Plugins

Mémoire à long terme entre sessions et projets : à la fin d’un tour, lance une consolidation silencieuse et non bloquante vers SQLite local, avec index plein texte trigramme FTS5 et déclencheurs synchronisant insert/update/delete. Les entrées sont cloisonnées par projet avec un arbre global. Le tableau de bord Web intégré démarre son serveur HTTP lui-même, sans processus séparé, pour parcourir, visualiser en graphe et supprimer de manière contrôlée.

Ajoute un arbre de notes dans la barre latérale droite, à côté d’un éditeur Markdown avec aperçu en direct, onglets, volets divisés, plan et corbeille. S’appuie sur des fichiers .md ordinaires et un index léger par espace de travail, que les agents organisent avec un seul outil knowledge.

Empaquette un répertoire dans un tar déterministe, lit son contenu sans extraction, refuse tout élément qui sortirait du dossier cible et vérifie par SHA-256 les données extraites. Aucune dépendance externe : le plugin lit et écrit le format tar. La lecture est volontairement plus permissive que l’écriture. Comme tar ne possède pas d’index central, l’outil vérifie l’arrivée au marqueur de fin afin qu’un fichier tronqué ne soit pas considéré complet sous prétexte que sa somme correspond. Le rédacteur n’émet jamais de contenu qu’il ne puisse relire.

Mémoire de progression par tour : classe les tours terminés en fichiers Markdown datés dans doc/progress/ et maintient INDEX.md. Les bugs système vont dans SYSTEM_MEMORY.md partagé entre projets et sont réinjectés sur mots-clés d’erreur. L’outil progress_read charge les documents complets à la demande.

Page des sessions archivées DeepSeek Harness : suppression par ligne ou par lot effaçant ensemble journal, cache de projection et index d’archive. Corbeille de 30 jours, refus tenant compte des sous-agents et empreinte disque par ligne.

Pilote un navigateur à partir d’un objectif en langage naturel : un service de décision choisit l’opération et la cible suivantes depuis une table d’éléments indexée, pour qu’une session DSH utilise un seul appel d’outil plutôt qu’un tour par clic.

Base de connaissances à partir de dossiers locaux pour DSH : crée un index SQLite FTS5 sur les fichiers Office, texte, PDF et numérisés. Fournit cinq outils (`kb_search` / `kb_read` / `kb_list` / `kb_status` / `kb_session`) et un panneau Web ; recherche ou synchronisation uniquement sur demande explicite de l’utilisateur.

Carnet de leçons intersessions (registre des erreurs de l’agent) pour DeepSeek Harness : injecte à chaque tour un index mémoire brut limité à 2 Ko. Les outils `mem_recall` et `mem_save` exigent quatre sections, une référence localisable et l’approbation explicite d’un humain avant toute écriture sur disque. Enregistre la commande `/memory` et stocke chaque leçon en Markdown sans dépendance dans `.memory/`.

Supprime définitivement une conversation DeepSeek Harness et toutes ses copies locales : journal de session, caches dérivés, entrées d’index de l’espace de travail, fichiers temporaires de débordement et pièces jointes non référencées.

Index de recherche résident dans le processus hôte : `hot_find` rapproche noms et chemins avec frecency et état Git ; `hot_fuzzy` recherche le contenu en tolérant les fautes, y compris en chinois ; `hot_grep` prend en charge le littéral et les regex ; `hot_plan` regroupe les résultats par fichier pour une lecture séquentielle ; et `hot_stats`. Un index de lignes en mémoire est construit une fois puis reconstruit à la demande : une requête ne lance pas de processus.

Recherche plein texte entre les journaux de session DSH persistés : crée un index incrémental par message et renvoie `sessionId`, `seq` et un court extrait. Fournit un outil agent et un panneau autonome. Nécessite Node.js 23.5 ou ultérieur.

Outils CLI codebase-memory destinés au modèle : `codebase_list_projects`, `index_repository`, `index_status`, `search_graph`, `query_graph`, `trace_path`, `get_code_snippet`, `get_graph_schema`, `get_architecture`, `search_code`, `detect_changes`, `manage_adr`, `ingest_traces` et `delete_project`.

