Plugins

Répartit les modèles des canaux gratuits entre trois chaînes fallback de 1M et une chaîne personnalisée ; les classe par débit mesuré, filtre les modèles selon les seuils de débit et de taux d’erreur et fait tourner les comptes. Nécessite une passerelle compatible OpenAI (par défaut : :8326).

Fournisseur LocalAI pour modèles de langage, embeddings, reranking, parole et génération d’images, avec commandes spécifiques à LocalAI dans DSH. Nécessite d’installer et d’activer Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Fournisseur Cohere pour modèles de langage, embeddings et reranking via les API natives dans DSH. Nécessite d’installer et d’activer Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Fournisseur Anthropic pour les modèles de langage dans DSH via l’API native Messages. Nécessite d’installer et d’activer Firefox2100/dsh-ai-providers#runtime.

Déclare l’entrée image sur les routes relay dont l’endpoint ne fournit pas de métadonnées de modalité, afin que les modèles vision ne soient pas rejetés comme texte uniquement. Remplace aussi les routes explicitement déclarées texte uniquement.

Pipeline de délibération multi-modèle pour DeepSeek Harness : propositions indépendantes, revue croisée à l’aveugle, vérification des preuves exécutée par programme, révision immuable et acceptation indépendante dans un nouveau contexte.

Thème Apple Liquid Glass qui remplace les design tokens de Harness et ajoute une page de réglages dédiée, un sélecteur de modèles groupé avec badges de tarifs en heures pleines/creuses et un panneau d’usage fusionné.

Panneau latéral en chinois avec totaux locaux de tokens, usage par modèle et carte thermique sur 12 semaines.

Affiche dans la barre DSH les soldes de crédit par canal d’Our Free Model. Une carte permanente couvre les canaux pris en charge et masque ceux non configurés ; repliée, elle montre le canal de la conversation, déployée, une ligne par canal avec barre et montant restant. Visibilité réglable canal par canal dans les détails du plugin.

Réorganise les modèles configurés dans le sélecteur du compositeur, définit les prix par million de tokens pour cache hit/miss et sortie, puis estime les coûts par tour/session avec les tarifs DeepSeek pleins/creux intégrés.

Réduit un raisonnement trop long à son essentiel, rejoue la version condensée à chaque requête ultérieure et indique coût et économies par session. Désactivé par défaut : choisir d’abord un backend de réécriture. derive ne nécessite pas d’installation et fonctionne sur DSH packagé ; in-place requiert 14 patches source et rebuild (conseillé pour source checkout) ; message-edit exige un plugin tiers et reste expérimental.

Capsule de solde DeepSeek dans l’en-tête de session : une route same-origin côté host du package récupère la clé API via credential service et appelle api.deepseek.com/user/balance ; la clé n’atteint donc jamais la page. Interroge toutes les 60 s et s’étend en panneau avec totaux par devise, montants accordés/rechargés, dernière mise à jour et actualisation manuelle. Lecture seule, sans toucher prompts, résultats d’outils ni trafic modèle.

Tableau d’usage des tokens et statistiques en arbre par session : filtres temporels, six cartes métriques, carte d’activité façon GitHub, barres empilées par modèle avec courbe de cache hit et top 5 modèles/fournisseurs. Étend aussi la barre d’état native avec le total et le détail des tokens de l’Agent principal et de tous les subagents.

Lit le quota local du plan ChatGPT de Codex CLI (fenêtres de 5 h et hebdomadaire) et délègue les tâches via codex exec. Par défaut : gpt-6.1-sol avec raisonnement high ; passe à gpt-5.6-sol si une fenêtre tombe à 10 % ou moins. Déléguer au coûteux gpt-6-astra exige un opt-in explicite. Codex CLI connecté requis (codex login).

Tableau de tokens intersessions DSH : dépenses quotidiennes en barres, tendance ou cumul ; calendrier annuel d’activité façon GitHub ; ventilation par modèle et espace ; filtres croisés jour/modèle/espace ; chronologie par tour incluant recherche Web et appels aux modèles auxiliaires.

Ajoute View task details sous chaque tour terminé de DeepSeek Harness et ouvre un panneau latéral droit redimensionnable avec fichiers d’entrée, artefacts intermédiaires et de sortie, outils/skills utilisés, langues inférées, chronologie des étapes, fournisseur du modèle, tokens utilisés et taux de cache hit.

Remplace la commande de modèle du Composer par un déclencheur intégré Provider/Model. Au clic, ouvre deux colonnes : fournisseurs à gauche, modèles du fournisseur survolé à droite. reasoning effort dispose de son propre déclencheur adjacent, contrairement aux sélecteurs à bouton unique.

Remplace le sélecteur du Composer par un panneau compact de navigation fournisseur-modèle et un curseur adaptatif de reasoning-effort. Inclut le niveau Default et masque le curseur pour les modèles sans niveau réglable.

Ajoute au Composer un bouton d’amélioration qui réécrit le brouillon via un appel modèle, conserve les références @file et permet d’annuler en un clic.

Un bouton ✨ juste à gauche du sélecteur de modèle réécrit le brouillon du Composer en prompt exécutable. Inspiré de WorkBuddy, l’hôte appelle le LLM de conversation avec un prompt système d’ingénierie de prompts. L’annulation multiniveau conserve jusqu’à 8 brouillons ; une carte de diff par token indique ajouts/suppressions, nombre de zones modifiées et delta net de caractères. Utilise le modèle de session, est désactivé si le brouillon est vide et conserve la frontière du cookie de session du navigateur pour l’appel LLM.

Widget chaton Gemini pour DSH Web UI : affiche en direct le quota gratuit de Google Gemini API par modèle, avec changement de modèle, alertes colorées, déplacement avec aimantation au bord et changement de texte au clic.

Transforme une demande en langage naturel en atelier actif : un panneau latéral pose quelques questions, le modèle crée un artefact HTML à fichier unique et le plugin l’affiche dans une fenêtre flottante redimensionnable ou un onglet indépendant. Les actions de fenêtre déclarées sont consignées comme informations dans le journal du projet, sans leur contenu. Les ateliers peuvent être importés, exportés ou installés depuis un index de marché.

Crée des cartes interactives dans les réponses à partir d’un catalogue fixe de 31 composants (curseurs, champs, tableaux triables, graphiques, formules, onglets, listes, diagrammes, quiz et animations, entre autres). Les contrôles recalculent dans le navigateur sans nouvel appel au modèle, qui ne produit jamais HTML ni JavaScript. Inclut un moteur de calcul (intégrales, dérivées, limites, sommes, racines, polynômes de Taylor) et une skill intégrée indiquant au modèle quand utiliser une carte.

Rend les blocs de code latex / tex du chat sous forme de formules KaTeX et injecte une section de prompt système demandant au modèle d’écrire $...$ et $$...$$ plutôt que des blocs clôturés.