Plugins

Kanban de tâches agent-first pour l’interface Web DeepSeek Harness, inspiré du tableau codeg-plus : quatre colonnes (todo / inProgress / attention / done), validation réservée aux humains, affectations liées au workspace, commentaires et vue du tableau en direct via SSE.

Revue automatique native pour DeepSeek Harness avec sélection automatique de la compatibilité de l’hôte.

Émet un son et affiche une notification de bureau quand l’agent a besoin de vous : étape terminée, demande d’approbation, attente de saisie, tâche achevée ou erreur, avec un son différent pour chaque événement.

Fait de Mermaid le choix par défaut dans les discussions de développement : consignes dans le prompt système, outil syntaxique `mermaid_validate` avec validation par un vrai parseur et filtre de sortie qui corrige ou supprime automatiquement les diagrammes cassés. Rendu via dsh-mermaid.

Fork Windows de computer-user : 13 outils `computer_*` pour lire l’écran et piloter souris/clavier. Les routes compatibles image reçoivent la capture comme image réelle avec correspondance exacte image-écran, sans OCR externe ; les éléments sont des références UI Automation pour cliquer le rectangle exact. Ctrl+Alt+Esc arrête tous les appels.

Affiche dans le compositeur DeepSeek Harness les tokens du brouillon pondérés CJK, le coût de session aux tarifs officiels de pointe/inactivité, l’occupation du contexte et le coût équivalent sur l’autre modèle le plus cher. Client uniquement, sans partie hôte ni accès aux identifiants.

Affiche le tarif de pointe/creuse après le cache hit dans les statistiques du compositeur, avec point coloré, compte à rebours avant le changement et solde ventilé (total, crédité, rechargé) dans la devise de l’API.

Ajoute quatre panneaux à la barre latérale droite du client Web dsh : artefacts, mémoire longue durée, terminal et notes. Deux par onglet, séparateur déplaçable pour les afficher ensemble. La partie hôte ajoute neuf outils `memory_*`, `artifacts_list`, `/memory` et les routes `/api/artifacts/*`, `/api/terminal-notes/*`. Le terminal exécute une commande bash par ligne, avec délai par défaut de 120 s et bouton d’arrêt. Nécessite dsh 0.1.5 ou ultérieur.

Panneau JIRA sous le compositeur DSH : clé de projet par espace de travail et JQL facultatif ; liste les issues attribuées à l’utilisateur avec statut, priorité, type et total. Réduction, actualisation, liens JIRA ; la carte de réglages gère l’URL de base et le jeton et teste la connexion.

Cadre de packs linguistiques qui réécrit les réponses du modèle : A effectue une réécriture par LLM indépendant ; B injecte la recherche terminologique FTS5 dans cette réécriture ; C applique dictionnaire local et règles regex ; composite exécute une chaîne telle que B→A→C. Inclut une marketplace GitHub, un installateur ZIP vérifiant chemin, taille et type de fichier, ainsi qu’une validation obligatoire de l’avertissement sur les risques.

Affiche des badges tarifaires heures pleines/creuses sur chaque ligne du sélecteur de modèle et dans la rangée d’outils du composeur. Le calcul utilise le fuseau et le planning propres à chaque provider ; le catalogue en direct est servi par Host via une route cloisonnée.

Améliore la révision des plans dans DeepSeek Harness Web : répondez dans la carte de révision pour que le modèle modifie le plan, puis parcourez, comparez, modifiez et archivez chaque version dans un overlay plein écran.

Ajoute un bouton Long text à la rangée d’outils du composeur : rédigez ou collez le corps dans un éditeur superposé ; à l’enregistrement, il est écrit dans `<workspace>/.dsh-longtext/<timestamp>_<title>.md` et une référence de chemin `@` vers ce fichier est ajoutée au composeur, sans laisser le texte long dans la conversation.

Registre de tokens auditable pour DeepSeek Harness : agrège des totaux résistants aux redémarrages depuis le journal durable des sessions, recalcule les mêmes chiffres à partir des journaux bruts et compare les écarts. Convertit l’utilisation en facture par espace, session, modèle ou fournisseur, exportable en CSV ou JSON.

Lit à voix haute les réponses de l’IA pendant leur diffusion et prononce des phrases d’attente pendant la réflexion du modèle. Edge TTS est intégré et tout moteur cloud compatible avec OpenAI est pris en charge.

Polaris Memory : plugin de mémoire de projet local-first pour DeepSeek Harness. Utilise un `.dsh-memory.json` par projet et fournit les outils `memory_read/recall/write/update/delete`, la commande `/memory` et une interface Settings. Comprend l’injection par niveaux (profil utilisateur résident et souvenirs P1/P2/P3 déclenchés par la situation), la recherche sémantique (IDF et synonymes) et un garde-fou strict pour les souvenirs essentiels : détection du refus, autorisation puis blocage de la suppression par l’IA ; l’utilisateur peut passer outre après confirmation.

Base de connaissances avec boucle d’acquisition corrective pour DeepSeek Harness : si l’agent répète un échec, un worker en arrière-plan consulte le Web sous limite de fréquence et synthétise le résultat dans une zone de staging. Seul un commit en deux étapes le rend mémorisable ; les pages sans source sont refusées.

Ajoute une entrée dans la barre latérale pour ouvrir une galerie de cartes contenant toutes les skills Red Fox Community du plugin redfox-community-dsh.

Panneau de tâches JIRA sous le composeur DSH : configure une project key par espace et un JQL facultatif, puis liste les tickets attribués à l’utilisateur actuel avec statut, priorité, type et total. Réduction, actualisation et liens JIRA inclus ; la carte de réglages définit l’URL de base et le token et teste la connexion.

Puces de texte configurables en un clic au-dessus du composeur de session ; les sessions inactives mettent le message en file d’attente et les sessions actives le prennent en compte au prochain point sûr, sans modifier le brouillon.

Routage automatique par niveau de modèle pour DeepSeek Harness : chaque instruction utilisateur entraîne une seule décision de niveau ; les demandes complexes sont planifiées sur le niveau puissant et réalisées sur le niveau économique, tandis que les tâches simples restent sur ce dernier, avec garde déterministe et escalade de secours par TTL.

Identité OIDC fondée sur des normes, liaison de clés API d’entreprise, identité visuelle déclarative et intégration de modèles compatibles avec OpenAI pour DeepSeek Harness.

Moniteur des sessions de l’espace de travail : regroupe l’état en attente/en cours/terminé de chaque session dans un badge en bas de la barre latérale et un panneau flottant par espace, afin qu’un changement d’espace ne masque jamais une session oubliée ; ajoute un point d’extension au cœur (`upstream-seam.patch`).

Place de marché communautaire de skills pour DeepSeek Harness : parcourez, recherchez et installez en un clic des skills d’`awesome-skills-cn` et de l’écosystème élargi Claude Code/OpenClaw.