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Vue de l'usage et des coûts pour DeepSeek Harness : agrège l'usage réel des jetons à partir des journaux de session existants, fige chaque coût au tarif de l'horodatage de son événement, et affiche les dépenses du mois et du jour par rapport à un budget depuis une carte de la barre latérale ou une pastille de la barre de saisie.

Pack mobile-first d’améliorations de l’interface Web DeepSeek Harness : onglets de sessions actives façon Chrome, ouverture/fermeture par balayage de la barre latérale plein écran, panneau superposé, récents quand elle est repliée, changement de session sans focus clavier, adaptation viewport/clavier IME, retour tactile, défilement interne du code et des tableaux, menu d’autorisations masqué, réglages plein écran avec mémoire d’onglet, pulsation d’état via compositeur et protection contre le glisser-déposer involontaire, parmi 14 fonctions. Chacune se règle indépendamment dans Paramètres → QoL, prend effet immédiatement et est conservée par navigateur dans localStorage. CSS/JS côté client uniquement ; règles mobiles limitées à 768px et moins, sans effet sur ordinateur.

Intègre Copree (ex-AIsChat) dans l'UI web DSH en tableau latéral : framework open source de chat de groupe IA et mondes programmables où les IA sont des résidents, pas des outils — mémoire, état et personnalité propres, elles dialoguent seules, vous pouvez observer ou participer. Group World va plus loin : chaque groupe lie un monde vivant (page web, IA, code, horloge) construit et modifié par son IA via les outils DSH. Il apporte : tableau natif (contacts, MP épinglés, groupes), chat temps réel via proxy HTTP/WS de même origine, rendu Markdown/LaTeX, invitations, messages images, pages immersives plein cadre, miroir en un clic des mondes dans vos espaces DSH (dossier + session + outils world_*). Front end seulement : proxifie vers votre backend Copree (défaut 127.0.0.1:5228, même dépôt).

Superposition danmaku de style Bilibili pour la zone de chat de DSH Web : pistes défilante, haute et basse pilotées par les événements de l'agent, trois packs prédéfinis, commentaires générés par LLM en option, boule de contrôle déplaçable, pools par session avec relecture, et une carte de réglages.

Ajoute un panneau de réglages multi-utilisateur au client web DSH : sélection du mode d'utilisation, gestion des membres avec statut en ligne et liaison d'appareils, et bascule ou partage des bases de mémoire et de connaissances par membre.

Tâches planifiées : exécute un prompt selon des planifications cron, chaque exécution ouvre une nouvelle session d'agent pour effectuer le travail, avec liaison d'espace de travail, exécution manuelle, nommage automatique des sessions et une page de gestion des tâches en plein écran.

Déplace les sessions entre les espaces de travail par glisser-déposer avec une véritable migration en place ; récupère les sessions orphelines ou non enregistrées ; repère les espaces de travail obsolètes après renommage de dossiers. Les identifiants et l'historique restent intacts, avec sauvegarde et restauration à chaque étape.

Plateforme de ressources IA d’entreprise sous forme de bundle cordis à 22 plugins : IAM organisation/comptes/rôles, fournisseur OIDC et SSO d’applications, gestion de serveurs MCP avec la plateforme elle-même exposée comme serveur MCP, stockage d’actifs NAS, hub de compétences, registres d’agents et d’applications, gestion de connecteurs SaaS, canal de données du portail d’entreprise, panneau d’atelier d’agents départemental, pontage de groupes DingTalk pour l’envoi de messages et d’approbations, inscription dsh distante en un clic avec proxy d’outils, mesure d’usage, facturation par portefeuille, passerelle de modèles, audit avec alertes, mise à jour automatique et marketplace de plugins tiers examinés — plus de 70 outils d’exploitation deviennent appelables par l’agent dsh.

Profilage des performances et diagnostics du cache LLM pour DeepSeek Harness — ingénierie du contexte, profilage de latence et rapports sur le comportement du cache.

Budgets d'utilisation et plafonds de coûts par plugin sur le flux en cascade llm/stream : comptabilisation de l'utilisation par modèle, budgets par session et mensuels avec transitions avertir/bloquer, fenêtres de latence et estimation de l'empreinte carbone.

