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Compétences Tripo 3D pour DeepSeek Harness — générez des assets 3D prêts pour moteur à partir d'un prompt texte ou d'une image de référence via tripo-cli, avec texturing, rigging, retopologie et conversion de format en une seule passe.

Claude Code CLI comme fournisseur de LLM pour dsh : liste de modèles en direct, reprise par session, relais d'approbation, images, un panneau mémoire/retour en arrière/modifications, et des espaces de travail sur des machines SSH distantes.

Compétences de génération 3D Tripo pilotant tripo-cli via le shell : texte-vers-3D, image-vers-3D, rigging avec clips de locomotion, chaînes de décimation et LOD, et exportation vers GLB/FBX/OBJ/STL/USDZ/3MF, avec connexion d'appareil sans tête pour les comptes de Chine continentale et internationaux ; installable en tant que `tripo-dsh`.

Ajoute l'arrêt de style ChatGPT, l'édition et le renvoi, des annotations de citation natives, et un chat de suivi en barre latérale indépendante avec modèle et entrée d'image pour DeepSeek Harness Desktop.

Statistiques de tokens en direct sous le compositeur DSH Web : tokens/s en streaming, latence du token de sortie et du premier octet, plus rapprochement par étape estimé/réel via le tokenizer BPE officiel, pour distinguer un flux lent d'un flux bloqué.

Donne la vision aux modèles DeepSeek (texte uniquement) dans les clients Claude Code, Codex et Agent Plugins : décrit les images via tout endpoint de vision compatible OpenAI.

Ajoute un outil generate_image reposant sur la file FAL, toute API d’images compatible OpenAI ou un abonnement ChatGPT/Grok, et affiche le résultat directement dans la conversation.

Upload par drag-and-drop de fichiers PDF, Word, Excel et images : les fichiers déposés sont sauvegardés dans un répertoire local et référencés par chemin, sans gonflement base64 dans le chat.

Aperçu inline pour les marqueurs image [图片: path] : après le rendu du marqueur, l'image s'affiche automatiquement dans le chat, sans laisser traîner les longues instructions dans la conversation.

Ajoute des skins animés sélectionnables à la ligne de statut « Plongée en profondeur... », avec taille configurable et remplacement optionnel du texte de statut.

Nécessite DSH 0.1.5-alpha.1. Annotez le texte sélectionné dans les messages d'assistant terminés, puis soumettez plusieurs brouillons contenant le texte, les images et les fichiers du compositeur officiel en un seul message utilisateur de Session ; le modèle répond à chaque annotation dans l'ordre avec des puces de réponse survolables.

Visionneuse d’images pour le dock workbench : PNG, JPEG, GIF, WebP, BMP, SVG, ICO et AVIF, avec SVG rendu uniquement comme données d’image.

Explorateur de fichiers pour l'établi dock : navigation arborescente de l'espace de travail de session avec création/renommage/copier-coller/suppression, glisser-déposer d'importation et collage de fichiers locaux et d'images du presse-papiers.

Pont WeChat bidirectionnel pour DeepSeek Harness via le protocole iLink : liez votre WeChat personnel avec un scan QR et discutez avec un agent DSH local depuis la zone de chat (texte, images, voix-vers-texte, fichiers) ; un panneau de paramètres Web gère la liaison/le démarrage/l'arrêt/le statut, la liaison projet-session continue la conversation sur bureau, les pushes wechat_notify proactifs incluent la limitation de débit, et le démon purement Node tourne sur Windows/macOS/Linux.

Mentions `@file` façon Codex pour l'interface web : recherchez et référencez les fichiers de l'espace de travail de tout format (.java, .vue, PDF, images, sans extension, cachés) sans troncature d'index. Remplace dsh-at-file.

Permet aux modèles textuels uniquement de gérer les images collées dans le chat, avec une expérience de vision native, la visualisation d'images par lot et un outil analyze_image intégré compatible OpenAI ; les modèles capables de vision ne sont pas affectés.

Bundle visuel natif DeepSeek Harness : coller ou glisser une image, appeler un modèle visuel compatible OpenAI via le deepseek-vision-mcp hébergé.

Animal de compagnie de bureau tiré du contour officiel de la baleine : l'animation purement SVG suit l'état de l'agent (réflexion, travail, célébration, erreur), avec des interactions de type poke et double-clic, un évitement du curseur, 7 palettes, une synchronisation des thèmes clair/sombre et un aperçu Web jouable.

Routeur unifié de génération d'images pour DeepSeek Harness (DSH) : détecte automatiquement les modèles d'images depuis n'importe quel point de terminaison compatible OpenAI, fournit les outils draw_image et draw_list_sources, et prend en charge SenseNova, StepFun, Agnes, Qwen, Flux, SD, Imagen et plus.

Compréhension d'images et OCR entièrement locaux via le Vision Framework de macOS : `ocr_image` (texte, mise en page de tableau + coordonnées) et `view_image` (scène, visages, QR) — collez plusieurs images dans la zone de saisie web ou passez un chemin/URL/base64 ; les images ne quittent jamais votre Mac.

Bundle Vision MCP et DSH pour DeepSeek textuel : outils analyze_image, analyze_clipboard, compare_images et vision_status, page de paramètres visuelle, GLM-4.6V-Flash gratuit par défaut, mise en cache de résultats et tolérance aux limites de débit ; les clés restent hors des logs.

Ajoute à DSH les modèles Codex via OAuth ChatGPT/Codex et la génération/édition gpt-image-2, sans clé API OpenAI Platform.

Solde du compte DeepSeek et estimation des dépenses de la session en cours dans une puce de la barre supérieure et une carte de paramètres, avec actualisation automatique tenant compte des pauses, un tableau de prix officiel modifiable, un outil de modèle `deepseek_balance` et une interface bilingue.