Plugins

Présente la sécurité informatique comme les gardes d’un château : pare-feu, chiffrement du disque, écran verrouillé, ports distants et historique des connexions.

Explique la mémoire de l’ordinateur comme un établi : utilisation actuelle, pression mémoire et programmes principaux.

Publie le modèle sélectionné dans le profil ou Models en endpoint HTTP compatible OpenAI : `/v1/models`, `/v1/chat/completions` en streaming SSE ou non, `/health`. La requête peut nommer tout modèle routable ; sans `model`, elle utilise la sélection actuelle du chat, qui commande donc aussi l’endpoint. Une fois activées, des outils Harness choisis individuellement peuvent être prêtés au modèle, exécutés via le runtime Harness tool et renvoyés jusqu’à une limite de tours. Listener propre au plugin : `127.0.0.1`, `0.0.0.0` et port transmis par NAT gardent le même chemin de requête. Settings configure adresse bind, port, API key avec générateur, provider/modèle de secours, reasoning effort, origine CORS et timeout.

Centre de commande mobile plutôt que miroir de la Web UI : depuis une PWA, distribue les tâches dans des worktrees Git isolés ; push d’approbation d’outil où le téléphone ou le bureau qui répond en premier gagne (jamais d’auto-approbation), tableau de sessions multi-machine et relais zero-knowledge chiffré de bout en bout, hébergeable soi-même.

Diagnostique/répare les conflits de plugins DSH, y compris les échecs silencieux. Compare le capability graph du Loader profile actif et les couches `cordis.patch.yml` sur disque à l’hôte réel, pas aux copies peut-être périmées. Détecte : fiber PENDING sans service fourni ; browser half injectant un client module absent ; tool id partagé par deux plugins ; Loader entry id dupliqué ; ligne désactivée dans une couche puis réinsérée dans une autre ; import de subpath non exporté ; cycle inject. Chaque constat inclut preuve, confiance sur le propriétaire du nom et réparation avec risque. Vérifier un diff dry-run ou utiliser les `.patch.yml` individuels de `--fix-out` ; jamais autochargés, donc un mauvais choix ne change rien.

Envoie un toast Windows à la fin d’une tâche DeepSeek Harness, avec titre de session, résultat et résumé de la réponse finale. Une seule notification lorsque l’agent s’arrête réellement, pas à chaque tour d’un objectif en cours.

Notifications de bureau Linux et carillon envoyés par le processus host, même navigateur fermé : fin de tour, questions en attente, approbations d’outil et erreurs. Utilise `notify-send` et `paplay`, avec repli sur `canberra-gtk-play`. Le volet navigateur ajoute toast, Web Notification et carillon Web Audio synthétisé de secours. Chaque option est dans Settings ou un fichier JSON.

Workbench Git local pour DeepSeek Harness : recherche/changement de branches, staging par hunk, graphe des commits, historique et blame des fichiers, gestion stash/worktree, résolution de conflits et huit outils Git pour l’agent.

Page Source Control façon VSCode dans la barre droite : graphe paginé des commits avec refs/diffs, changements groupés stage/discard/unstage, boîte commit avec amend/messages IA, diff côte à côte/unifié, création repo/PR GitHub via gh CLI et bascule HTTPS/SSH bidirectionnelle.

Panneau Git dans la sidebar droite et quinze outils agent : diffs façon éditeur, graphe de commits de toutes les branches, stage/commit, opérations branch/stash/remote, messages de commit assistés par modèle, revue avant commit et séparation des commits.

Espace d’audit pour DeepSeek Harness : lieu de consultation multi-agent où chaque siège de revue est occupé par un agent, chaque jugement est routé vers un interlocuteur de revue nommé et toute l’exécution reste traçable. Prêt à l’emploi : endpoint intégré, workspace créé au premier lancement et scènes de revue listant sièges et agents.

