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Complète ce que l'adaptateur officiel pi-ai laisse de côté sur la page Models : sondage d'accessibilité de la passerelle avec latence, extraction en un clic du catalogue de modèles de la passerelle avec réécriture par cases à cocher dans les paramètres, solde DeepSeek et quota du fournisseur affichés en place, protocole et point de terminaison auxquels chaque fournisseur est réellement connecté, et un menu déroulant de modèles qui ne répertorie que ce qui fonctionne à l'instant — une clé morte, un solde vide ou un quota épuisé est masqué jusqu'à ce que vous le corrigiez, et réapparaît de lui-même.

Un thème de terminal industriel inspiré de NieR:Automata / YoRHa pour DeepSeek Harness Web, avec des palettes sable et charbon, une géométrie angulaire et un style appliqué à toute l'interface.

Thème de l’interface web dsh inspiré de la page d’accueil DeepSeek : fond de particules animées, barre latérale et champ de saisie translucides, progression des sous-agents actifs et couleurs DSTT aux heures de pointe.

Injecteur de prompt système par modèle DeepSeek Harness : ajoute du texte à la FIN du prompt des modèles configurés localement, selon la route provider/model exacte ou la règle provider/* (les deux s’empilent dans l’ordre). Settings liste fournisseurs et modèles pour modifier les routes immédiatement ; les règles persistent dans DSH_HOME et s’appliquent aux sessions principales, sous-agents et enfants de workflow.

Due diligence préalable à la visite et recherche d'entreprises dans DeepSeek Harness pour les vérifications d'antécédents clients et les notes de risque, avec approbation du budget d'appels d'outils MCP Qichacha et confirmation d'entité.

Diffuse en flux les sessions, les messages, l'activité des outils et les résultats des tours de DeepSeek Harness vers un tableau JARVIS Mission Control avec statut des tâches et revue humaine.

Méthode de livraison AIEO (GEO/AEO) en un fournisseur de compétences isolé : diagnostic de visibilité IA sur une échelle de 0 à 9, positionnement, minage de termes de recherche limité aux exports de plateformes en liste blanche, veille périodique et tableau de bord de surveillance HTML, enchaînés par une bibliothèque de questions partagée, plus un cloneur de landing pages.

Génération locale d'images, de voix, de musique et d'effets sonores, plus transcription, avec identité épinglée : les personnages, animaux, objets et voix d'acteurs sont définis une fois et réutilisés à chaque appel ultérieur ; les sorties dégénérées (image presque plate, audio silencieux) sont rejetées au lieu d'être renvoyées comme succès, et une ligne générée peut être relue comme texte, ce qui rend visible un clone qui aurait avalé sa fin. Les moteurs se déchargent en veille, et la génération d'images et la transcription peuvent chacune être dirigées vers une API de type OpenAI au lieu du backend Vulkan local.

Exporte et importe la configuration de DeepSeek Harness entre machines sous forme d'archives .dshmig de même OS, avec masquage des identifiants, vérification et rollback.

Menu contextuel d’espace de travail/chat pour la page d’accueil de DSH : épingler, renommer, ouvrir dans l’explorateur de fichiers, archiver, forker, copier et ouvrir dans une nouvelle fenêtre.

Caret animé en mode comète fluide pour le compositeur web DSH : une traînée de comète lumineuse remplace le caret clignotant natif et glisse à travers la saisie pendant que vous tapez, avec couleur d'accent, épaisseur et traînée configurables, compatible IME pour la saisie CJK.

Automatisation d’interface par IA via Midscene : outils android_ui et web_ui permettant d’appuyer, saisir, interroger et vérifier sur un véritable appareil Android ou un Chrome déjà lancé via l’interface ctx.midscene.

Plugin DeepSeek Harness qui transforme des captures d'écran UI en spécifications web de niveau implémentation à l'aide d'OCR, de géométrie déterministe, de graphes de scène, d'assets et de comparaison de rendu.

Ajoute l'arrière-plan de la page d'accueil de DeepSeek Harness à dsh web : lumière fluide WebGL, grille en points et lignes, et baleine numérique en nuage de points, avec palettes sombre et claire.

