Plugins

Modifier et régénérer : ajoute une action de modification aux bulles de messages utilisateur et régénère à partir de ce message, en conservant images et fichiers et en reprenant le modèle d’origine.

Fournisseur Ollama pour modèles de langage et embeddings, avec découverte, chargement et déchargement des modèles dans DSH. Nécessite l’installation et l’activation de `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime`.

Fournisseur permettant d’utiliser les API natives Alibaba Cloud DashScope dans DSH pour les modèles Qwen, les embeddings, le reranking, la voix et la génération d’images. Nécessite `Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime` installé et activé.

Plugin de suivi des tokens DSH, peut-être utile : statistiques intersessions sur leur utilisation, quatre chiffres clés, distribution de longueur du contexte, heatmap sur 12 semaines et tendance hebdomadaire, classements par espace de travail/modèle, prévision des tokens du prochain tour et optimisation des brouillons.

Comptable chaton blanc sur le rebord de fenêtre : affiche tokens et coût par réponse et pour la session, économies du cache de prompt, contexte par rapport à la fenêtre du modèle, prochain changement de tarif heures pleines/creuses et solde DeepSeek en direct. Il ronronne quand on le caresse, réagit au travail de l’agent et synthétise ses sons.

Enregistre `/daily`, qui demande au modèle de lire le dernier rapport bili-scroll et d’expliquer ce qu’il en a compris au lieu de répéter le texte ; un panneau latéral lance la même commande. Le plugin `dsh-bili-scroll` doit avoir écrit des rapports dans `~/.dsh/bili-duty/out`, sinon `/daily` n’en trouve aucun.

Curseur d’effort de raisonnement pour le compositeur DeepSeek Harness : faites glisser parmi les niveaux déclarés par le modèle actuel puis relâchez pour écrire le niveau choisi dans la session. La bande auto monte d’un niveau après une erreur d’outil, puis d’un autre après au moins deux erreurs. Le routage facultatif choisit fournisseur/modèle par type de tâche.

Regroupe le sélecteur de modèles du compositeur en sources officielles, plugins et relais personnalisables, avec navigation hiérarchique, vue « Our Free Model » à quatre catégories et page de paramètres dédiée. Cette vue nécessite `dsh-our-free-model`.

Pour l’interface Web DeepSeek Harness : curseur d’effort de raisonnement dans le menu du modèle, tokens/s et total du tour en direct près de l’état d’exécution, rapport entrée/sortie/cache par réponse et notification de fin de tour.

Ajoute à la ligne de modèle du compositeur un curseur déplaçable d’effort de raisonnement (off/low/high/max) et applique le niveau choisi à la session DSH actuelle. Il apparaît uniquement pour les modèles proposant ces quatre niveaux.

Plugin dsh : lorsque ask_user_question expire, le contenu saisi reste dans l’interface ou le contexte du modèle.

Plugin d’amélioration de Computer Use pour DeepSeek Harness (DSH) : différences visuelles en JS pur, codage des positions sur grille, boucle fermée de tâches longues et autorisation de la collaboration humain-agent.

Après un timeout, transmet au modèle la répartition temporelle de l’itération précédente afin qu’il identifie et ajuste lui-même son comportement. Si le coût de l’introspection devient trop élevé, le plugin se met en veille ; le modèle peut être relancé à tout moment.

Synchronise les groupes, clés et modèles d’une instance sub2api vers les routes fournisseur de dsh-llm-pi-ai. Connexion depuis le panneau (mot de passe/OAuth) ; une clé relais par fournisseur.

File de basculement des modèles : en cas de quota P1 atteint, de limitation de débit ou d’indisponibilité, passe automatiquement au modèle suivant de la file et poursuit. Toute la configuration se fait dans l’interface graphique.

Installe les modèles locaux de Desert Ant Labs comme outils et skills DSH, avec contrôle des capacités selon la plateforme.

Routeur de modèles hybride pour DeepSeek Harness : règles déclaratives, contrôle des coûts configurable (cost-first/quality-first/balanced), classificateur de tâche LLM facultatif et chaînes fallback en cas d’échec.

Ajoute un petit marqueur ice à la fin de chaque phrase écrite par le modèle, chain of thought compris, et joue un bref son synthétisé par phrase.

Ajoute un bouton lucky-block déplaçable dans la web UI DeepSeek Harness. Clic : animations gratuites (popups, faux écran bleu, horoscope, trivia, blagues froides, musique, effets visuels). Appui 1,4 s mine le bloc et ouvre une session pour écrire un article aléatoire, lire les nouvelles, inventer ou raconter. Ajoute un choix lucky block aux QCM du modèle et tire au sort ; « rollback » annule. Apparence et pondérations réglables.

Bridge IM unifié DSH : 15 adapters/12 plateformes. Adapte les hosts 0.1.2-rc.1–0.2.1-rc.2 par capability probing (enum 12 tags, sans branche de version) ; ffmpeg requis seulement pour la voix Feishu. Approbations/questions dans le chat d’origine : deny-by-default, initiateur seul, expiration 5 min. Image/fichier selon metadata modèle host ; fichiers renvoyés, retry borné (envoi incertain jamais répété). Tabs Tasks/Channels cèdent le slot à un autre plugin. Preset im-concise ; retire GenUI fences/raw HTML des chats texte, svg→PNG. Allowlist modèle. /relay envoie la réponse finale par account ID/alias, sans deviner l’ambiguïté. Secrets vers vault à sens unique, jamais renvoyés en réponse. npm: dsh-im-union.

Garde avant exécution : le prédicat tools.guard décide allow/ask/refuse selon le preset de permission pour commandes shell risquées (contourner hooks git, rm destructeur, download-and-run, réécriture historique git) et modifications de chemins credentials ou de fichiers non lus durant le tour ; fournit au modèle motif et alternative praticable.

Avant le départ de la requête, remplace dans la copie visible au modèle les messages system/developer/user/assistant/tool par des placeholders HMAC stables. Logs locaux, transcription et appels d’outils restaurés gardent les vraies valeurs.

Remplace les secrets détectés (OpenAI/AWS/GitHub/PEM/Bearer) par des honey tokens déterministes et structurellement valides avant le modèle ou le fichier de session. Marquage manuel des valeurs ratées, restauration explicite visible, alerte canary entre sessions et journal JSONL facultatif des comptes, jamais des valeurs.

Pool de routes sortantes DSH : 15 seeds + 20 candidates, 7 types de cible. Vérifie par handshake TLS avec chaîne complète (TCP seul peut déclarer saine une IP morte) ; cooldown 2/5/15 min après échec, route saine la plus rapide par type. Réécrit URL via 4 règles (prefix/registry/index/host-replace) pour git/pip/npm/pnpm/gh/curl/wget par shell bash (seuls downloads lancés par le modèle ; pas pwsh/host/renderer), tools line_pool_status/line_pool_run ou child-process spawn. Garde les retours ligne, change seulement le segment download. Jamais user:token@host ; aucun token aux mirrors, config globale intacte. Panel : latence/échec/cooldown, retest/activation par route, TUN/proxy via network-adapter/loopback. Revalide candidates toutes les 24 h.