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Conversations vocales continues pour DSH avec écoute mains libres, push-to-talk, reconnaissance vocale, réponses TTS et délégation d'Agent en arrière-plan.

TTS local en temps réel pour DeepSeek Harness : préréglages vocaux, lecture automatique, assistant de configuration du moteur, bouton de lecture à voix haute et panneau de réglages pour le moteur GSV-TTS-Lite.

Orchestration de tâches de développement pilotée par configuration pour DSH : workflows en graphe (nœuds tâche/passerelle/humain) avec persistance par étape, plus un assistant IA intégré à l'éditeur qui configure les workflows par conversation avec validation en direct. Transmettez les documents aux nœuds comme pièces jointes génériques (aucune déclaration requise) : les fichiers arrivent dans l'espace de travail de la tâche et ${inputs.附件} donne les chemins absolus joints par des sauts de ligne, afin qu'un nœud les analyse avec son propre prompt.

Exécute des pipelines AItelier depuis DSH via MCP : 39 outils (22 lecture, 17 écriture) pour générer, exécuter, inspecter, éditer, exporter et importer des pipelines SkillFlow multi-étapes. Les étapes s'exécutent dans AItelier plutôt que dans la session DSH et sont interrogées par run_id, marquent une pause aux points de contrôle imposés par le moteur et répondus avec answer_checkpoint, et laissent des traces par étape et des sorties d'étape à lire ensuite ; add_provider / map_model / edit_role dirigent un rôle individuel vers un endpoint local ou moins cher. Regroupe une compétence aitelier-pipelines.

Génération locale d'images, de voix, de musique et d'effets sonores, plus transcription, avec identité épinglée : les personnages, animaux, objets et voix d'acteurs sont définis une fois et réutilisés à chaque appel ultérieur ; les sorties dégénérées (image presque plate, audio silencieux) sont rejetées au lieu d'être renvoyées comme succès, et une ligne générée peut être relue comme texte, ce qui rend visible un clone qui aurait avalé sa fin. Les moteurs se déchargent en veille, et la génération d'images et la transcription peuvent chacune être dirigées vers une API de type OpenAI au lieu du backend Vulkan local.

Automatisation d’interface par IA via Midscene : outils android_ui et web_ui permettant d’appuyer, saisir, interroger et vérifier sur un véritable appareil Android ou un Chrome déjà lancé via l’interface ctx.midscene.

Rail vertical de pointeurs de message sur le bord gauche du chat : un tiret par message utilisateur, clic pour faire défiler jusqu'à ce message, survol pour afficher une bulle d'aperçu.

Outils de cartographie et d’itinéraires : planification de trajets en voiture, transports, à pied et à vélo, géocodage et recherche de POI via les données gratuites OSM/OSRM par défaut, avec une clé Amap (高德) optionnelle pour une meilleure couverture en Chine.

Interroge la bibliothèque de projets IA curée par AIGC Radar (admission 500 étoiles, balises bilingues zh/en, instantanés de croissance des étoiles) via son point d'accès MCP avec cartes de résultats natives ; un écouteur agent/pré-étape suggère proactivement une vérification de réutilisation avant que l'agent n'écrive du code.

Ajoute l'arrière-plan de la page d'accueil de DeepSeek Harness à dsh web : lumière fluide WebGL, grille en points et lignes, et baleine numérique en nuage de points, avec palettes sombre et claire.

Saisie vocale pour l'interface Web : un bouton micro qui lance la reconnaissance vocale hors ligne locale VocoType et insère automatiquement le texte reconnu dans le compositeur (déploiement automatique, déduplication, dictée continue).

Saisie vocale de reconnaissance vocale pour l'interface Web : un bouton micro dans le compositeur transcrit la parole en brouillon via l'API Web Speech du navigateur (sans configuration) ou une API Whisper compatible OpenAI (OpenAI / Groq), avec modèle et langue sélectionnables dans Paramètres.

Outil de vision appelable par l’agent qui décrit les images locales via n’importe quel endpoint de vision compatible OpenAI que vous configurez, avec une vérification croisée multi-modèle optionnelle et sans clé intégrée.

Offre complète de capacités de vision pour DeepSeek Harness : un outil vision_understand (API de vision compatibles OpenAI, Zhipu GLM-4V-Flash gratuit par défaut) ainsi que des points d'entrée coller/glisser-déposer/bouton pour la reconnaissance d'images.

Monte le point de terminaison MCP de recherche Exa hébergé (https://mcp.exa.ai/mcp) via le pont @deepseek-ai/dsh-mcp-client intégré : outils web_search_exa et web_fetch_exa, anonymes sur le niveau gratuit ou avec votre propre EXA_API_KEY.

Le sélecteur de modèle de DSH : pointez-le vers n'importe quel endpoint compatible OpenAI, avec des préréglages de fournisseurs DeepSeek gratuits/économiques sélectionnés et un repli automatique quand un palier gratuit vous limite en débit.

Boîte d'envoi de notifications : l'agent notifie de façon proactive par toast, voix TTS en chinois ou effets sonores (explosion, victoire, alarme) ; une fenêtre de confirmation de 60 s vous rappelle par la voix, avec amplification du volume et un panneau de réglages.

Gouvernance des trajectoires d'agent et diagnostic d'anomalies : reconstruit les journaux de session plats en arbres de trajectoires multi-branches, détecte les blocages en boucle, les nouvelles tentatives invalides et la dérive d'objectif, avec des alertes attribuant les coûts, une interruption en un clic et un fork sur point d'arrêt via les API officielles, dans un onglet GUI indépendant.

Notes vocales en entrée, réponses parlées en sortie : dictez de l'audio qui devient des messages utilisateur (transcription), faites lire les réponses à voix haute par l'agent (synthèse vocale), local-first sous ~/.dsh/voice.

Saisie vocale au micro pour le composeur : transcription en direct via la Web Speech API du navigateur, déduplication/poursuite automatique, ponctuation intelligente, réglages de langue et d'envoi automatique.

L'action générique « Nouvelle session » ouvre un espace de travail avec un dossier par défaut au lieu d'exiger un choix de dossier, et le sélecteur d'espace de travail liste cet espace comme option sans dossier.

Le web_search intégré facture un tour de modèle complet auprès du point de terminaison propre à DeepSeek ; celui-ci l'exécute plutôt sur une passerelle compatible OpenRouter, de sorte que la recherche est facturée là où se trouve déjà votre chat, au modèle et au prix que vous choisissez.

Curseur animé en mode comète pour le composeur web DSH : une traînée lumineuse glisse jusqu'à la position du texte, avec couleur d'accent, épaisseur, traînée et clignotement d'inactivité de 500 ms configurables. Étend la surface aux champs des cartes de question et corrige la disparition du curseur sur un composeur vide ou au premier focus, la sélection par glissement vers l'avant qui ne suit pas le pointeur, les sauts de ligne souples mesurés sur la ligne précédente et le curseur dessiné hors du composeur lors du défilement d'une saisie longue. Fork maintenu de Lacquervii/smooth-cursor.

Passerelle de vision pour les routes DeepSeek uniquement textuelles, qui analyse les images jointes et locales via des points de terminaison OpenAI Responses, Chat Completions ou Anthropic Messages configurables, tout en laissant les routes capables d'images en natif.