PWA mobile complète pour DSH, construite sur dsh-mobile-gate : passerelle d'accès distant sécurisée et installation sur l'écran d'accueil (manifest et service worker), fonctionnement hors ligne, gestes tactiles (tirer pour rafraîchir, balayage depuis le bord pour revenir, pincement pour la taille de police), notifications push de fin d'agent et mise en page tactile d'abord — le bureau n'est pas affecté.

Laboratoire de curation testé pour les plugins DSH : chaque entrée passe de véritables portes d'installation/analyse statique dans un environnement isolé, avec des journaux complets et des commandes de reproduction (en chinois d'abord).

Registre de connaissances négatives liées à des preuves : persiste les chemins réfutés (command_failed, file_missing) avec leur résultat et leurs preuves de précondition, puis avertit ou bloque les tentatives répétées jusqu'à ce que les preuves changent.

Fonds d'écran pour l'interface web DSH. Windows : lit votre bibliothèque Wallpaper Engine (Steam) et joue les fonds vidéo/web derrière la discussion. macOS : analyse automatiquement le dossier de téléchargement WaifuX et les dossiers de médias libres — tout ce qui est enregistré dans WaifuX devient un fond DSH sans configuration. Curseurs de flou verre liquide, d'assombrissement et de bordure.

Notes vocales en entrée, réponses parlées en sortie : dictez de l'audio qui devient des messages utilisateur (transcription), faites lire les réponses à voix haute par l'agent (synthèse vocale), local-first sous ~/.dsh/voice.

L’IA rédige, vous relisez : traduisez textes, fichiers, captures d’écran et dossiers entiers avec vos consignes ; notes et scores alimentent les réécritures de l’IA. Workflow complet de traduction par IA.

À partir d’un dépôt et du nom d’un logiciel, crée les documents d’enregistrement chinois du droit d’auteur logiciel : extrait de code de 60 pages (50 lignes par page, pagination automatique), manuel avec captures et champs calculés du formulaire (nombre de lignes, langage, date d’achèvement, résumé des fonctions). Nécessite Python 3 avec python-docx et Google Chrome pour les captures.

Règle le menu modèles : interrupteurs modèle/fournisseur, groupes, recherche nom/ID ; filtres type, multimodal/raisonnement, contexte min 128K/256K/512K/1M. Modèle courant conservé. Lignes : type ; chat : raisonnement/niveaux effort adaptateur, contexte, modalités d’entrée. Priorité des libellés : manuel > doc réglages > adaptateur > relay GET /models > catalogue pi-ai / models.dev > inférence nom > corrections fournisseur ; survol = source, pointillés = inféré. Édition type/contexte/modalités/effort hors profil, réinscriptible en réglages fournisseur. Rechargement forcé purge caches et interroge adaptateur/relays. Activée par défaut, l’option reçoit en mémoire les images des routes relay texte seul, sans changer la config. Liste masquée dans patch profil et miroir $DSH_HOME.

Parcourt dans les paramètres DSH le catalogue awesome-claude-video-skills (373 entrées) et installe une skill choisie dans ~/.claude/skills et/ou ~/.dsh/skills. Télécharge l’archive GitHub du dépôt et copie le dossier de la skill, sans exécuter son code. Installation en tâche de fond avec progression en direct (octets téléchargés, fichiers copiés) et annulation. Seules les skills installées par le plugin peuvent être désinstallées ; les dossiers sans son marqueur restent intacts. Les lignes indiquent la taille approximative du dépôt donnée par GitHub. Outils agent : video_skill_search, video_skill_install et video_skill_uninstall.

Windows uniquement. Compte les cookies de connexion dsh-auth-* accumulés par le shell desktop DSH, indique leur part du budget d’en-tête de requête de 16 Kio et le nombre de lancements restants avant l’erreur « desktop welcome: Web authentication failed ». Une carte flottante déplaçable de la Web UI vérifie toutes les 10 min, garde un instantané par date locale et permet une actualisation manuelle. Vérificateur Windows autonome fourni dans desktop/.