sur la même révision ; pour un modèle non pris en charge, fail-open conserve les résultats d’outils d’origine. Compression par squelette pendant le tour et résumé d’intention final dans la compression JSONL officielle.

Affiche en temps réel dans le navigateur les fonds d'écran de scènes de Wallpaper Engine (lecteur three.js plus une simulation de particules CPU en Rust/WASM) et lit les fonds vidéo et web, avec repli sur l'image d'aperçu, sans nécessiter le runtime de Wallpaper Engine. Analyse la bibliothèque locale du Steam workshop (431960) par détection automatique ou chemin manuel, et propose un panneau de réglages pour la sélection des fonds, les répertoires de bibliothèque et de moteur, la lueur, la pause et la qualité.

Éditeur de pixel-art et d'animations de sprites en navigateur avec fichiers compatibles Aseprite, plans de recadrage/contour locaux, et nœuds de workflow LLM optionnels.

Une route de fournisseur passerelle vision-langage : les images collées sont décrites par un modèle VL configurable (Qwen-VL par défaut) avant d'être transmises à DeepSeek.

Génère et affiche automatiquement des images dans le chat DSH via des canaux API ou des CLIs locales (mmx / codex / agy), et peut également reconnaître des images à l'aide de la CLI correspondante.

Curseur d'effort de raisonnement et sélecteur de modèle de style Claude animés qui remplacent le sélecteur de modèle natif DSH.

Plugin de vision externe pour DeepSeek Harness : panneau de configuration via le bouton baleine, reconnaissance d'image avec réponse automatique, et outils de capture d'écran/reconnaissance pour l'agent.