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Accès LAN pour l'interface Web DSH officielle via un proxy inverse gardé : DSH conserve sa propre liaison loopback, et un second port ajoute une porte par mot de passe, un HTTPS auto-signé et un appairage par appareil révocable individuellement, avec QR code pour l'ouvrir depuis un téléphone.

Une télécommande minimale par téléphone pour DeepSeek Harness : la page téléphone ne porte que l'instruction envoyée et la conclusion finale de l'IA, tandis que les appels d'outils, l'accès aux fichiers, l'envoi de sous-agents et les traces de raisonnement restent sur l'ordinateur, accessible en LAN, Tailscale ou tunnel Cloudflare avec QR code, lien et mot de passe pour chaque route.

Notification d'achèvement de tâche vers l'assistant Huawei HarmonyOS (écran -1) pour DeepSeek Harness : les outils hiboard_push / hiboard_verify publient les résultats de tâche en Markdown dans le fil de cartes du téléphone, compatibles au niveau du protocole avec le skill de tâche du jour OpenClaw, l'authCode étant géré depuis le panneau de réglages dsh.

Noyau de jugement pour DeepSeek Harness : une boucle cognitive attribue une source à chaque décision et mène la planification à son terme ; la mémoire hippocampus transforme l’expérience en connaissances (journal, archive épisodique, baisse de confiance) ; l’architecture fixe responsabilités et critères cohérents ; une équipe A2A gère la mémoire via dsh-linghun-assembler. Nécessite DSH ^0.1.0-rc.7 (rc.2 pris en charge).

Suppression par message pour DSH : retirer un message utilisateur, une étape de réponse ou toute une réponse de l'assistant du contexte de modèle dérivé via le contrat officiel de remplacement de surface, et la masquer dans la transcription visible sans réécrire le journal en ajout seul.

Thème verre liquide commutable pour l'interface web DSH — 14 panneaux deviennent du verre dépoli sur une toile de fond fluide, avec des curseurs de matière et une élasticité au survol.

Plugin DeepSeek Harness qui garde honnêtes les affirmations au vert de l'agent : les exécutions de vérification deviennent des reçus, les modifications sont suivies, et un « tous les tests passent » périmé, échoué ou masqué est transformé en nouvelle exécution plutôt qu'en fin de tâche.

Lit à voix haute les réponses de l'assistant dans DeepSeek Harness : fournisseurs de synthèse texte-vers-parole avec lecture en streaming.

Approbation et revue automatiques des appels d'outils nécessitant une approbation : des groupes de mots-clés font correspondre les lignes rouges sans contexte, puis un modèle juge classe ce qui a été demandé et l'envoie vers autoriser, rejeter ou un humain selon la ligne correspondante et le niveau de risque ; un jugement qui n'a jamais été exécuté va toujours à un humain, et les rejets expliquent au modèle pourquoi.

Boîte à outils de conversion d'unités couvrant 20 catégories — longueur, masse, température, surface, volume (dont unités de cuisine américaines), vitesse, temps, tailles de données (MB décimal vs MiB binaire), débits de transfert (Mbps vs MB/s), accélération dont force g, éclairement (lux / foot-candle), pression, énergie, angle, fréquence, puissance dont trois définitions du cheval-vapeur, force, couple, typographie (px/pt/em/rem) et consommation de carburant (mpg ↔ L/100km). Deux outils — convert_unit et list_units — zéro dépendance à l'exécution, arithmétique pure ; chaque résultat inclut la formule appliquée.

Adobe Lightroom Classic comme outils dsh natifs via le serveur MCP lightroom-py : lit le catalogue, applique paramètres de développement et préréglages, exporte JPEG/TIFF/PSD/DNG, et écrit notes, libellés, mots-clés et IPTC — 15 outils pilotant le Lightroom Classic installé sur la machine locale, sans aller-retour cloud ; le paquet Python est sur PyPI et le plugin Lightroom s'installe en une commande.

Gère les sessions DSH archivées sur Windows avec recherche, restauration et suppression par lot, rétention de fichiers assistée par IA, et sauvegardes vérifiées sur répertoire local ou réseau.

Thème aqua glassmorphism pour l'interface web de DeepSeek Harness : modes mica et compatibilité avec flou et givre réglables, arrière-plan fluide ou papier peint, luminosité de l'arrière-plan, accent baleine en particules et un commutateur principal qui restaure l'interface d'origine.

Assistant vocal pour dsh web : prononcez la phrase de réveil (par ex. « 小鲸 ») pour activer la dictée mains libres — ce que vous dites est transcrit et saisi automatiquement dans la zone de chat. Prend en charge les commandes d'édition vocales (envoyer, effacer, nouvelle ligne, arrêter la lecture) et lit à voix haute les réponses de l'assistant en chinois. La reconnaissance vocale s'exécute localement dans le navigateur via sherpa-onnx WASM, elle fonctionne donc hors ligne sans clé API.

Conversations vocales continues pour DSH avec écoute mains libres, push-to-talk, reconnaissance vocale, réponses TTS et délégation d'Agent en arrière-plan.

TTS local en temps réel pour DeepSeek Harness : préréglages vocaux, lecture automatique, assistant de configuration du moteur, bouton de lecture à voix haute et panneau de réglages pour le moteur GSV-TTS-Lite.

Orchestration de tâches de développement pilotée par configuration pour DSH : workflows en graphe (nœuds tâche/passerelle/humain) avec persistance par étape, plus un assistant IA intégré à l'éditeur qui configure les workflows par conversation avec validation en direct. Transmettez les documents aux nœuds comme pièces jointes génériques (aucune déclaration requise) : les fichiers arrivent dans l'espace de travail de la tâche et ${inputs.附件} donne les chemins absolus joints par des sauts de ligne, afin qu'un nœud les analyse avec son propre prompt.

Carte de saisie à réfraction Liquid Glass pour l'interface web DSH, avec animation d'appui à ressorts couplés. Publié sur npm : dsh plugin --profile web add dsh-liquid-glass-input.

Lance 3 ou 5 candidats coding-agent dans des Git worktrees détachés, valide leurs patches via les commandes du projet, ne classe que les candidats réussis et exige une approbation séparée avant d'appliquer le gagnant.

Véritable thème Liquid Glass pour la Web UI de DSH : réfraction des bords via SVG feDisplacementMap sur la carte de saisie, le bouton d'envoi, les bulles, les onglets de vue, le dock de file d'attente et la barre latérale. Fond d'écran de démonstration animé intégré, flou et luminosité de l'arrière-plan personnalisables, popup du sélecteur de modèles repensé, boutons au style verre partout et une icône de réglages unique en forme de goutte d'eau.

Plugin de prédiction boursière bayésienne qui fusionne MACD, RSI, moyennes mobiles, volume et autres signaux techniques en une probabilité a posteriori de hausse, avec comparaison multi-horizons, classification de l'état de tendance et métriques de risque de position pour les actions A et américaines.

Plugin auto-évolutif pour DeepSeek Harness : il observe le fonctionnement de l'agent, propose des améliorations de ses propres actifs via le LLM, valide chaque proposition dans un agent d'essai en sandbox et n'applique que les mutations vérifiées — avec registre versionné et retour arrière automatique en cas de régression.

Plugin d'assistant de barre latérale pour l'interface Web, permet aux utilisateurs de sélectionner n'importe quel texte, affiche le processus de raisonnement du modèle et la réponse finale dans un panneau flottant.