Plugins

Pool de rotation de clés API pour vos fournisseurs LLM : découverte automatique des fournisseurs depuis les paramètres, round-robin multi-clés par fournisseur, basculement sur 401/403/429 et récupération du temps de recharge.

Plugin DSH qui livre images et fichiers aux modèles texte seul sous forme de chemins d'espace de travail : les images conservent l'interface de pièce jointe native, les autres fichiers apparaissent sous forme de puces carrées dans la barre, les chemins sont ajoutés à l'envoi — se combine avec dsh-vision-toolkit pour voir l'image simplement en la collant.

Utilise l'API workbuddy dans deepseek harness, car l'entreprise ne fournit que des crédits workbuddy

Puce de portefeuille multi-fournisseurs : solde officiel DeepSeek, coût et tokens par session, totaux de tokens tiers, raccourci de recharge, alertes de solde faible.

Utilisation d'ordinateur macOS AX-first pour DeepSeek Harness : instantanés d'accessibilité avec références stables, saisie en arrière-plan, frappe Unicode, menus, applications, captures set-of-mark, OCR sur l'appareil, actions vérifiées et garde-fous sémantiques Jev (TypeSafe System One) en option — 1

API de runtime de scripts compatible Tavern Helper (JS-Slash-Runner) pour DSH (réimplémentation maison, sans code upstream).

Usage de l'ordinateur macOS avec l'accessibilité d'abord pour DeepSeek Harness : instantanés d'accessibilité avec références stables, saisie en arrière-plan, frappe Unicode, menus et applications, captures d'écran avec marquage, OCR embarqué et actions vérifiées — 11 outils reliés à la CLI macos-cu.

Remplace le résumeur de compactage DSH intégré par un résumé de passation en cinq sections et garde chaque message masqué lisible dans un répertoire de segments.

Connecte des comptes OAuth Google Antigravity Code Assist à DeepSeek Harness pour le routage LLM en streaming de Gemini et Claude et la génération d'images Nano Banana 2.

Superposition danmaku de style Bilibili pour la zone de chat de DSH Web : pistes défilante, haute et basse pilotées par les événements de l'agent, trois packs prédéfinis, commentaires générés par LLM en option, boule de contrôle déplaçable, pools par session avec relecture, et une carte de réglages.

Ajoute un outil subagent_codex qui délègue des tâches à la CLI OpenAI Codex locale, en exécutant le travail dans un processus externe isolé.

Amélioration des prompts pour le compositeur : le bouton « ✨ Enhance » réécrit le brouillon en une version plus claire et structurée, avec une réflexion par premiers principes fondée sur le contexte de session, la mémoire et la conversation récente ; pose des questions de clarification dans une carte lorsque des informations clés manquent, puis prévisualise le résultat avant de l’appliquer au champ de saisie.

Plugin DeepSeek Harness qui bloque les installations npm risquées grâce à des analyses de métadonnées et de chaîne d'approvisionnement approfondies.

Révision de trajectoire en lecture seule dans une barre latérale de conversation redimensionnable, avec analyse de règles, explications optionnelles du modèle, navigation dans les preuves et comparaison d'exécutions sur la même plage.

Base de connaissances selon le motif Karpathy LLM Wiki pour DSH : compétences wiki-write/wiki-search, pipeline sans dépendance (lint/index/synchronisation mémoire mnemon/retour qualité), plugin de cycle de vie minimal injectant schéma + aperçu des connaissances, rappel sémantique SiliconFlow via un proxy compatible Ollama.

Fournit l'outil see_image pour DSH : envoie un fichier image à un modèle de vision compatible OpenAI configurable et relaie sa description à un modèle texte uniquement.

Registre nommé de sous-agents : gérez les entrées de rôle (modèle, persona, filtre d’outils, profondeur, mode arrière-plan) depuis une page de paramètres rechargée à chaud ; le modèle en choisit un avec list_subagents et l’envoie par id avec delegate — au premier plan, en arrière-plan ou reprenable.

Une base de connaissances de style Obsidian : ingérez des sources, laissez le LLM construire et maintenir un wiki interconnecté, et posez des questions ancrées dedans.

Après chaque tour d'agent terminé, un appel LLM auxiliaire borné écrit un prompt suivant suggéré dans le journal de session ; le compositeur web l'affiche comme texte fantôme, adoptable via Tab.

Vérification LLM fine pour les agents DSH : récompenses par paires sur les logprobs de tokens de score, sélection best-of-N par Probabilistic Pivot Tournament, et suivi de progression par étape.

Routage proxy par modèle pour les requêtes LLM : les modèles sélectionnés passent par un proxy (Clash, etc.) tandis que les autres restent en direct, avec réessai automatique sur erreurs de transport, 429 et 5xx, configuré en direct depuis la page des paramètres.

Connexion LLM OAuth / abonnement (Grok, GitHub Copilot, OpenAI Codex, Anthropic, OpenRouter) : stockage durable des identifiants avec rafraîchissement des jetons à la demande, aucune modification du dépôt (Grok/Copilot vérifiés ; utilisez Codex avec précaution).

Plugin de mémoire wiki LLM ultra-simplifié : un document d'index (auto-chargé) + un fichier markdown par sujet (lu seulement si nécessaire) — pas de tout déverser dans le contexte et brûler des tokens. Simple et léger, installation/désinstallation indolore, et librement éditable comme vous le souhaitez.