Plugins

WYSIWYG Markdown notes editor in the DSH right sidebar, with tabbed documents, table editing, chat integration, assistant read/write tools, and local file export.

Couche unifiée de règles et consignes pour DeepSeek Harness. Centralise les consignes de chaque agent dans une bibliothèque locale, distingue default (toujours actif) de local (domaine de tâche) et synchronise l’ensemble effectif dans la section gérée de AGENTS.md. Ajoute routage sémantique, arbre de classification et page de gestion/panneau latéral droit. L’assistant du panneau peut réunir les consignes existantes, calibrer et reclasser les règles en attente, puis signaler un registre de problèmes par responsable. Pour les copies : clic droit pour déplacer/copier, copie de dossier et accès à l’origine. Suit aussi les points de décision avec conflits de branches et le choix de branche par session.

Noyau d’assistant personnel proactif et humain pour DeepSeek Harness : connaissances personnelles, conseils stables et contextuels, suivi des tâches, points de suivi adaptatifs, découverte de ressources et expérience réutilisable.

Assistant portable de développement de plugins DSH avec OpenSpec natif et outils de livraison liés à une baseline.

Gère skills, MCP et packages d’assistant installables avec capacités limitées à la session sur les services DSH officiels.

Intègre à DeepSeek Harness 50 skills d’agent AMD ROSS pour Vivado, Vitis HLS, configuration segmentée Versal, Vitis AI et débogage matériel. Un panneau catalogue dans la barre latérale gauche permet de filtrer, rechercher et copier les appels de skills.

Preset Network Engineer Assistant et skill de commandes réseau pour switchs/routeurs/firewalls : 12 fournisseurs, 96 documents (Huawei, H3C, Ruijie, DPtech, Cisco IOS/IOS-XE, Cisco NX-OS, Juniper Junos, Arista EOS, Fortinet FortiOS, ZTE ZXR10, VyOS, MikroTik RouterOS). Recherche prioritaire dans la KB, traduction inter-fournisseurs, lecture de topologies et captures CLI, consultation citée des manuels en ligne et annotations de risque obligatoires pour les commandes dangereuses. Répond uniquement aux sujets réseau. Suite communautaire de sososilencing/dsh-network-engineer (NOTICE.md), incompatible à l’installation avec l’upstream car ils enregistrent network-command-kb et le preset 网络工程师助手.

Phone drop sur le réseau local : un QR affiché sur l’ordinateur ouvre une page sur le téléphone, puis les photos ou documents numérisés arrivent dans un dossier de l’ordinateur, sans tunnel ni cloud. Le mode document binarise localement dans le navigateur (seuil adaptatif, suppression des parasites et recadrage des bords) pour transformer une photo ordinaire en scan noir et blanc. Ajoute une entrée en bas de la barre latérale DSH pour ouvrir la page QR et l’outil phone_drop pour l’assistant ; la même CLI fonctionne aussi seule.

Outils de réduction des longues conversations : `trim_context` / `estimate_context_tokens` conservent la persona système et le dernier message, retirent les paires user/assistant les plus anciennes selon un budget de tours ou de tokens et indiquent les estimations avant/après. Aucun découpage sans appel des outils.

Titres automatiques pour les sessions DSH : nomme la session à partir du premier prompt et de la première réponse de l’assistant (« project｜task ») au lieu de tronquer le prompt. Remplace le fournisseur de titres intégré via un bundle patch, ajoute « AI rename » au menu de session avec aperçu et une page de paramètres provider/model, règles et journal de diagnostic. 49 unit tests.

Rend les fences dsh-view des réponses en cartes : texte, tableaux, graphiques, diagrammes Mermaid et widgets HTML sandboxés. Prompt modèle modifiable, outil `render_view`, skill inclus.

Assistant flottant Windows pour DeepSeek Harness : panneau de chat toujours au premier plan, réponses en streaming, changement de modèle et questions avec capture d’une région d’écran.

