Plugins

Fiabilité des tâches : nouvelle tentative automatique en cas de timeout/échec du modèle, reprise automatique des tâches inachevées, vérification d'achèvement, interruption des boucles de réflexion, reprise après veille ou redémarrage, mode pilote automatique et point de déclenchement distant (npm : `dsh-task-reliability`).

Une saisie de pilotage en cours d’exécution pour DeepSeek Harness Web : pendant que l’agent travaille, une barre de saisie apparaît au-dessus du compositeur pour injecter des demandes de modification dans la prochaine décision via agent.steer(), sans arrêter la conversation. Les brouillons persistent par session, les messages injectés non lus peuvent être rappelés depuis la bulle, et un préfixe d’orientation optionnel est pris en charge.

Tableau de bord multi-plateforme des soldes et de l'utilisation des API pour l'interface web DSH : soldes DeepSeek, Zhipu GLM, Kimi, StepFun, SiliconFlow, MiniMax, OpenRouter, Novita et xAI sous le compositeur, coût estimé par session et par sous-agent avec tarification heures pleines/creuses DeepSeek, découverte automatique des relais configurés dans les paramètres DSH, et un widget baleine glissant optionnel.

Penser en chinois : injecte un prompt système pour garder pensées et réponses en chinois, déploie le bloc de raisonnement par défaut avec repli interactif et localise les libellés de l'interface (npm : `dsh-think-zh-expand`).

Accédez à DSH depuis votre téléphone ou n'importe où : lien public Cloudflare Quick Tunnel + accès direct LAN HTTP/HTTPS (certificat auto-signé automatique), authentification par jeton, compression gzip, panneau flottant avec icône de téléphone et codes QR, et un canal bot NapCat QQ pour récupérer le lien.

Royaume de gouvernance d'agents pour DeepSeek Harness : territoires, liaisons de rôles (bind/unbind/session avec identité de modèle/agent), et une boucle de tâches planifier→assigner→exécuter→réviser où les déclarations du Worker ne se complètent jamais automatiquement (Claim ≠ Fact), avec une console d'exploitation GUI locale.

Donne la vision aux modèles textuels uniquement : transmet les images de l'utilisateur à un modèle de vision compatible OpenAI et affiche les descriptions dans un panneau droit de l'interface web.

Boutique d'applications de plugins pour la Web UI DSH : navigation dans le catalogue, recherche, installation en un clic, badges de compatibilité, liste des plugins installés.

Cerveau DeepSeek + transcription automatique d'images : attachez des images dans la GUI et chacune est transcrite par le modèle officiel deepseek-v4-flash-vision-exp par défaut (un cerveau V4-Pro en texte pur peut voir les images), avec n'importe quelle VLM compatible OpenAI ou Ollama local comme alternatives.

Vision et contrôle du bureau Windows pour toute application fenêtrée, pas seulement un navigateur : éditeur natif, Excel, installateur propriétaire ou lanceur de jeu. screen_view renvoie une vraie image visible par le modèle, jamais de l’OCR ni un résumé textuel. desktop_control pilote pointeur, clavier et fenêtres dans le même espace de pixels tenant compte du DPI de chaque écran. desktop_sequence exécute un lot complet — limité par maxSequenceSteps (24 par défaut) — en un appel, avec un seul aller-retour et une image plutôt qu’un de chaque par action.

Gère le System Prompt par défaut de DeepSeek Harness : consultez, recherchez et remplacez dans les paramètres Web GUI le prompt final de chaque tour.

Le bundle DeepSeek Harness enregistre une compétence transformant la production longue (articles académiques, analyses sectorielles, commentaires d'affaires) en pipeline à 9 rôles : scouts T1 littérature / T2 données / T3 cas en parallèle, T4 analyste, T5 rédacteur, T6 compagnon critique, T7 auditeur, T8 finaliseur, T9 évaluateur par les pairs exécutés par le coordinateur. Sur 6 phases, vérification triangulaire, M-gate de 23 contrôles, audit G0-G14 incluant gate de traçabilité IA, notation peer-review avec correspondance de revues, et 4 points de contrôle humains. Installation avec `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch plus lib/index.js) ; fournit fiches de rôles T1-T9, modèles et 11 scripts de vérification sans dépendance, avec READMEs en cinq langues.

