Plugins

Plugin DeepSeek Harness qui relie l'agent à Postiz via MCP : lister les canaux connectés, récupérer les règles de publication de chaque plateforme, et planifier, rédiger ou publier des posts sur plus de 28 plateformes.

Un simulateur iOS ou un iPhone connecté en USB directement dans la conversation : 22 outils d'agent pour démarrer, compiler, piloter l'UI par l'identité d'accessibilité ou le texte OCR, effectuer des actions sur des lignes de liste et le rechargement à chaud de SwiftUI preview, plus un panneau latéral en streaming que vous pouvez toucher et faire glisser.

Skill pour tout le flux d’analyse de données et Excel : examiner les tableaux désordonnés, nettoyer, aligner les besoins, analyser, rapprocher et livrer. Aide à justifier les chiffres calculés par l’IA. Utilisable entre agents ; seule dépendance : openpyxl.

Outils en lecture seule pour la base de connaissances Molio : lister les vaults, parcourir l’arborescence, rechercher en texte intégral et lire des documents via l’API HTTP du daemon Molio local, qui doit être lancé. Publié sur npm sous le nom dsh-plugin-molio.

Plugin de base de connaissances Molio pour DeepSeek Harness (dsh) : recherche, parcourt et lit la base locale Molio depuis n’importe quelle session dsh.

Mémoire persistante supervisée par LLM pour les agents IA — rappel basé sur un graphe, connaissances inter-sessions, binaire unique. Fonctionne avec DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw et tout runtime d'agent.

Joue une intro plein écran à l'ouverture d'une nouvelle conversation, ou chaque fois que vous ouvrez celle que vous avez épinglée. Quatre clips sont fournis dans le plugin lui-même — intégrés au code, sans fichiers vidéo séparés — et une bibliothèque intégrée permet de les parcourir, de prévisualiser le choix et d'accepter votre propre clip. Le bouton d'épinglage se trouve à côté des Réglages.

AgentCompare propose des workflows A/B pour une tâche Vite dans DSH : exécuter deux implémentations, comparer les aperçus en direct avec des contrôles communs, choisir à l’aveugle et examiner l’adoption au regard des modifications actuelles du projet. Nécessite un projet Vite à la racine d’un dépôt Git comportant au moins un commit.

Animal de compagnie de bureau (façon QQ-pet) : flotte dans un coin, déplaçable, nourrissable, avec qui jouer.

Expose les modèles gratuits OpenCode Zen à DeepSeek Harness, sans clé API.

Mémoire inter-sessions à portée projet : stockage SQLite à sept couches (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) sur node:sqlite, injection au premier message adaptée au cache plus correspondances de mots-clés par message, outils memory_remember/search/find_similar/read/update/project et consolidation en fenêtre d'inactivité (« dream ») avec suppression aux heures de pointe. Les textes d'invite sont fournis sous forme de fichiers de données par langue — le framework prend en charge les utilisateurs multilingues.

Skin d'océan en temps réel WebGPU avec des commandes rapides pour les vagues, la lumière du jour, l'opacité du verre et un cycle jour/nuit automatique.

Skin de curseur de reasoning adaptatif qui associe les niveaux d'effort de raisonnement disponibles de chaque modèle à une échelle d'intensité visuelle de 0 à 30, avec des portraits, un arrière-plan et des couleurs d'interface synchronisés.

Ajoute un fournisseur deepseek-web qui utilise les modèles web de chat.deepseek.com dans DSH, avec capture de connexion navigateur, signature de requêtes PoW, streaming SSE et appels d'outils basés sur des prompts.

Couche mnémotechnique.

Les capacités de DeepWatch, installables dans un profil DeepSeek Harness existant

Enregistre le serveur MCP local flowix-cli afin que l'agent puisse rechercher, lire, créer et modifier des mémos Flowix et des artefacts de cartes mentales.

Ensemble de compétences HarmonyOS NEXT pour DeepSeek Harness, avec des références d'API hors ligne et des conseils d'automatisation pour DevEco, HDC et l'émulateur.

Plugin de mémoire de cycle de vie MemOS Cloud pour DeepSeek Harness

ThoughtDAG pour DeepSeek Harness : transforme la session DSH actuelle en un graphe de pensée modifiable sur une toile infinie.

🌹 Installe en une fois 27 compétences d’ingénierie et de productivité de mattpocock/skills v1.3.1, sans installation manuelle. Créé avec 40 billion tokens, il annonce une efficacité de développement 10x par rapport aux compétences d’origine et facilite les débuts. GitHub Issues est pris en charge ; Markdown est en prévisualisation et GitLab ne l’est pas encore.

Studio basé sur un espace de travail pour créer des rapports, diapositives, tableaux, cartes mentales, quiz, flashcards, audio et vidéo étayés par des sources, avec les modèles DSH et des services d’artefacts partagés. La génération Office exige Python 3.12+ et ses dépendances, ainsi que DSH_OFFICE_PYTHON configuré ; le rendu multimédia nécessite Chromium et l’ASR local requiert aussi whisper.cpp et un modèle.

Recherche IMAP en lecture seule et pièces jointes, plus envoi SMTP sous réserve des permissions DSH, avec interrupteurs distincts pour la lecture et l’envoi et page de réglages utilisant des identifiants.

Recherche bibliographique sur DBLP et arXiv, récupération de BibTeX et obtention du texte intégral au moyen de tâches d’arrière-plan liées à la session ; fork de SihanLv/dsh-literature maintenu par EduWork.