Plugin DSH : détecte les tours assistant terminés sans texte visible (placeholder de largeur nulle) et redemande au modèle d’écrire la réponse ; injecte aussi une règle system prompt exigeant une conclusion visible.

Preset PowerPoint de bout en bout pour DeepSeek Harness : création de decks modifiables, modifications préservant les modèles, rendu et contrôle qualité structurel. Python 3.10+ et installation des dépendances de `requirements.txt` requis ; rendu avec LibreOffice et pdftoppm, OCR des documents scannés avec Tesseract.

Dans DSH 0.2.1-rc.2 Web officiel, sélectionne du texte achevé de l’assistant, ajoute des commentaires et envoie des étiquettes compactes avec navigation vers la source. Aucun patch Host requis.

Ajoute un bouton Download PNG à côté du bouton de copie des messages de l’assistant dans l’interface Web DSH.

Une colonne repliable organise les conversations dans un arbre workspace/sujet, ouvre les sessions réelles sur place et expose l’arbre à l’assistant via 9 outils de modèle.

Prédit la suite de la saisie par un texte fantôme au curseur, mesuré avec la police et la ligne de l’éditeur ; Tab insère, Esc ignore. Un appel bref au routeur de modèles de la session reçoit le brouillon et les derniers tours. Même un champ vide obtient une suggestion à la voix de l’utilisateur ; les répétitions de l’assistant sont écartées. Host : route HTTP loopback à sous-chemins, corps limité à 64 KB, cache résultat 2 min/échec 20 s, un appel simultané par session. Client : overlay de hauteur 0 sur `conversation.input.overlay`, insertion protégée par CAS `draftRev` et fallback `setDraft`. Ignore composition IME et slash commands. 16 tests `node:test`, aucune dépendance runtime, captures réelles dans docs.

Atelier d’usage pour les forfaits à jetons : agrège depuis le journal de session l’usage assistant/message par appel et par jour ; déduplique les responseId entre sessions afin de compter une seule fois les copies fork/resume. Convertit le volume local en crédits selon les conditions et le taux saisis (1 M tokens = 0,2 crédit par défaut), plafonds jour/semaine/mois de 600/2500/6000, avec portée facultative aux canaux choisis. Lecture dans le compositeur et page de réglages : coûts par fournisseur, graphiques barres/lignes sur 7/30 j et carte thermique glissante sur 6 mois. Aucune lecture d’identifiants ; le pourcentage restant uniquement disponible via l’API de contrôle du fournisseur est remplacé par une conversion locale clairement étiquetée. Référence : tarifs DeepSeek publics.

Citez tout message de la conversation dans le compositeur : sélection dans le menu @, bouton de citation d’un message ou sélection de texte puis Quote dans le menu contextuel. Les citations apparaissent en puces numérotées et bulles récapitulatives ; après l’envoi, chacune devient un bloc délimité pour que le modèle distingue citation et texte neuf.

Affiche ou masque chaque bouton sous une réponse de l’assistant, réorganise-les par glisser-déposer et regroupe les boutons masqués derrière un seul bouton ⋯.

Évalue chaque réponse de l’assistant selon cinq dimensions et la couverture du sujet, affiche les preuves et transforme la dimension la plus faible en conseils de prompt à copier. Observation uniquement, local par défaut, revue Jev facultative.

Affiche un avatar de personnage et un ID modifiable à côté de chaque réponse de l’assistant, puis la lit avec la voix système ou un service TTS local indiqué. Inclut des préréglages, une barre de lecture avec pause et saut de phrase, les réglages de ton/vitesse et le lancement du service en un clic.

Ajoute l’action « Terms » aux réponses terminées de l’assistant. Un dictionnaire hors ligne intégré explique les termes informatiques détectés avec définitions chinoises, nombre d’occurrences, extraits de contexte surlignés et explications imbriquées cliquables. Aucun appel de modèle.