Plugins

Base de connaissances selon le motif Karpathy LLM Wiki pour DSH : compétences wiki-write/wiki-search, pipeline sans dépendance (lint/index/synchronisation mémoire mnemon/retour qualité), plugin de cycle de vie minimal injectant schéma + aperçu des connaissances, rappel sémantique SiliconFlow via un proxy compatible Ollama.

Gérez les marchés de plugins DSH basés sur Git, les skills d'agent installés et les hooks Codex optionnels depuis la page de paramètres web.

Migrez les serveurs MCP, compétences, instructions, mémoire et historique de session de Codex (OpenAI Codex CLI / Desktop) vers DeepSeek Harness via un panneau visuel ou une CLI, avec aperçus en simulation et secrets migrés à l'identique.

Compétence de vérification d'affirmations qui confronte documents de conception et plans aux faits du code, en escaladant les affirmations comportementales vers une vérification exécutable par primitives logiques pour machines à états et modèles de données, avec régression avant/après, contraintes de domaine et exploration des risques de concurrence.

Préréglage d’agent pour DeepSeek Harness qui superpose la boîte à outils autoréférentielle Cordis (plugins dynamiques, inspection à l’exécution) et les compétences de création de préréglages au preset PTC Code-Mode ; les fichiers matérialisés portent des marqueurs sha256 par fichier, donc les préréglages modifiés par l’utilisateur ne sont jamais écrasés lors d’une mise à niveau ou d’une désinstallation.

Compétence d’analyse structurelle multi-lentilles : analyse adversariale d’abord sur 16 lentilles en 4 catégories avec 10 outils structurels, calibration de confiance et sortie en couches liée aux faits.

Gestion visuelle tout-en-un de DSH Skills & MCP : chargement MCP à la demande, rechargement à chaud en session, descriptions SKILL et MCP consultables dans le plugin.

Parcourir, rechercher, supprimer, annuler la suppression, et mettre à jour les compétences utilisateur depuis le panneau de paramètres Web ; vérifie les Releases GitHub/Gitee pour les nouvelles versions de compétences.

Charger les assets Claude Code dans DSH au runtime — compétences, slash commands, règles, règles de permission (deny/ask/allow), sous-agents et hooks depuis .claude/ plus plugins Claude Code (plugin.json / marketplace / skills / agents / MCP), via une couche de parse memory-IR qui garde .claude comme source de vérité sans écriture en retour. Six packages installables : loader, skills, permissions, agents, hooks, mcp.

Quatre compétences de workflow GitHub pour triage PR, retours de revue, diagnostic GitHub Actions, et publication sûre de PR en draft, réutilisant les capacités DSH existantes avec fallback gh/git.

Préréglage d'agent d'équipe produit virtuelle : la conversation guidée par l'utilisateur vous accompagne à travers le pipeline complet de 12 étapes de l'idée au produit livré, promu et exploité, avec des portes par étapes et des compétences par étape.

12 compétences d'ingénierie testées (git commit, code review, test-first, plugin dev, debugging, changelog, PR review, task breakdown, et plus) : chaque SKILL.md passe un validateur de format aligné sur les règles officielles de compétence plus un test smoke d'isolation de chargement.

Memory Lake comme couche de mémoire persistante pour dsh : outils memory_search, memory_remember et memory_forget via le CLI memorylake, une ligne d’état de session, et des compétences de configuration/diagnostic guidées, partageant une seule identité ~/.memorylake et un seul ensemble de mémoire avec les plugins Claude Code et Codex.

Relie la mémoire, les skills et la configuration de Claude Code à DeepSeek Harness — aucune migration, compatibilité totale

SHOPLINE AI Toolkit : relie le serveur MCP officiel SHOPLINE Developer et fournit sept skills d'agent SHOPLINE (Admin REST, GraphQL, OAuth, webhooks, Sline) — l'équivalent SHOPLINE du Shopify AI Toolkit.

Générateur de préréglages en mode orchestration pour DSH : un agent principal délègue à quatre assistants de rôle intégrés qui ne portent que leurs propres outils, et le panneau web ajoute ou retire des assistants personnalisés avec leurs outils, compétences et modèles, par workspace — sans aucune modification du code source du harness.

Amène les experts de l'application de bureau WorkBuddy dans DSH : un marché dans la page de réglages parcourt en lecture seule le répertoire local d'experts WorkBuddy (les experts y arrivent après que vous les avez invoqués dans WorkBuddy) pour la navigation, la recherche et le filtrage par catégorie, avec installation en un clic (exporté vers ~/.dsh/experts/ sous forme de role prompt + skills + avatar), mise à jour et désinstallation ; une capsule sélectrice à côté du champ de saisie change l'expert de la session en cours — remplaçant en bloc le role prompt, les skills et une liste blanche d'outils facultative tout en conservant l'historique complet de la session, appliqué à la prochaine frontière de requête au modèle.

Flux de travail d'ingénierie prédéfinis pour DeepSeek Harness : un outil dev_task qui contrôle les transitions d'étape, les artefacts, la vérification, la revue et la portée des commits, plus un atelier web pour installer des skills et des règles de projet ou d'utilisateur.

Compétences Tripo 3D pour DeepSeek Harness — générez des assets 3D prêts pour moteur à partir d'un prompt texte ou d'une image de référence via tripo-cli, avec texturing, rigging, retopologie et conversion de format en une seule passe.

Compétences de génération 3D Tripo pilotant tripo-cli via le shell : texte-vers-3D, image-vers-3D, rigging avec clips de locomotion, chaînes de décimation et LOD, et exportation vers GLB/FBX/OBJ/STL/USDZ/3MF, avec connexion d'appareil sans tête pour les comptes de Chine continentale et internationaux ; installable en tant que `tripo-dsh`.

Parcourez le catalogue public skillhub.cn depuis les Réglages et installez les paquets SKILL.md choisis dans ~/.dsh/skills.

Un commutateur « Loop engine » dans les paramètres web qui échange la boucle d'agent pilotant chaque session dsh entre cinq moteurs — la boucle intégrée in-process plus Claude Code, Codex, Pi et Kimi Code hébergés — sans aucune modification du harness ; chaque moteur hébergé conserve sa réflexion et ses appels d'outils dans la transcription durable de session, prend en charge les commandes, les skills et le preset d'agent, et s'exécute en sandbox via la limite de sous-processus dsh.

Migre les skills d'autres agents (Cursor, Claude Code, Codex, OpenCode, et plus) vers DSH : analyse 14 plateformes d'agents plus la couche partagée ~/.agents, détecte les noms en doublon entre sources, vous laisse choisir la meilleure source par skill, les copie dans le répertoire skills de DSH, et restaure les skills précédemment migrés.