Plugins

Ajoute à la zone de rédaction de DeepSeek Harness l’optimisation des prompts, l’annulation et la restauration.

Navigateur Git en lecture seule pour la GUI Web DeepSeek Harness : affiche dans la barre latérale droite les changements du working tree et l’historique des commits de la session, avec le diff ouvert à côté au clic. La partie Host lit le dépôt via `ctx.fs` et `ctx.subprocess` (source coupée à « so a r »).

Décomposition des tâches multi-agents, orchestration de workflows DAG et optimisation du cache de prompts pour DeepSeek Harness.

Vérifications préalables d’un plugin DeepSeek Harness avant soumission à la liste communautaire : valide le manifeste `dsh.bundle`, le câblage `cordis.patch.yml`, la structure du bundle client et les plages peer excluant silencieusement les builds prerelease. Fournit une CLI et un outil agent en lecture seule.

Règles Lazy Senior Dev pour DeepSeek Harness : échelle de code minimal en 7 paliers (YAGNI, réutilisation, stdlib, natif, dépendances installées, une ligne, minimum) et six skills (règles principales, revue du surdimensionnement, audit du dépôt, registre de dette, tableau des gains, aide). Commande `/ponytail` avec niveaux lite/full/ultra/off ; injection permanente facultative par config. Copié à l’identique de ponytail (MIT), aucun outil enregistré, désinstallation propre.

v0.8.6 corrige le crash au démarrage : runtime Host peer optionnel, pas une dépendance installée. TypeSafe Jev/System One fournit 7 outils : `jev_decision` (1–25 verdicts typés parallèles, sans prose), `jev_choose` (classe 2–10 options), `jev_batch` (1–20 textes, 1–5 jugements, un appel réel/texte à concurrence bornée ; erreurs brutes, sans supposition), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 au benchmark fixe de 27 questions, concurrence 6). Ledger persistant par défaut : `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` moins dépenses locales depuis `quota.balanceSince` ; aucun endpoint de solde, rien d’inventé. API key absente : erreur explicite ; échecs isolés par surface. Client après refresh ; serveur après redémarrage Host.

Arrête un travail d’arrière-plan depuis la liste du bandeau de session DSH ; la confirmation réaffiche la commande complète.

Mascotte animée pour DSH Web avec rythme de sortie adapté au modèle, réactions à l’état des outils, packs de personnages remplaçables et skill incluse pour créer ou étendre ses animations.

Animal de bureau fille-baleine dans un coin de la GUI Web DSH. Elle chante sur un morceau inclus pendant le travail de l’agent ; un appel d’outil échoué lui fait tomber un tuyau d’acier sur la tête. Cliquez pour cogner la bassine qu’elle porte (12 grains de riz) ; à force, elle a faim et part mendier, tandis que du riz apparaît quelque part sur la page pour qu’elle le poursuive et le mange. Déplaçable dans le viewport ; elle se débat et râle si on l’attrape en pleine course. Volume et comportement réglables dans Settings. Visuels, sons et chanson inclus.

Contrôle à distance de DeepSeek Harness via Telegram : liste les conversations avec titre et workspace, reprend à la demande les sessions persistées en pause (preset remount), relaie les réponses en suivant les tours, résume le reasoning en première ligne, permet d’approuver/refuser en ligne avec modification du résultat et fournit un menu de commandes bot.

Ligne d’état Git compacte pour DSH Web : branch actuel, lignes modifiées staged/unstaged, commits d’avance/de retard sur upstream et indicateur de worktree propre. Positionnable dans le pied latéral, l’en-tête de session ou au-dessus/dessous du composeur, au choix dans Settings.

Signature électronique PDF : génère une image de signature manuscrite, appose des tampons et blocs de texte sur les pages et applique une signature PKCS#7/CMS avec le certificat PKCS#12 fourni. Le tamponnage rend le fond opaque transparent pixel par pixel en conservant la couleur de l’encre et recadre l’encre, afin qu’un sceau posé sur une signature ne l’efface pas.

Lit les rapports de l’agent avec la voix choisie et résume les longs avant lecture. Un extrait de référence de 3 à 10 s suffit pour cloner une voix ; les modèles entraînés par la communauté fonctionnent aussi. Pas d’installation GPT-SoVITS de 6,4 Go : le plugin installe son runtime et sa voix. Un GPT-SoVITS existant peut être utilisé, avec le même modèle vocal.