Mémoire compatible Claude pour DeepSeek Harness : répertoire choisi par l’utilisateur, index MEMORY.md et fichiers thématiques, outil de mémoire et page de paramètres.

Agrégateur fédéré de registres de plugins pour DeepSeek Harness : fusionne les catalogues npm, GitHub et JSON dans un index interrogeable.

Mémoire progressive pour DSH : stocke des corps Markdown fragmentés dans ~/.dsh/memory/topics/ et n’injecte dans system prompt qu’un index généré à la volée (shard, compte, chemin, lignes par entrée), en gardant le coût du prompt constant.

Hub de compaction par paliers : remplace le seuil unique de 80 % par une échelle configurable (30/50/70/90 par défaut), des règles douces à la consolidation maximale. Intègre un index déterministe de mots-clés à chaque checkpoint pour accumuler les faits entre cycles et résume via une chaîne de modèles : principal + jusqu’à 3 secours, chacun avec son effort de raisonnement. Ajoute un sous-onglet Compaction et une carte Settings ; désactiver restaure toujours la compaction standard.

Compression de contexte avec traces : résumé de passation en cinq sections, index de segments persistant, outils de revue qui relisent le texte compacté, notes de travail facultatives et sortie d’extraction en lecture seule. Remplace la ligne compaction-basic.

Mémoire à long terme pour DeepSeek Harness, en lecture seule dans la version 0.1.0. L’outil scribe_recall lit une salle mémoire Markdown brute ; les règles de chemin refusent la traversée de répertoires, la dissimulation Unicode et les flux de données alternatifs NTFS. L’index est borné et tout tronquage est signalé, jamais silencieux.

Indexe l’espace de travail actuel sous forme de graphe relationnel et fournit l’outil agent codegraph_explore pour explorer l’accessibilité, les appelants et l’impact, avec un panneau graphique dans la barre latérale Web.

Computer Use pour les apps macOS : lit l’arbre d’accessibilité avec indices et permet clic, saisie, collage, défilement, glisser, sélection et définition de valeurs ; renvoie les captures en images. REPL JavaScript persistant avec `js`, `js_reset` et API `sky` : état conservé entre appels, schéma d’outils fixe. Après la première lecture, renvoie les différences et refuse les indices obsolètes. Attend le focus clavier, relit le champ et restaure le presse-papiers après collage. Requiert macOS 14.4+, permission Accessibility (Screen Recording pour les captures uniquement) et Node 20+ ; module natif précompilé inclus, sans compilation à l’installation.

Recherche locale de fichiers : indexe les dossiers choisis dans une base SQLite locale pour retrouver un fichier par requête, sans parcourir tout le disque. Exclut caches, VCS et dossiers de programmes pour chaque dossier ; chacun garde son point d’ancrage incrémental et tout nouveau dossier est indexé intégralement. Lecture seule : aucun fichier n’est modifié, déplacé ni supprimé. Compatible avec DeepSeek Harness 0.1.7–0.2.x, testé sur 0.2.0-rc.1.

Bibliothèque PDF de projet pour DeepSeek Harness Web, avec indexation en arrière-plan et passages surlignés indiquant leur page source.

Masquage en place des journaux de session et retour arrière ligne par ligne, préservant l’invariant seq=index de ligne dont la rupture corrompt le journal si l’on supprime une ligne centrale. Copie les originaux dans une quarantaine adjacente avant toute écriture et rejoue la sémantique du lecteur comme contrôle préalable.

Fournit le preset agent Zhouli, avec une session en trois phases (déclarer les rôles au début, citer les autorités pendant le travail, auto-audit de six points à la clôture). Un outil propose sept actions sur le corpus 《周礼》 intégré de 49 384 caractères, renvoie chaque passage avec coordonnée stable 篇序.职官序, index des effectifs par poste et collation de deux témoins Kanripo.