Plugins

Profil d’usage DSH en barre latérale. Cinq métriques : total des tokens et sparkline récente, tokens du jour, tâche la plus longue, séries d’activité la plus longue et actuelle. Heatmap sur 12 mois (jour/semaine/cumul) ; graphique empilé par famille de modèles avec fenêtre propre jour/semaine/mois (version et tier distincts, IDs fournisseurs regroupés). Cache Lens : taux de hits, répartition de chaque token entre hits du cache/entrée hors cache/sortie, zoom sur l’entrée hors cache. Répartition par fournisseur, aujourd’hui ou tout l’historique. Calculé depuis les logs locaux via `ctx.sessionQuery`. Seule requête sortante : lire toutes les 6 h sur npm registry la version de ce package pour le bouton de mise à jour. Aucune télémétrie, identifiant ni donnée envoyée.

Mémoire long terme en Markdown et git. Chaque session commence par un bloc memory-context généré depuis un store global et des livres par projet (role card, user profile, current focus, routing table, recent logs). Enregistre les fichiers mémoire lus par l’agent et rappelle d’extraire les conclusions tant que le journal du jour ne l’est pas. Personas dans roles/<role>/SOUL.md. Page de réglages à sept onglets, quatre skills ; Python 3.10+ requis.

Fournisseur Qoder pour dsh-router, dans les régions CN et internationales. Authentification par jeton d’accès personnel, signature des requêtes au gateway Qoder cosy et conversion du SSE amont en SSE OpenAI. La liste des modèles affiche le nom amont à côté de la clé ; la sélection du compte et le cooldown restent gérés par le cœur de dsh-router.

Panneau mémoire pour DeepSeek Harness, avec un stockage par espace de travail : traits de personnalité, notes sur vous, événements datés et journal à la première personne écrit par le modèle, qu’il ne peut pas modifier. Chaque entrée conserve sa citation source et peut être rétractée. Les espaces peuvent partager une mémoire puis être séparés ; les profils par personne en discussion de groupe sont facultatifs. La liste limitée d’événements marque certains éléments par ★. Local uniquement, sans réseau ni dépendance.

Plugin DeepSeek Harness (DSH) : injecte dans chaque nouvelle session un snapshot local borné et horodaté de Second Brain (identité, empreinte d’état, pointeurs). Lecture seule, aucune écriture, échec explicite et zéro dépendance.

Personnalité DeepSeek Harness : preset d’agent Whale Chan en personnage, avec mémoire longue par couches et consolidation onirique.

Assistant personnel pour les projets, conversations, mémoire, revues et actualités. Le WeChat fourni verrouille le compte confirmé par QR ; les premiers messages ne peuvent pas en revendiquer la propriété. Une liste d’autorisation facultative limite davantage l’accès. Une identité manquante ou conflictuelle nécessite une récupération sur ordinateur. L’acceptation par l’API ne garantit pas la réception sur le téléphone.

Pilote Bilibili par un modèle Ollama local : choisit des vidéos dans les quotas par thème, lit sous-titres/commentaires populaires/images clés, décide si une réponse est justifiée puis publie un commentaire via cinq niveaux de sécurité. Lancé par dsh-schedule ; outils d’écriture non enregistrés si les commentaires sont désactivés. v1.1 vérifie le droit d’écriture avant chaque envoi, publie atomiquement, conserve les erreurs de contrôle risque comme pause et revérifie le style de persona à la fin. Nécessite Python 3.10+ et requirements.txt du dépôt.

Animal de bureau animé, garçon-baleine chibi en tenue de maid, pour la GUI Web DeepSeek Harness : quatre expressions selon le tour (thinking/success/failure), déplacement libre avec position mémorisée et clic pour changer. Une figurine en bas à droite affiche les tokens et la latence de réflexion de chaque tour avec sa bulle de solde. Inclut fond de chat, composer effet verre liquide et persona qui vous appelle 主人 avec des particules « 喵~ ». Un seul interrupteur dans les réglages désactive toute l’apparence.

