Plugins

Enregistre /compact_queue, qui conserve la demande si la session est occupée : compression immédiate si elle est inactive, sinon mise en file pour sa prochaine période inactive. Un tick de secours toutes les 2 s, près de l’événement d’état de l’agent, évite de manquer le déclenchement ; attente limitée à 30 min. /compact_queue cancel retire une demande en attente ou interrompt celle en cours. Une seule déclaration de commande conserve une file par session. Résultat et échec sont signalés par une notification repliée qui ne réveille pas le modèle. Tout code ManualCompactionError sauf busy est terminal et n’est pas relancé. Partie host uniquement ; la commande core /compact reste intacte.

Atelier de curation avec intervention humaine dans une session DSH : marquez des tours entiers ou des messages à conserver tels quels ou à résumer ; réécrivez sur place les messages user, assistant, tool-result et injected-context sans appel au modèle ; compressez ensuite les plages marquées avec des résumés du modèle ou le /compact officiel. Une sauvegarde JSON locale précède chaque écriture dans la session.

Gestionnaire de personas pour DeepSeek Harness : bibliothèque JSON, association par session, persona par défaut facultative pour les sessions non associées et bascule immédiate ou à partir de la session suivante. La Web UI ajoute la page Model personas et une puce près du compositeur ; trois outils permettent au modèle de lister, changer et créer des personas.

Gère l’autorisation de l’abonnement Codex (ChatGPT OAuth) depuis le panneau de réglages DSH afin d’utiliser les modèles Codex GPT sans clé API.

Fournit au modèle un glossaire privé : « 滚木 » signifie « none » et « 棍母 » « doesn’t exist » ; le modèle décide lui-même d’employer ces mots pour exprimer ce sens. Enregistre une section de system prompt sans rien réécrire. Les listes sont des fichiers YAML par catégorie (moba/fps/comments/ai/dev/private) ; les réglages permettent d’activer les fichiers, de modifier la force du rappel et d’ouvrir le dossier du glossaire.

Décrivez la persona souhaitée : le modèle hôte rédige son surnom, sa bio, ses slogans et ses liens. L’avatar vient de votre bibliothèque locale ou d’un chemin fourni ; le plugin remplit ensuite la page de profil et transmet l’image au téléverseur du site. Le mode dry-run est activé par défaut : seuls les champs du profil sont modifiés, jamais les mots de passe ni les paramètres de sécurité.

Connecte une session locale MiniMax Code existante à DeepSeek Harness via un proxy inverse loopback, sans stocker de clé API ni se déconnecter.

Connecte le canal gratuit anonyme OpenCode Zen à DeepSeek Harness : actualise le catalogue amont, permet de cocher les modèles exposés par le fournisseur opencode et de les tester par requête réelle, avec l’un de sept verdicts. Carte et sélecteur triés selon une note de capacité S/A/B/C rédigée à la main.

Connecte DSH à la session du client de bureau Qoder local pour exposer les modèles Qoder CN (qmodel, qfmodel). Windows uniquement ; déchiffrement du credential via DPAPI.

Intègre les modèles Codex dans DSH via votre compte ChatGPT : choix modèle/effort de réflexion, chat avec images, outils/skills, approbation de tâches locales, réponses interactives, reprise et compaction de longues conversations, consultation quota/Token history et helper capture Windows pris en charge.

Route fournisseur Volcengine Ark Coding Plan pour DeepSeek Harness, avec les 15 modèles du plan et le réglage d’effort de raisonnement par modèle ; générée depuis une source unique et vérifiée chaque semaine contre la dérive.

Gère les groupes et tarifs d’une station relais pour DSH. Change le groupe de facturation sur place et actualise modèles/tarifs si la station expose /v1/token/group ; sinon, passe en lecture seule et continue de servir les modèles.

Ajoute dans DeepSeek Desktop Agent Teams le routage modèle et effort de raisonnement par membre, ainsi que la libération d’une instance subagent à l’initiative du leader.

Utilise les abonnements ChatGPT dans DeepSeek Harness Desktop via la connexion officielle Sign in with ChatGPT, avec enregistrement dynamique d’Agent et sélection native du modèle et du raisonnement.

Expose tous les modèles de tous les fournisseurs configurés dans DeepSeek Harness via un endpoint unique compatible OpenAI sur un port loopback fixe. Une page latérale présente l’URL de base, la clé, le port et les IDs de modèles.

Fournisseur de modèles Grok via une passerelle compatible OpenAI, avec découverte des modèles, génération d’images/vidéos, outils de synthèse vocale et tâches média locales persistantes.

Configure les fournisseurs de modèles en testant leur endpoint, vérifie l’état de DeepSeek Harness et répare ce qui peut l’être.

Ajoute en un clic les modèles gratuits d’Agnes AI à DeepSeek Harness.

Connecte les modèles MiniMax Code à DSH, en réutilisant la connexion de l’application de bureau ou via une connexion propre. Accès modèle compatible Anthropic, catalogue live, check-in quotidien donnant des crédits gratuits et solde lié au modèle choisi.

Ajoute à DSH les modèles du client de bureau SCNet (超算互联网) Computing Service en réutilisant la clé API déjà enregistrée par ce client. Catalogue de 30 modèles et niveau thinking par défaut pour chacun.

Relie DSH aux modèles compatibles OpenCode via la CLI locale : passthrough natif LlmAdapter, sessions OC persistantes avec résultats d’outils entre tours, miroir des outils et panneau de vérification de l’environnement CLI. CLI OpenCode installée localement requise.

Expose les comptes de la base locale CC Switch à DeepSeek Harness : chaque compte (Claude Code, Codex, OpenCode, Grok Build) devient une catégorie du sélecteur. SQLite est relu à chaque liste de modèles et requête ; changer de compte dans CC Switch ne demande donc pas de redémarrer DSH. Requiert CC Switch et l’app DSH de bureau.

Ajoute Standard Compute comme fournisseur de modèles compatible OpenAI via l’adapter pi-ai intégré, avec le router model standardcompute et deux model pins directs. Configuration uniquement, sans code.

Seuls les domaines indiqués passent par proxy : ajoutez le host modèle qui en a besoin ; recherche Web et autres requêtes restent sur le réseau normal. Plusieurs proxies nommés peuvent servir différents domaines, avec liste never-proxy. Les réglages sauvegardés s’appliquent dès la prochaine requête, sans redémarrage.