Plugins

Gestionnaire de sessions DSH : suppression avec corbeille/restauration/purge, restauration des sessions archivées, statistiques d'activité récente, continuer/pause, ouvrir le dossier de journaux, marqueurs de non-lu, forker vers un nouveau chat, regroupement et tri par espace de travail, seuil de compactage du contexte.

Rappels et alertes pour DSH via un notificateur de bureau : toast système, son et marque dans le titre de l’onglet lorsque l’agent attend une réponse (approbation, revue du plan, question) ou termine une tâche en arrière-plan. La page Paramètres gère l’interrupteur général, le son et le volume, les options par cas et la langue de notification zh/en.

Transforme l'expérience explicite de session DSH en brouillons Skill natifs révisables qui ne sont enregistrés qu'après approbation de l'utilisateur.

Gestionnaire des sessions et espaces de travail DeepSeek Harness. Archive et visibilité des espaces ; déplacement, migration de presets, suppression, favoris, lecture ultérieure, priorité, tags, annotations et opérations par lot pour les sessions.

Fonds locaux image et vidéo MP4 pour DSH Web/Desktop, ainsi que Codex, Cursor, Doubao et WorkBuddy : panneau latéral Background, thèmes nommés enregistrés, interrupteur de son, restauration du dernier fond, mode d’arrière-plan uniquement « slack » et commandes /bg, /bg-theme, /bg-clear.

Permet à l’agent d’explorer Bilibili via un sous-agent et de signaler les vidéos à voir, avec notes par vidéo, mur de cartes et boîte de réception des mentions, réponses et vidéos partagées.

Mémoire causale pour dsh : un pont stdio MCP à dépendance zéro qui monte les 17 outils du serveur de mémoire causale sous des noms propres (pas de préfixe mcp__) - décision → bords de résultat avec des relations typées (causées / activées / empêchées) dans un magasin SQLite local qui survit au compactage - plus une section d'invite système épinglée. Nécessite le binaire du serveur de mémoire causale sur PATH (pip install causal-memory ou une version prédéfinie).

Boîte à outils de traitement de documents gouvernementaux chinois : vérification du format GB/T 9704, correction automatique, révision de contenu (annotation rouge + barré), génération de modèles, conversion Markdown en docx et injection d'en-tête/pied de page/numéro de page pour 24 types de documents officiels.

Affiche et gère les outils et skills d’un agent dans un menu visuel. Réglez chaque capacité sur Resident, On-demand ou Disabled ; les agents peuvent trouver et utiliser les capacités à la demande tout en réduisant le contexte.

Plugin de bibliothèque de littérature scientifique pour DSH : recherche d’articles, sources citées, import après approbation et transmission de pistes de notes aux autres plugins de la même session.

Crée des scènes de produit Blender modifiables dans DSH. Partez de recettes de haut-parleur/tasse/lampe ou de modèles importés ; Lighttable affiche les résultats, compare les révisions et règle dimensions, matériaux, caméras et lumières. Place les modèles statiques sur des maillages et enregistre une vue complète sans changer les caméras ni l’animation ; répare les coordonnées de texture répétée sur les faces planes sans modifier la géométrie. Rend images et vidéos de prises enregistrées, exporte les révisions modifiables et leurs ressources. Inspection native, révisions immuables et validation protègent l’existant. Compatible DSH 0.2.1-rc.1 et ancien host ; 20 outils de modélisation, revue et livraison.

Ajoute la connexion de compte, la configuration d'API et de Provider personnalisé, le changement de modèle, le repli d'image pour les modèles textuels et l'attribution des jetons/coûts à DeepSeek Harness 47f.

Panier dans la barre latérale droite qui collecte les fichiers créés ou modifiés par une session sans inscription par l’agent, avec aperçu, création de ZIP et archivage en un clic.

🌹 Enregistrez vos prompts répétitifs et fastidieux. Un clic les insère dans le compositeur et vous évite de les retaper.

Donne à DeepSeek Harness le contrôle du navigateur Tabbit : charge automatiquement la compétence tabbit-browser à l'installation, détecte les versions officielles de Tabbit et Tabbit Browser (>= 1.9.0), vérifie le runtime persistant tabbit-cli, diagnostique le mode sandbox DSH par plateforme nécessaire pour appeler le CLI, et télécharge l'installateur officiel correspondant à la région via une tâche en arrière-plan quand aucune version qualifiée n'est présente.

