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Après chaque tour, prédit le prochain message et l’affiche en texte fantôme dans le Composer : → pour accepter, Ctrl+→ pour le compléter mot à mot en continuant à saisir, Esc pour l’effacer. Le modèle suit la session par défaut ou se choisit dans la carte de réglages, qui comprend aussi un interrupteur et un test de vitesse.

Dans le Composer DeepSeek Harness, un collage de plus de 1000 caractères devient [Pasted Content N chars] ; un second de même taille porte #2. L’hôte restaure le texte complet avant lecture par le modèle, qui reçoit chaque caractère. Les pastilles du Composer et du message envoyé ouvrent un panneau avec le texte complet et un bouton de copie. Tout reste en mémoire : rien n’est écrit sur disque et aucun token n’est économisé.

Ajoute au popup du modèle DeepSeek Harness, près de reasoning-effort, un sélecteur de context window propre à la session. Une pastille indique la fenêtre effective et ouvre des préréglages inférieurs à la valeur par défaut du modèle ; le choix ne s’applique qu’à la prochaine requête de cette session. Une nouvelle session reprend la valeur par défaut du profil. Aucun fichier de configuration ni journal de session n’est modifié.

Carte de reasoning-effort façon Codex qui remplace le sélecteur du Composer : niveau actuel, ligne du modèle, curseur segmenté selon les niveaux fournis par son adaptateur, liste des modèles et réinitialisation. Au niveau maximal, une aurore violette et des particules scintillent.

Sélecteur de modèles du Composer regroupé par fournisseur : choisissez une carte puis un modèle de ce fournisseur ; recherche inter-fournisseurs et Reasoning Effort sont conservés.

Permet de replier les groupes de fournisseurs dans le menu des modèles du Composer et de ne laisser ouvert que celui du modèle actuel.

Aperçu en direct dans la carte de survol de session de la barre latérale : outil actif et durée, réflexion, durée du dernier outil, vignette de pièce jointe agrandissable, dernier prompt et réponse sans échafaudage système injecté, icônes d’outils récents et, sur une ligne, tours, total de tokens et modèle. La page de réglages comprend 12 commandes (11 interrupteurs et un curseur), enregistrées dans le profil.

Sélecteur non officiel de modèle et de reasoning-effort inspiré de l’interface Claude, utilisant les niveaux disponibles du modèle actuel avec des effets animés de pixels violets.

Changez de fournisseur dans la colonne de gauche et choisissez un modèle à droite ; survoler, focaliser ou cliquer sur un fournisseur met à jour la liste des modèles.

Windows uniquement ; nécessite PowerShell et le fichier install.ps1 fourni. Ajoute à gauche du sélecteur de modèle un menu avec trois actions immédiates : recharger l’interface, redémarrer DSH et fermer DSH. La version Windows n’a pas ces commandes intégrées.

Note temporaire dans la barre latérale droite de DSH, avec portées session, espace de travail et globale, sauvegarde automatique locale au navigateur, copie en un clic et retouche LLM via le modèle par défaut.

Ajoute un curseur d’effort fixe dans le menu du modèle pour choisir le niveau de raisonnement, avec des paliers génériques pour les modèles personnalisés.

Relie DeepSeek Harness à VS Code : approbations dans les notifications natives, ask_user_question dans une carte latérale ; ide_context reçoit fichier actif, diagnostics et sélection, avec envoi de la sélection au compositeur. La barre latérale affiche transcript live, sélecteur de session limité au workspace et contrôles modèle/permissions.

Sélecteur rapide DeepSeek Harness : le bouton à gauche du menu ouvre un dialogue complet par fournisseur, avec recherche live, filtre fournisseur, capacités lues dans votre input config, badges de raisonnement, raccourcis récents et sélecteur d’effort. Le choix est immédiatement répercuté dans le menu natif.

Ajoute au compositeur un bouton ✨ et la commande /enhance pour structurer le brouillon, signaler les questions ouvertes sous le champ, suivre le modèle de la session et permettre l’annulation.

Transforme le sélecteur de modèles du compositeur DeepSeek Harness en grille responsive de cartes regroupées par fournisseur. Côté hôte uniquement : injecte une stylesheet via webserver/index-inject sans reconstruire le bundle client et prend en charge le sélecteur standard et le menu dsh-peakrate.

Protection DSH contre l’autorépétition de la sortie du modèle en flux : détecte une boucle de dégénérescence dans le raisonnement ou le texte visible, interrompt le tour incontrôlé et réveille l’agent avec un avis correctif.

Jeu de déduction sociale contre vos propres configurations de modèles. La table comporte N places (six par défaut, dont la vôtre) ; certaines autres sont occupées par des agents aux réglages différents de fournisseur, modèle, température, system prompt et déguisement. Interrogez-les et recoupez les réponses pour trouver les places non humaines. L’identité des places et la configuration des modèles restent cachées dans host state jusqu’au jugement ; les paramètres de déguisement sont alors révélés. Chaque manche exporte un JSONL de conversation par place et le jugement. Même seed et script de coups donnent une relecture identique octet par octet, pour comparer modèles ou niveaux de déguisement.

Deux jeux dans DeepSeek Harness : le modèle fournit l’intention, le moteur local gère les règles. Un serpent à deux cerveaux tire périodiquement une carte stratégie ; aux échecs chinois, le modèle commente seulement un coup choisi parmi des candidats légaux générés localement. Les jeux continuent si le modèle est lent, hors ligne ou à court de quota.

Connecte le client Android DSHM aux sessions DeepSeek Harness hébergées sur ordinateur pour discuter à distance, changer de modèle et approuver, avec appairage et révocation de l’appareil.

Intercepte déterministement les injections de prompt : analyse les résultats des lectures de fichiers, recherches repo et fetchs Web avant leur entrée dans le contexte du modèle. Les risques élevés sont isolés dans une enveloppe ou bloqués ; les fichiers de credentials sont isolés sur la seule base du chemin.

Barrière de dérive du system prompt : hache et établit comme référence chaque section ajoutée au prompt assemblé par un plugin ou preset. Toute réécriture silencieuse des instructions provoque un échec explicite.

Pare-feu de contexte DeepSeek Harness : remplace les identifiants de résultats d’outils réussis en texte brut par ⟦cloak:category:n⟧ avant leur envoi au modèle ; les originaux restent dans un vault en mémoire du processus, par agent. Inclut 36 familles de signatures (partagées avec git pre-push guard de cloakpack), règles par nom de clé, regex personnalisées, dry-run, audit et /cloak.

Surveille raisonnement et sortie d’un tour, puis l’annule en cas de répétition. Quatre détecteurs : cycle identique, comptage avec lignes différant d’un nombre, lignes répétées séparées par du texte et phrases définies par l’utilisateur. Une alerte à fermer manuellement apparaît dans l’overlay global, avec son optionnel. Monitor regroupe options, seuils et historique. Comparaison locale, sans appel de modèle ni coût de tokens.