Mémoire d’expérience intersessions pour DSH. Les leçons sont notées selon les preuves et injectées pour un sujet identique ; elles n’apparaissent juste avant l’action que si l’appel concerné est déclaré. Une règle générale (« toujours répondre en chinois ») peut être standing et s’appliquer à chaque tour. Sur 24 tours isolés avec un vrai modèle : respect 6/6 contre 0/18 pour les contrôles. Une supposition ne peut être permanente : standing exige aussi une preuve vérifiée. Les leçons jamais consultées sont retirées de façon réversible. Cinq outils, sept commandes slash, aucune dépendance runtime.

Quota du forfait Command Code dans la barre latérale DSH, au-dessus des Réglages : fenêtres de 5 heures, hebdomadaire et mensuelle en pourcentages utilisés avec compte à rebours de réinitialisation, une commande /quota et une CLI sans dépendance. La clé est lue depuis votre propre route de fournisseur : aucune configuration ni autre plugin nécessaire.

Soupape de sûreté avant exécution pour DSH : intercepte chaque appel bash/pwsh via `tools/pre-execute`, applique d’abord des règles statiques hors ligne, puis demande au modèle System One de TypeSafe Jev si la commande supprimera/écrasera irréversiblement des données réelles. Décisions : allow/revise/block/escalate ; revise soumet au modèle une variante plus sûre, escalate offre un token humain à usage unique. Crédit épuisé ou API key absente : erreur explicite, jamais silencieuse. Si la clé manque, demande `guard key set` dans la conversation et la lit sur stdin. Chaque verdict est ajouté au journal d’audit partagé ; textes zh-CN/en.

Relie Feishu, WeCom, DingTalk, QQ, Slack, Discord, Telegram et Mattermost aux agents dsh (sortie WS/Stream/Gateway/long-poll/webhook). Inclut `im_status`, Whisper ASR local facultatif, envoi texte brut pour QQ/DingTalk/Telegram/Mattermost et listes CSV d’utilisateurs autorisés via `DSH_IM_*_ALLOWED_USER_IDS`. Si `allowedUserIds` est vide, tout le monde peut piloter l’agent : définissez une liste avant d’exposer le bot.

Contexte de conception Figma pour l’agent : lit l’arbre de nœuds du frame, Auto Layout, les remplissages et la typographie ; résout les variables liées et rend une capture pour comparer au code. Inclut quatre skills design-to-code. Connexion en un clic via la page de consentement Figma, avec application OAuth dédiée et renouvellement automatique des tokens, jamais demandés ni affichés.

L’outil `compact_agents`, appelable par le modèle, compacte de force le contexte de toutes les sessions actives (principale, sous-agents ordinaires et membres d’AgentTeams). Les cibles occupées sont mises en file et compactées à la fin du tour ; nombre de nœuds masqués et tokens estimés par cible sont rapportés. Un formulaire Web règle les seuils de déclenchement/rétention, budgets de sortie de phase contrôlée et de continuation automatique, et ratio de précompactage de fin de tour afin d’éviter une réponse bloquée en attente du résumé.

Enregistre le canal cloud Xunfei Loomy comme fournisseur compatible OpenAI dans dsh-router et ajoute la liste des modèles et des chat completions en streaming.

Met automatiquement en évidence les points clés, définitions, avertissements et questions des réponses terminées de l’assistant au moyen d’un appel distinct au modèle.

Barrière de compatibilité avant installation des plugins DSH : verrouille la version résolue, vérifie les déclarations peer/engines, effectue une installation à blanc dans un `DSH_HOME` isolé et le démarre avec délai ; bloque en cas d’échec et restaure le profil si l’installation réelle échoue. Peut intercepter les clics installer/mettre à jour de `dsh-market`. Compatible DeepSeek Harness 0.2.x.

Enregistre la skill imagegen dans le registre de skills, sans copier manuellement de fichiers dans `$DSH_HOME/skills`. L’agent utilise le CLI fourni `image_gen.py` avec tout endpoint GPT Image compatible OpenAI pour générer depuis du texte, modifier une image de référence et produire des détourages transparents.

Supprime d’une session DeepSeek Harness un tour fermé complet (question, réponse et appels d’outils), sans supprimer la session.