Installe Herta comme agent DeepSeek Harness : un preset portant ses sections de prompt de persona et de mémoire, six outils de mémoire et de voix, une couche narrative qui sépare sa réflexion de ce qu'elle dit, 80 clips vocaux fournis, la synthèse vocale hors ligne et MiniMax, et deux vues de conversation qui rendent la session avec ses propres composants.

Plugin DeepSeek Harness qui transforme les jugements Jev en trois actions automatiques — élaguer la sortie d'outil surdimensionnée vers les segments pertinents pour la requête, filtrer les pages récupérées à la recherche d'instructions visant le modèle, et choisir la skill adaptée à l'étape suivante — plus les outils jev_ask et jev_gate, un registre de jugements qui survit aux redémarrages et un rapport /jev-status. Nécessite une clé d'API TypeSafe ; sans elle, il reste inerte et n'envoie rien.

Pont entre les répertoires .claude/ de Claude Code et DSH sans migration : compétences, commandes et règles au niveau du projet et de l'utilisateur (une seule enveloppe system-reminder), fichiers d'agent, hooks (PreToolUse/PostToolUse/UserPromptSubmit/SessionStart/SessionEnd) et serveurs .mcp.json, plus les marketplaces de plugins Claude Code. Fournit /cc-plugin pour la gestion complète des plugins/marketplaces (claude CLI en priorité, fallback auto-implémenté), /cc-resume pour lister et importer les sessions Claude Code dans DSH en tant que journaux natifs basés sur les événements, et /cc-export pour réécrire les compétences DSH en tant que compétences Claude Code. Pont bidirectionnel Claude Code <-> DSH, versionné et publié sous le nom dsh-claude-compat.

Plugin de bibliothèque de prompts DSH : CRUD de prompts, tags et catégories, import/export, amélioration par IA, clip en un clic du texte sélectionné, rappels dans la barre latérale et la bulle de l’assistant.

L'intégration GitHub la plus complète pour dsh : aperçu du dépôt, versions, tickets, pull requests, contributeurs, recherche et un rapport approfondi du dépôt avec mise en cache TTL — aucune clé API requise.

Notifications sonores par événement : fin de tour, approbation, question, revue de plan, objectif-bloqué, et échec de tâche reçoivent chacun leur propre son et volume, configurable dans l'UI Web (synthé intégré, muet, ou fichier audio local).

Achemine les commandes shell éligibles via rtk pour compresser la sortie des outils et économiser des tokens.

Un panneau de file d'attente DSH simple pour modifier, supprimer, orienter, réordonner et supprimer en masse.

Styles de sortie de modèle commutables à l'exécution avec parité outputStyles de Claude Code, plus le protocole de présentation output.render.* : une commande /style, persistance par session, injection de systemPrompt, six styles intégrés, un sélecteur web, et un registre de moteurs de rendu avec des règles par session/outil et /export.

Pipeline de recherche multi-plateformes et de recherche approfondie : harvest_scout pour la découverte parallèle sur GitHub, Web, Twitter, Reddit, Xiaohongshu, Bilibili et YouTube ; harvest_deep_research pour des rapports de recherche complets automatisés ; plus extraction, vérification croisée des sources et audit de crédibilité.

Remplit automatiquement les champs d'effort de raisonnement, de fenêtre de contexte, de limites de sortie et de modalité d'image pour les modèles de fournisseurs non officiels (personnalisés), avec les données de models.dev, et apporte des améliorations d'expérience comme le renforcement de la compatibilité et la mémorisation de l'effort de raisonnement.

Une passerelle de routage IA qui s'exécute comme plugin DSH. Ajoute un panneau latéral Routing System pour les fournisseurs, le pool de comptes, les combinaisons de repli et les clés API, et fournit un point de terminaison compatible OpenAI à http://localhost:3080/v1.