Plugins

Fonds d’écran image/vidéo pour l’espace Web DSH : détection automatique GIF/APNG/WebP animé/PNG/JPEG/MP4/WebM, flou, luminosité et atténuation, interface suivant la teinte, transparence par composant et préréglages en un clic.

Inspecteur Skills en lecture seule pour DeepSeek Harness. Sépare chargements réels (preuves observées uniquement) des Skills détectables et de la déclaration d’exécution. États declared/observed/unavailable : sans preuve, « non observé », jamais « non exécuté/déclenché » ; aucun résultat attribué au Skill. Valide/évalue séparément ; compare des cas répétables sans note. Teste should-trigger/should-not-trigger en vraie nouvelle session et distingue appel modèle/demande explicite (/name n’est pas un déclencheur naturel). skill_review read-only rend un paquet structuré et signale les omissions. Calcul local depuis définitions/reçus. Chinois : modèle hôte sur demande seulement, fences/chemins/frontmatter conservés localement. Cloner ne modifie pas la source et n’exécute pas de scripts.

Génération d’images avec galerie latérale et trois outils agent (paint_image, paint_images, edit_painting). Fournisseurs prédéfinis : ModelScope, Google Gemini, OpenAI, SiliconFlow, Volcengine Seedream, Alibaba DashScope, xAI et Zhipu ; tout endpoint compatible OpenAI est aussi pris en charge, chacun avec son propre proxy.

Convertit les vidéos de cours, conférences, tutoriels, réunions et présentations en notes structurées : extraction audio avec ffmpeg, transcription par Whisper, puis notes avec plan par chapitres, marqueurs de mise en relief et fiche de référence rapide.

Alertes de catastrophe en temps réel pour DeepSeek Harness : séismes au Japon (P2PQuake) et EEW de la JMA, télégrammes de tsunami et de météo, séismes mondiaux (EMSC/USGS) et tsunamis de la NOAA, séismes en Chine continentale (CENC via Wolfx) plus alertes de pluies torrentielles et de risques géologiques de nmc.cn, et alertes d'inondation, de précipitations et de surcote des NWS américaines et d'ECCC canadiennes — mises en correspondance avec vos régions surveillées et vos seuils.

Panneau d’attribution de modèle pour le chat Web dsh : empreinte structurelle locale, sans réseau (fuites de tokens de modèle, canaris glitch, vecteurs d’usage du tokenizer) qui évalue à quel fournisseur parmi 29 ressemblent le plus les réponses d’une session. Inclut un registre de preuves par affirmation et une batterie active de 12 sondes.

Fournisseur de recherche Web à moteurs interchangeables, dont certains sans clé API (Bing, DuckDuckGo, SearXNG, etc.), avec ordre de repli configurable. Ajoute multi_search, platform_search, image_search (mur d’images dans le chat), page_images et save_images, plus une page de réglages des moteurs, clés et proxy par moteur.

Connecte l’assistant vocal Xiaozhi à DSH Web via MCP : DSH fournit les outils, regroupant 35 endpoints DSH Web en 16 outils adaptés à la voix pour workspaces, sessions, chat, modèles, Settings et fichiers. WebSocket sortant par défaut vers le point d’accès MCP Xiaozhi, sans IP publique ni redirection de port. Plusieurs appareils simultanés ; état en direct dans Settings DSH.

Démarre dsh Web et d’autres serveurs au démarrage ; configure et gère sur demande des services comme Gitea et Jellyfin, réunis dans un panneau d’hébergement à domicile.

Lecteur TXT local dans un onglet latéral et assistant IA de lecture anti-spoilers : le modèle ne voit que le contenu déjà lu (chapitre actuel, fin du précédent et fichier de contexte par livre enrichi au fil de la lecture). Extraits, réflexions et réponses deviennent des notes Markdown structurées exportables vers Obsidian ; le texte brut ne se déverrouille que pour un livre marqué terminé.

Skill pour le radiomètre UV LinShang LS125 et la sonde UVALED-X3 : liaison 9600 8N1 rétro-ingéniérée (trames de 28 octets, CRC-16/MODBUS, commandes poll et clear), outils de capture/décodage et firmware hôte STM32F103 vérifié lisant la sonde sans l’appareil d’origine. Code et documentation rédigés par un agent IA (DeepSeek Harness).