Preset d’agent Hermit/小寄 qui transforme DSH en hub personnel toujours actif : persona de majordome au périmètre limité, outil de répartition déléguant les tâches en plusieurs étapes à des sous-agents en arrière-plan avec routage du modèle par tâche, rapports asynchrones réintégrés au chat, seuil de budget de crédits, chaîne de confirmation P/M et journal d’événements M1.

Ajoute Assist à côté du bouton d’envoi. Analyse les skills et outils MCP disponibles dans la session, les classe selon le texte présent dans le champ de saisie et permet d’injecter les éléments choisis dans la conversation en cours sous forme de message de guidage.

Compétence d’audit C++ : détecte la norme réellement utilisée par le projet avant toute recommandation. Examine RAII et propriété, sémantique de déplacement, sûreté des exceptions, performances et mémoire, conteneurs et algorithmes, concurrence, modèles et compilation, limites de la norme et sûreté des types, ABI et conception d’interfaces. Chaque constat comprend un point de contrôle, une raison, un exemple du mauvais au bon et la norme minimale.

Pipeline artistique local pour DSH : pilote les installations locales de SD WebUI et ComfyUI via dix outils image_* et un panneau latéral Art Studio intégrant le canevas ComfyUI. Post-traite avec le Python fourni par ces installations (détourage rembg, agrandissement Real-ESRGAN, pavage continu) et écrit des ressources Godot aux chemins res:// une fois la racine du projet définie.

À l’ouverture du panneau latéral, prend en charge la page courante. Ajoute hover, clic coordonné, glisser, chaînes d’actions groupées, capture pleine page, upload local, liste d’images et changement de navigateurs. Page transmise au modèle en texte structuré avec éléments numérotés ; actions soumises à approbation, champs sensibles masqués. Extension incluse dans la même version. Fork : https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser

Ajoute une section ordonnée au prompt système qui désigne wsl comme exécuteur de commandes à privilégier, afin que l’agent le préfère à PowerShell sous Windows. N’enregistre aucun outil et n’annonce que les exécuteurs réellement disponibles.

Fournisseur complémentaire de recherche Web : chaque web_search fusionne l’API DeepSeek Search (principale) et les résultats Google de serper.dev (secondaires) selon un ratio fixe de 2:1. Requêtes HTTP directes sans tour de modèle auxiliaire ; déduplication des URL, résumés DeepSeek longs réduits en extraits, délais propres à chaque backend et dégradation vers celui qui répond.

Pont vers le plugin d’éditeur UnrealAgentLink : l’éditeur Unreal Engine se connecte en WebSocket à 127.0.0.1:17860 et l’agent le pilote avec 12 outils couvrant 170 commandes cataloguées (actors, levels, blueprints, materials, PCG, screenshots, logs, undo).

Contrôle de Windows pour DeepSeek Harness : backend PowerShell UIA persistant derrière 16 entrées MCP regroupées (read/click/type/observe/verify). Couche de règles renforcée (interdits, approbations, liaison à l’observation, garde-fous de propriété du point et de focus) et optimisation (préchauffage, cache, sonde de stabilité par hachage des pixels). Fork de dsh-computer-use-win.

Anneau d’utilisation du contexte, compaction automatique réglable par nombre de caractères, compaction manuelle, exigences utilisateur protégées et historique original récupérable. Pour DSH 0.2.0-rc.2.

Épingle un passage choisi d’un message terminé de l’utilisateur ou de l’assistant comme texte source et le conserve dans l’entrée du modèle après compaction. Par défaut, rappel à la demande ; peut aussi être déplacé dans le prompt système résident neutre ou une section mise en évidence. Alignement sur le texte source exact, normalisé ou rendu ; chaque niveau a son budget de caractères.

/compact et la compaction automatique utilisent le modèle sélectionné dans la session, pas celui du dernier tour.

Compile une persona selon six dimensions (identité, ton, habitudes créatives, retours, limites et paramètres d’exécution) et insère le texte à la fin du prompt système. Six modèles intégrés et prise en charge d’un dossier de modèles. Brouillons depuis vos anciens messages par comptage de motifs ou lecture par le modèle actuel avec justification. Panneau près du composeur et /persona.