Plugins

Centre de contrôle Workspace vers Tâche vers Session pour DSH Web, avec tableaux de session, visualisation de conversations archivées, et mémoire long terme bornée partagée entre les sessions liées.

Transforme l’utilisateur en protagoniste de RPG : après chaque tour utilisateur terminé, une « aventure » aléatoire peut se déclencher parmi plus de 700 événements répartis en 7 thèmes (science-fiction, fantasy, ancien, anime, romans, wuxia, urbain), développant six attributs persistants (force, intelligence, agilité, charisme, chance, vitalité) avec XP, niveaux et embranchements narratifs pondérés par attribut, configurables depuis une interface de paramètres.

Runtime de vision et Computer Use multiplateforme auditable pour DeepSeek Harness avec des preuves préservant la source.

Système de succès pour la DSH Web UI : galerie avec tri par catégorie/rareté, notifications de déblocage, trophée dans la barre latérale, dock du composeur, succès crossover et persistance locale.

Marché de plugins alternatif pour DSH : catalogue curaté plus navigation GitHub en direct, recherche inter-langues zh/en, audit de sécurité statique pré-installation fail-closed avec bloc d'install-hook, et vue README par plugin avec réparation d'encodage corrompu.

Son + popup à la fin d'une tâche : une sonnerie Web Audio, un toast dans la page et une notification système pendant que la page est en arrière-plan (navigateur uniquement, multiplateforme).

Outil de vision appelable par l’agent qui décrit les images locales via n’importe quel endpoint de vision compatible OpenAI que vous configurez, avec une vérification croisée multi-modèle optionnelle et sans clé intégrée.

Diagnostic hors ligne pour DSH : 19 vérifications couvrant l'environnement, le profil et l'état de session, avec un panneau « Doctor » dans les réglages et une API JSON en lecture seule.

Portage de TaskPlane pour DSH : exécute des vagues ordonnées par dépendances dans des voies git-worktree parallèles, avec paquets de tâches, revue entre modèles et récupération après incident.

Exportez la session en cours vers des fichiers Markdown et JSON portables et versionnés par schéma, via l'outil `session_export` et des commandes slash, avec des noms de fichiers sûrs sur toutes les plateformes.

Cross-session long-term memory backed by a local Go service (~50MB RAM, SQLite-vec + verify-augmented claims): zero-lag recall injection on every user message, session-end transcript ingest, and memory_search / memory_logs / memory_ingest tools. Install with `dsh plugin --profile web add @djasdh/interest-memory-dsh-bridge`. Protocol bridge only: the Go service is not installed by `dsh plugin add` — install and start it per the repository README first; until it runs, the tools silently return nothing.

Replaces the reasoning-effort dropdown with a draggable snapping slider, and draws 13 canvas effects across five style families (thrust, fluid, fantasy, tech, texture) with three tiers that unlock as the effort level rises. Custom mode combines 10 particle forms with 8 flow trajectories; 9 accent presets and a hex picker recolor every effect, and optional key sounds cover two voice clips, a synthesized duck squeak, a mechanical click and a local audio file.

Édition anglaise de la Loi de Weiwen (loi KISS) : le premier et unique intergiciel d'arbitrage causal en boîte blanche, agnostique du domaine, pour les agents IA. Contrairement aux outils d'inférence causale propres à un domaine (statistiques/économie/ML) ou aux pare-feu d'agents à base de preuves, il arbitre *chaque* appel d'outil le long d'une chaîne causale structurelle déterministe (R->S->D->H->M) avant l'exécution — dans n'importe quel domaine, sans entraînement ni réglage par domaine. Il bloque les opérations destructrices et les fichiers d'identifiants, escalade les violations de limites répétées, coupe les maillons défaillants jusqu'à correction vérifiée, et rend des verdicts de risque sur les exécutions non auditables ; fonctionne entièrement en local, sans coût d'API.

Gérez les skills et les commandes DSH depuis les Réglages : lister, activer/désactiver, modifier, supprimer et ajouter des skills aux échelles globale et projet, et enregistrer des prompts réutilisables comme commandes slash.

Fusionne le contexte d'autres sessions dans le tour en cours : résolution de conflits pondérée par les preuves, rétractation des affirmations dont les prémisses ont été rétractées, étiquetage de confiance qui résiste à l'injection de prompts entre sessions, et compactage limité par un budget. Livre un benchmark.

Planification de projet en carte mentale avec protection contre les dérives bloquantes : plans, modules et tâches sous forme de DAG de dépendances avec ordre d'exécution topologique, marqueur de position de l'agent, validation humaine à chaque modification du tableau, recoupements git et achèvement des tâches conditionné par des preuves.

Per-project memory for DeepSeek Harness. Three Markdown files per workspace — PROJECT.md, DECISIONS.md and SESSIONS.md — are auto-created on the first step of any session in that workspace, re-read from disk and re-injected only when they change (and re-injected if compaction dropped them), and written back by classification through a memory_checkpoint tool, with a bounded end-of-turn nudge when a turn did work but recorded nothing. memory_read and memory_search read the live log and the archive, the latter over a zero-dependency BM25 index. The session log is capped at 200 entries with the overflow moved to SESSIONS-archive.md — never injected, but visible, readable and searchable, and restorable one entry at a time. Settings page: a workspace list with a path filter, read-only tabs for the three memory files plus the archive, reload, export/import of one workspace's memory as a JSON bundle, a two-step clear, a panel that rewrites or removes the AGENTS.md instruction block, and a PROJECT.md staleness reminder. A composer status chip shows that workspace's sync state and creates the files on click. Zero dependencies — no vector store, no embeddings, and no model calls.

Ancre d'instructions de session pour DeepSeek Harness : la première étape d'une nouvelle session injecte un bloc d'instructions librement composé comme message issu du plugin, et il est réancré après une compaction par résumé, tous les N tours, ou lorsque la pression de contexte mesurée franchit un seuil. Une commande /anchor réancre à la demande sans appel au modèle ; une page de paramètres gère la bibliothèque de presets paginée, l'ordre d'injection, la source de réancrage et les limites de caractères.

Communication inter-sessions dans le même processus, création de sessions homologues et tableau noir partagé pour DeepSeek Harness.

Self-tending living memory in one local SQLite file — a nightly patrol dedupes, merges, decays and cross-links entries on its own, with seven-signal RRF hybrid recall (FTS5 + jieba Chinese-first tokenization, optional vector KNN, graph PPR), a typed knowledge graph, conflict detection instead of silent overwrites, and web telemetry panels.

Goal mode and autonomous execution plugin for DeepSeek Harness: a sticky top banner keeps the current goal visible across turns while the agent works toward it autonomously.

Un tableau de bord d'orchestration de style RTS où les commandes remplacent les discussions : un agent commandant résident décompose chaque ordre en briefs de tâches avec des critères d'acceptation, des troupes de sous-agents typés (recon/engineer/medic/scribe) les exécutent dans des espaces de travail isolés, et chaque session est indexée par l'ordre qui l'a lancée.

État de travail inter-sessions explicite pour DeepSeek Harness : objectifs, décisions et prochaines étapes capturés automatiquement à partir des événements de l'hôte ou via un outil work_state visible par le modèle, inspectable avec /checkpoint.

Vérification de rapport complet pour les rapports scientifiques : contrôles par affirmation contre Crossref, PubMed (analyse des rétractations), ClinicalTrials.gov, UniProtKB, GEO/SRA et PatentsView, accessibilité des URL et concordance des titres, sens affirmation-vs-source à température 0, et un registre d'audit durable et redémarrable avec un rapport annoté.