Collez un lien, l’agent le lit. Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, WeChat, articles, PDF et audio deviennent du Markdown sourcé pour wiki/base de connaissances. A/B exploratoire sur 60 tours (limites de temps différentes, exactitude non vérifiée par un humain) : lecture terminée 22%→92% (+70 points), délais dépassés 68%→0%, réponses citant un fait réel de la source 23%→82%. Sur 123 liens réels, 80% utilisables (93% des pages ayant répondu) ; un lien inaccessible est signalé en 26 s. Compatible Codex, Claude Code, DSH.

Visualisez le chemin réseau du processus DSH sous Windows ou WSL avec des sondes superposées DNS/TCP/TLS/HTTP, détectez les configurations de proxy obsolètes et appliquez des réparations protégées par instantané.

Pont compatible OpenAI pour utiliser dans Midscene les modèles configurés dans DeepSeek Harness. Sur 127.0.0.1 (port 8787 par défaut, choisit un port libre si occupé), relaie les chat completions avec ou sans streaming vers la couche modèle hôte. Compatible avec routage officiel DeepSeek, CodeBuddy, Codex et endpoints OpenAI/Anthropic personnalisés. Les identifiants restent dans les plugins provider, le pont n’y touche pas. /v1/midscene-env produit quatre lignes MIDSCENE_MODEL_* et déduit la famille. Sept skills navigateur, bureau, Android, iOS, HarmonyOS, E2E Vitest et référence Midscene ; pas de npx skills add. npm : dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

Recherche et récupération Web multi-sources avec failover pour les sessions DeepSeek Harness. Prend en charge les points searchProvider/fetchProvider et essaie TinyFish, Tavily puis la recherche officielle selon l’ordre choisi ; cette dernière participe toujours et peut être déplacée, mais pas supprimée. Répartit plusieurs clés API par plateforme en round-robin et exclut en amont les comptes épuisés selon leur usage. Les timeouts par requête et les nouvelles tentatives sur la même plateforme règlent la granularité. Récupération d’abord en HTTP local, puis rendu serveur TinyFish Fetch et Tavily Extract, pour les pages bloquées par proxy ou DNS. Affiche usage des clés et limites du forfait. Installation npm : dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-failover-search

Liste des composants du package Semi Design partagé par les plugins DSH de tnnevol. Le bouton `Semi UI` dans l’en-tête d’une conversation ouvre 35 composants et une page de cas multi-comptes. Ils sont répartis en sept groupes latéraux, des entrées, formulaires, sélecteurs et arbres aux tableaux, cartes, superpositions et retours ; chaque composant est rendu en direct avec une description d’une ligne et un plan de page. Aperçu en thème clair, sombre ou selon le système. Installation npm : `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-semi-ui-showcase`.

Connecte ChatGPT à DeepSeek Harness via OAuth navigateur Codex, sans API key ni Workspace. Enregistre pi-ai Codex, définit modèle/raisonnement par défaut, actualise le catalogue et affiche l’usage sur cinq heures et hebdomadaire.

Base de connaissances pour DeepSeek Harness : rassemble à la requête les éléments ContextWindow dans les limites de titres et de tokens, avec lecture complémentaire autour de chaque résultat. Combine recherche BM25/vectorielle, RRF pondéré, MMR et reclassement local/distant facultatif. Inclut l’injection automatique des sources, un panneau pour télécharger et vérifier les modèles locaux d’embedding/reclassement/OCR, la recherche par mots-clés sans téléchargement de modèle et le nouveau scan des dossiers importés.

Tableau de bord de facturation dans la barre latérale : utilisation réelle agrégée à partir des journaux de session (appels/tokens/cache par modèle et par jour), coût estimé en CNY d'après un catalogue de tarifs multi-fournisseurs à jour, les routes des forfaits d'abonnement (coding/token/agent) sont exemptées, et points d'état par fournisseur.

Une vue de lecture plus apaisée pour DeepSeek Harness : détails natifs du processus, raisonnement en direct et réponses finales nettes.