Plugins

GPT planifie les DAG de dépendances, les workers DeepSeek exécutent les tâches avec un parallélisme adaptatif, et un relecteur GPT optionnel audite les diff Git incrémentaux et pilote les cycles de correction.

Ajoute des contrats d'exécution persistants, des graphes de travail récursifs, des clarifications critiques et des portes de vérification par preuves pour les tâches Harness longues ou insuffisamment spécifiées.

Télémétrie d'exécution sans intervention pour DSH : chaque session écrit automatiquement la tâche, le niveau de modèle, les outils, les échecs, la durée et le statut dans un journal lisible avec une section de statistiques (pur observateur — aucun outil, aucun appel LLM, aucune injection).

Plugin DSH livre-vers-skill : une tâche longue en 5 étapes (récupération → analyse → compréhension → génération → installation) avec 3 points de contrôle humains, des outils côté hôte pour l'agent et un panneau de chronologie dans le navigateur.

Portage de TaskPlane pour DSH : exécute des vagues ordonnées par dépendances dans des voies git-worktree parallèles, avec paquets de tâches, revue entre modèles et récupération après incident.

Planification de tâches avec une mémoire musculaire de l'expérience : rappel réflexe conditionné de solutions passées, mise en correspondance des capacités du LLM, et leçons persistées automatiquement.

Notification d'achèvement de tâche vers l'assistant Huawei HarmonyOS (écran -1) pour DeepSeek Harness : les outils hiboard_push / hiboard_verify publient les résultats de tâche en Markdown dans le fil de cartes du téléphone, compatibles au niveau du protocole avec le skill de tâche du jour OpenClaw, l'authCode étant géré depuis le panneau de réglages dsh.

Un préréglage d'agent de codage plus rapide, plus efficace et plus précis. Sur 100 tâches difficiles SWE-bench Pro sélectionnées selon des critères multidimensionnels de difficulté, le temps moyen écoulé a diminué de 36 %, le nombre moyen de jetons d'entrée par tâche de 17 %, et la précision a augmenté de 5 points de pourcentage.

Plugin de barre latérale droite DSH qui compare deux commits git, construit une liste de tests manuels à partir de la portée d'impact, et prend en charge les notes d'échec, les captures d'écran, les pièces jointes de tâche et la soumission de défauts vers Yunxiao, GitHub, GitLab ou un webhook.

Planification de projet en carte mentale avec protection contre les dérives bloquantes : plans, modules et tâches sous forme de DAG de dépendances avec ordre d'exécution topologique, marqueur de position de l'agent, validation humaine à chaque modification du tableau, recoupements git et achèvement des tâches conditionné par des preuves.

Équipes multi-agents dirigées par un capitaine qui découpent un objectif en tâches et les répartissent le long d'une chaîne d'exécution vers des membres s'exécutant dans leurs propres sous-sessions, chacun avec son propre modèle.

Entrées de mémoire SQLite, un calendrier avec rappels d'échéance et des tâches d'agent planifiées par cron, avec 13 outils de modèle et une interface bilingue zh/en.

Transforme une session DSH dans un navigateur classique en client léger WhaleHarbor : une fenêtre navigateur --app autonome avec une barre supérieure façon client et des notifications de tâches, pendant que l'installateur complet pour bureau se télécharge en arrière-plan (multi-sources, vérifié SHA-256) et qu'une invite d'installation apparaît lorsqu'il est prêt.

Orchestre des équipes multi-agents durables depuis une session DSH : un capitaine lance des sous-agents membres, pilote un DAG de tâches conscient des dépendances avec des portes de qualité, et coordonne via des boîtes aux lettres persistantes, avec un panneau d'activité en direct.

Assistant d'appel vocal pour l'interface web DSH : une boule d'appel flottante et déplaçable, un VAD côté navigateur qui envoie chaque prise de parole après une pause, la reconnaissance vocale FunASR HTTP ou en streaming, des réponses TTS MiniMax ou compatibles OpenAI, un mode optionnel à mot d'éveil avec mise en veille automatique, et la répartition de tâches vers des sessions de sous-agents séparées avec progression, arrêt et rapports de fin parlés.

Notifications de tâches à trois canaux : toasts dans la page avec carillons, bannières OS du navigateur et toasts OS directs de l'hôte qui continuent de fonctionner navigateur fermé, plus un panneau cloche avec historique persistant.

Tableau de tâches en canvas porté depuis CodexFF : tâches hiérarchiques parent/enfant avec limites, panneaux déplaçables alignés par magnétisme dans un onglet de vue de conversation, plus des outils d'agent `board_*` / `task_*` et une skill de synchronisation.

Panneau de tâches planifiées pour gérer les crontab de l'agent DSH et du système, avec saisie en langage naturel et journaux d'exécution.

Notifications multicanales pour DeepSeek Harness : enregistre un outil send_notification et une page de paramètres diffusant vers NotifyX, webhook d'application WeCom, robot de groupe WeCom, e-mail (Resend), SMTP, DingTalk, robot Feishu ; plus les notifications du navigateur et une notification automatique à la fin des tâches et lors d'événements bloquants.

Tâches planifiées de l'Agent DeepSeek Harness avec tests de bout en bout obligatoires, historique d'exécution et livraison bidirectionnelle via neuf canaux de messagerie.

Un tableau de bord d'orchestration de style RTS où les commandes remplacent les discussions : un agent commandant résident décompose chaque ordre en briefs de tâches avec des critères d'acceptation, des troupes de sous-agents typés (recon/engineer/medic/scribe) les exécutent dans des espaces de travail isolés, et chaque session est indexée par l'ordre qui l'a lancée.

Orchestration de flux de travail de type superviseur sur les sessions de niveau supérieur : dispatch par lots avec confirmation, flux de travail d'équipe, pilotage des tâches en cours, collecte en attente et découverte en direct des routes de modèles sur 11 outils task_* plus la commande slash /tasks.

Plugin de limitation de débit pour DeepSeek Harness qui évite les erreurs d'API 429 pendant les tâches longues, avec des rétrospectives de tâche.

Ajoute un onglet Graph qui représente l'exécution d'une session sous forme de DAG interactif des tours, étapes LLM, outils, Skills, sous-agents, modifications de code et tests, avec statut en direct, agrégation des tentatives, chemin critique et lien avec la trajectoire.