Inspecteur en temps réel des fichiers lus et modifiés par l’agent dans la barre latérale droite de DeepSeek Harness : arborescence, badges M/A/R, diffs côte à côte et suivi d’activité de l’agent.

Plugin DSH enregistrant la skill ai-eight-honors-eight-shames : huit règles vérifiables pour agents de code (vérifier avant d'appeler, clarifier l'ambiguïté, citer les preuves, réutiliser avant de créer, tester avant d'annoncer fini, suivre les conventions locales, séparer fait et inférence, garder les changements réversibles) et une neuvième qui consigne chaque demande et modification dans les rapports à la racine de l'espace de travail.

Assistant d'achat dans DSH utilisant l'API officielle de la plateforme ouverte Pinduoduo pour rechercher, comparer, choisir et recommander des produits en ligne, avec prix, promotions, tags de service, images et liens promotionnels.

Compression de contexte par images bitmap pour DeepSeek Harness : rend l’historique de conversation écarté en images PNG à police pixelisée, destinées aux modèles capables de vision.

Amélioration visuelle Markdown et atelier du Composer DSH : rendu syntaxique en direct avec révélation du code de la ligne du curseur, marqueurs inactifs masquables/estompables, complétions locales déterministes et continuation des listes/citations avec renumérotation. Les longs collages deviennent des chips persistants, transmis comme contexte ou en file mode (`@path`, 50+ extensions). Réécriture LLM latérale (arrêt, diff, undo/redo), carte du contexte, jauge/détail des tokens, graphique par tour, `/compact`, fork et Context Doctor (aperçu, diagnostic, analyse, retour).

Panneau d'annotation et de revue d'éléments pour le client web DeepSeek Harness : sélectionnez des éléments d'interface dans un aperçu d'application en direct, rédigez des notes et envoyez-les à la conversation sous forme d'un bloc structuré

Met en attente des appels d'outils DSH exacts sans les envoyer, présente les arguments canoniques complets dans une boîte de revue par lots durable, invalide les approbations après modification ou redémarrage, et ne valide qu'un condensat SHA-256 correspondant plus un nonce à usage unique via le pipeline d'outils DSH normal.

Compile, teste, archive et exécute des projets ou workspaces Xcode iOS/macOS via xcodebuild. Journal de build filtrable en direct, sélecteurs scheme/destination lus depuis le projet et flux de logs pour simulateurs et appareils USB. Prend en charge iOS 16 et antérieurs via libimobiledevice ; les logs de l’app restent lisibles appareil verrouillé. macOS uniquement.

Passerelle de vision pour les routes DeepSeek uniquement textuelles, qui analyse les images jointes et locales via des points de terminaison OpenAI Responses, Chat Completions ou Anthropic Messages configurables, tout en laissant les routes capables d'images en natif.

Compression de contexte pour petits modèles : configurez visuellement le budget compressé, avec 8k de handoff et 16k de contexte récent par défaut. L’historique complet reste consultable.

Plugin d'orchestration QA pour DeepSeek Harness : un agent explore votre application et laisse des preuves, puis le chemin exploré est rejoué de manière déterministe. Pilote le navigateur ainsi que les pilotes de bureau macOS, iOS et Android.

Faits d’audit de sécurité que les agents de code IA ne peuvent pas calculer, avec un filtre de verdict. euthyna history rattache les lignes supprimées à leurs commits et signale celles issues de correctifs de sécurité (--origins trouve le premier commit introducteur) ; euthyna coverage relève les symboles modifiés jamais appelés par un test ; euthyna gate vérifie chaque constat selon six critères et rétrograde en observation ceux sans preuve.

Édition anglaise de la Loi de Weiwen (loi KISS) : le premier et unique intergiciel d'arbitrage causal en boîte blanche, agnostique du domaine, pour les agents IA. Contrairement aux outils d'inférence causale propres à un domaine (statistiques/économie/ML) ou aux pare-feu d'agents à base de preuves, il arbitre *chaque* appel d'outil le long d'une chaîne causale structurelle déterministe (R->S->D->H->M) avant l'exécution — dans n'importe quel domaine, sans entraînement ni réglage par domaine. Il bloque les opérations destructrices et les fichiers d'identifiants, escalade les violations de limites répétées, coupe les maillons défaillants jusqu'à correction vérifiée, et rend des verdicts de risque sur les exécutions non auditables ; fonctionne entièrement en local, sans coût d'API.