Surveille les versions de DSH et des plugins, reteste les artefacts publiés exacts dans des exécuteurs jetables, publie des preuves de compatibilité lisibles par machine et rapproche les problèmes gérés après les correctifs.

Détecte les plugins DSH installés avec des étiquettes, la détection des chevauchements et de la compatibilité, l'activation/désactivation en un clic, le diagnostic des échecs et la vérification des mises à jour.

Pour l’interface Web DSH, suppression de sessions avec annulation pendant 5 secondes et Corbeille, plus une vue d’archive pour parcourir et désarchiver. Distribué sur npm sous `@wsxwj123/dsh-session-manager`.

Exporte la boucle de l'agent vers GreptimeDB sous forme de traces, métriques et journaux OpenTelemetry, avec sept tableaux de bord Grafana couvrant l'utilisation des tokens, le coût, les résultats de session et la latence par tour.

Pont bidirectionnel Hermes ↔ DSH : importez les sessions Hermes dans DSH, consultez Hermes et recevez les tâches envoyées par Hermes sous la forme d'un unique plugin Cordis.

Skill d'analyse et de filtrage d'actions A-share : cotations en temps réel, scores de timing technique, signaux d'achat/vente et liste de surveillance gérée.

Suite de contrôle à distance mobile : plugin groupé avec entrée native dans la barre latérale et tiroir d'administration, passerelle à jeton porteur auto-réparatrice via LAN/Tailscale, application Android (sessions/approbations/questions/objectifs), transfert de fichiers /fs/* (reprise Range, upload 2 Go), basculement automatique multi-serveurs selon la latence, cache de chat hors ligne.

Mémoire Markdown lisible par l’humain pour DeepSeek Harness : mémoire au niveau utilisateur (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + mémoire au niveau de l’espace de travail injectée à chaque tour, écriture automatique de journaux quotidiens avec distillation, pont vers les répertoires mémoire WorkBuddy/CodeBuddy existants, outils memory_note / memory_note_user / memory_read avec déduplication intégrée, et page de paramètres bilingue. Stockage en texte brut, sans base de données.

Bibliothèque de prompts locale du navigateur avec sélecteur de composer pour injecter plusieurs prompts système de portée session, héritage de branche, UI bilingue, favoris et sauvegardes JSON.

Adaptateur de chat natif Ollama Cloud : traduction NDJSON directe du format de transfert /api/chat d'Ollama, découverte des modèles avec fenêtres de contexte et capacités, et fournisseurs de recherche/récupération web sous l'id ollama-cloud, plus une carte de paramètres Web.

Statistiques d'utilisation et de coûts avec tarification heures pleines/creuses après le changement de tarif du 17/08/2026, un panneau de résumé flottant, des répartitions par session et une carte thermique d'utilisation jour/semaine/mois/année/total.

Corrections de mise en page mobile pour la Web UI sur petits écrans : panneau de réglages plein écran, navigation des plugins sur une seule ligne, barre latérale plein écran, popups centrées, bouton du journal de session en icône seule.

Servante-baleine avec un bocal, assise dans un coin de la fenêtre DSH. Elle explore Bilibili selon vos goûts, classe par taux de likes, pièces et favoris plutôt que vues, puis rapporte des snacks marinés à votre goût. Si un terme s’épuise, elle change de piste. Cinq trouvailles vont dans le bocal et elle résume chaque vidéo. Les axes d’actualité se limitent aux deux dernières semaines ; guides de jeux et musique sans limite, chaque axe décidant séparément.

Ajoute deux surfaces UI : un éditeur d’image du composeur (repères numérotés et consignes par repère, suppression de fond uni, effacement au masque pinceau, préréglages de redimensionnement/recadrage ; résultats renvoyés au composeur comme pièces jointes et capsule manifest) et un panneau Settings → vision/generation provider (3 niveaux de priorité, réorganisation par glisser, chaînes de repli de modèle par canal, vérification de solde tenant compte des arriérés, stockage des comptes ChatGPT-web). Écrit les fournisseurs résolus dans les fichiers .env des skills.