Plugins

Achemine automatiquement et intelligemment chaque tâche déléguée vers le meilleur modèle configuré à l’aide d’alias, de balises de capacité et de consignes d’usage, en gardant les tâches routinières rapides et économiques tout en envoyant les travaux complexes vers des spécialistes plus puissants. Configurez votre équipe de modèles dans l’interface Web ou via une configuration guidée, exécutez les spécialistes en parallèle avec une fusion de résultats fiable, et voyez le modèle choisi d’un coup d’œil dans les vues de sous-agents et dans l’arborescence Tasks de Better Sidebar.

Analyse l'usage entre modèles, fournisseurs, espaces de travail et périodes, avec dates personnalisées sur tout l'historique, cache-hits visibles et ventilations par modèle/fournisseur. Comprend tendances horaires/jour, carte de chaleur de 53 semaines façon GitHub, séries, anneaux de tokens par modèle et espace (tokens, coût, %), filtres combinables, efficacité du cache, solde DeepSeek, alias d'espaces, export CSV, et un grand livre durable qui conserve l'usage après suppression de session ou d'espace (ligne Deleted), reconstruit de façon incrémentale. Registre des espaces rafraîchi via la sonde DSH domain/changed ; seuls les espaces enregistrés comptent. Comptabilité séparée : entrée, cache, raisonnement. Chinois : heure locale ; anglais : UTC ; API en loopback uniquement.

Pont de vision gratuit pour les modèles texte uniquement : compréhension d'images, OCR, analyse d'interface et de débogage via des fournisseurs de niveau gratuit (Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR) avec une interface graphique de paramètres.

Rail de navigation des tours utilisateur sur le bord gauche avec mise en surbrillance de la position de lecture, aperçus au survol des métriques par tour et d'extraits de réponses du modèle, contrôles clavier et clic-pour-sauter, et recherche locale de conversations.

Barre d'informations inférieure pour l'interface web DSH : fournisseur/modèle, solde en direct, tarification heures pleines/creuses avec compte à rebours, et dépense réelle persistée par session sur une seule ligne.

Routeur de modèles et optimiseur de coûts pour DeepSeek Harness : réponses rapides flash pour les questions simples, repli automatique en cas de panne, panneau en direct des tokens/cache/coûts.

Un second cerveau pour votre agent DeepSeek Harness — une revue par un modèle puissant avant les appels d'outils risqués, plus 67 modèles depuis un seul portefeuille. Pas de comptes, pas de clés API.

Fait apparaître un menu de mini-jeux (wordle, match-3, extensible) pendant que le modèle génère.

Utilisation des tokens et dépense estimée pour la Web UI dsh : panneau flottant avec des statistiques par modèle, par jour et par session.

Intégration non officielle de DeepSeek Harness pour Unreal MCP d'Unreal Engine 5.8

Identité OIDC conforme aux standards, liaison de clés API d'entreprise, branding déclaratif et intégration de modèles compatibles OpenAI pour DeepSeek Harness.

Plugin « écriture mono-cœur » pour DeepSeek Harness : outils minutieusement simplifiés et sortie renforcée pour les petits modèles quantifiés, adapté à l'exécution locale de pipelines de romans longs avec des modèles embarqués.

Explorateur de fichiers de projet dans la colonne de détails (sélection multiple, déplacement par glisser-déposer, envoi, téléchargement, renommage, corbeille, ouverture système) avec un onglet d'aperçu en lecture seule dans la session pour Markdown/HTML/JSON/CSV/notebook/PDF + coloration syntaxique, un badge de débit du modèle en direct et une GoalBar multiligne.

Plateforme de ressources IA d’entreprise sous forme de bundle cordis à 22 plugins : IAM organisation/comptes/rôles, fournisseur OIDC et SSO d’applications, gestion de serveurs MCP avec la plateforme elle-même exposée comme serveur MCP, stockage d’actifs NAS, hub de compétences, registres d’agents et d’applications, gestion de connecteurs SaaS, canal de données du portail d’entreprise, panneau d’atelier d’agents départemental, pontage de groupes DingTalk pour l’envoi de messages et d’approbations, inscription dsh distante en un clic avec proxy d’outils, mesure d’usage, facturation par portefeuille, passerelle de modèles, audit avec alertes, mise à jour automatique et marketplace de plugins tiers examinés — plus de 70 outils d’exploitation deviennent appelables par l’agent dsh.

Contrôle par tour du niveau de réflexion (reasoning_effort) pour DeepSeek Harness : Auto planifie low/high/max selon l'historique récent des tool calls, ou permet de fixer un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), avec mappage wire personnalisé, garde de capacités par modèle et préréglages de fenêtre de contexte (64K–1M) ; sa capability card s'associe à [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (installable depuis dsh-market) pour tester le raisonnement avec des passerelles compatibles OpenAI (vLLM / LM Studio / auto-hébergées). La carte écrit les capacités llm-pi-ai, l'adaptateur pilote le wire (compat.thinkingFormat) et le plugin maintient la liste de takeover.

Badge de quota d'en-tête plus un onglet de surveillance de l'utilisation : solde en direct/quota restant et compte à rebours de réinitialisation par fournisseur, avec requêtes, jetons (entrée/sortie/cache-lecture/cache-écriture), taux de réussite du cache, coût estimé et latence moyenne suivis par session, fournisseur, modèle et client, stockés localement dans SQLite avec importation/exportation multi-appareils.

Statistiques de consommation de tokens style CC Switch pour l'interface web dsh : journal d'utilisation par requête, héros de consommation réelle, graphique de tendances par intervalle de temps, liste des tarifs crête/creux par modèle, statistiques par projet et par modèle, et solde du compte.

Tableau de tâches par session dans la barre latérale : glisser les sessions dans les colonnes todo/doing/review/done, créer des sessions avec sélection de modèle et d'effort de raisonnement, corbeille avec restauration, notes, export/import.

Utilisation des tokens et estimation des coûts par modèle avec le solde du compte DeepSeek, affichés dans un onglet du panneau Paramètres.

Statistiques d'utilisation DSH configurables : un widget texte/carte dans la barre latérale ainsi qu'une boîte de dialogue détaillée avec ventilation par fournisseur et par modèle, taux de succès du cache, tendances des tokens et détails de latence (TTFT et durée).

Styles de sortie de modèle commutables à l'exécution avec parité outputStyles de Claude Code, plus le protocole de présentation output.render.* : une commande /style, persistance par session, injection de systemPrompt, six styles intégrés, un sélecteur web, et un registre de moteurs de rendu avec des règles par session/outil et /export.

Approbation des permissions basée sur un modèle : un répondeur de demandes d'approbation adossé à un modèle relecteur distinct.

Apportez l'expérience de chat web/app de deepseek.com à DSH : éditez votre prompt et régénérez les réponses sur place, avec un pagineur de versions <i/N> par message (modèle en arbre, stable entre les conversations).