Transforme le téléphone en assistant personnel pour DeepSeek Harness sur votre ordinateur : appairage unique par QR, chat, envoi de photos/fichiers et réponses en streaming. Plusieurs téléphones collaborent simultanément via LAN, Tailscale ou tunnel public. Fournit une app Android, une chaîne de build iOS et un client web/PWA sans installation pour HarmonyOS et les navigateurs iOS.

Ajoute Chat à côté de Work : persona définie par l’utilisateur, mémoire longue extraite après chaque tour et rappelée par sujet, stickers sauvegardés/envoyés.

Plugin de persona : jauge émotionnelle 0–100 à évolution lente, vision du monde propre, journal par tour, réseau relationnel, messages proactifs et ligne de voix intérieure près du coût.

Change de persona à chaud depuis $DSH_HOME/personas avec /persona <name> ou l’outil persona_switch, sans redémarrage.

Injecte le dossier home — identité, règles, journal récent et registre — dans chaque nouvelle session avant toute prise de parole, et le garde modifiable afin que l’agent puisse ajuster sa persona. Ne fonctionne que si le dossier existe ; par défaut, dsh-home se trouve dans le dossier personnel de l’utilisateur, ou home peut être défini dans la configuration.

Attribue à DSH une persona globale d’agent (nom, langue et prompt de persona), placée au début du system prompt de chaque nouvelle session, ainsi qu’une mémoire à long terme à enrichir en un clic depuis n’importe quel chat. Trois profils sont inclus ; Big fat fish persona est actif après l’installation. Les sessions peuvent aussi être supprimées via le menu de ligne de la barre latérale.

Crée, importe et gère des préréglages de personnalité globaux ou propres à chaque conversation.

Affiche les Merge Requests, fils de revue et journaux de jobs GitLab dans un panneau via REST API avec jeton personnel. Commenter, répondre, résoudre et approuver attend une confirmation. Lecture : scope read_api ; écriture : api.

Preset d’agent DeepSeek Harness : stack standard et quatre règles dans le prompt persona. Au plus quatre documents projet (intro, décisions, journal des changements, état actuel et prochaines étapes), décrivant seulement l’état actuel, sans historique d’édition IA ni décisions dépassées. Aucun git commit/push/PR avant demande explicite. Travail soigné : reformuler objectif/critères, diffs ciblés, preuves avant toute déclaration de réussite, rapports simples.

Liste personnelle globale de tâches, indépendante des sessions : panneau latéral et edge dock qui apparaît au survol et s’ouvre à l’échéance, avec notification de bureau et sons personnalisés.

Preset d’agent Hermit/小寄 qui transforme DSH en hub personnel toujours actif : persona de majordome au périmètre limité, outil de répartition déléguant les tâches en plusieurs étapes à des sous-agents en arrière-plan avec routage du modèle par tâche, rapports asynchrones réintégrés au chat, seuil de budget de crédits, chaîne de confirmation P/M et journal d’événements M1.

Persona tsundere et impertinente : remplace la structure de toute la phrase, pas seulement les terminaisons. Conserve cette voix au travail et dans les rapports de livraison. Système d’humeur, mode plaisanterie et traitement silencieux des fichiers.

Compile une persona selon six dimensions (identité, ton, habitudes créatives, retours, limites et paramètres d’exécution) et insère le texte à la fin du prompt système. Six modèles intégrés et prise en charge d’un dossier de modèles. Brouillons depuis vos anciens messages par comptage de motifs ou lecture par le modèle actuel avec justification. Panneau près du composeur et /persona.

Connecte les modèles d’entreprise Trae à DeepSeek Harness avec un simple jeton d’accès personnel. Appelle directement llm_raw_chat sans processus trae2api ni traecli ; récupère le catalogue amont au démarrage et affiche le quota restant des forfaits personnels et des sièges entreprise.

Ajoute trois pages de réglages à DeepSeek Harness : ajouter/modifier/activer/supprimer des MCP servers ; rédiger des skills d’agent ou les installer depuis un dépôt GitHub ; gérer une bibliothèque globale de personas et en activer une.