Plugins

Mémoire SQLite par projet avec récupération progressive, contexte borné, bouton du compositeur et revue visuelle. Installe le bundle DSH à la racine du dépôt, puis lance /learning-init avec le chemin absolu du projet sous Python local 3.10+.

Base de connaissances locale pour DeepSeek Harness. Chaque base est un dossier de texte UTF-8, PDF textuels et images lues par OCR. Avant chaque tour, recherche dans les bases choisies pour la session via n-grammes chinois et BM25. Les réponses comportent des citations ouvrables dans un lecteur latéral. L’agent dispose de cinq outils kb_* (list, search, read, stats, propose text) et de commandes /kb pour créer, utiliser, gérer les fichiers, rechercher et rescanner.

Fudan · Desktop : barre d’état du quota DeepSeek et de la météo du campus, six fonds sélectionnés et workspace 知行台 entièrement local pour planning/connaissances, interface éditoriale Fudan et revue hebdomadaire.

Base de connaissances locale et recherche de documents pour DeepSeek Harness : recherche plein texte, import PDF/Word/PowerPoint/Excel/Markdown, OCR, ACL et panneau Web.

Plugin DeepSeek Harness (DSH) : injecte dans chaque nouvelle session un snapshot local borné et horodaté de Second Brain (identité, empreinte d’état, pointeurs). Lecture seule, aucune écriture, échec explicite et zéro dépendance.

Assistant personnel pour les projets, conversations, mémoire, revues et actualités. Le WeChat fourni verrouille le compte confirmé par QR ; les premiers messages ne peuvent pas en revendiquer la propriété. Une liste d’autorisation facultative limite davantage l’accès. Une identité manquante ou conflictuelle nécessite une récupération sur ordinateur. L’acceptation par l’API ne garantit pas la réception sur le téléphone.

Base de connaissances locale : transforme documents d’espace et PDF/Word/Excel/Markdown/TXT/CSV/HTML joints au chat en notes Markdown. Visionneuse façon VS Code, droits d’accès par espace et outils agent de recherche, lecture, ajout.

Plugin de persona : jauge émotionnelle 0–100 à évolution lente, vision du monde propre, journal par tour, réseau relationnel, messages proactifs et ligne de voix intérieure près du coût.

Graphe interactif des sujets de l’historique DSH : regroupe les questions, explore les chronologies Q/R de chaque sujet, permet un regroupement sémantique et exporte en HTML, SVG et coffres Bluepin.

Connecte Telegram, Discord, Slack, Mattermost, Zulip et Matrix dans un plugin. Les sessions par conversation survivent aux redémarrages ; la page Paramètres permet d’ajouter, tester et enregistrer des canaux sans YAML. La liste d’autorisation fail-closed rejette tout expéditeur tant qu’elle n’est pas configurée.

Base de connaissances local-first dans la barre latérale d’un espace DSH : indexe projets, documents et plugins, classe automatiquement les entrées et propose recherche, aperçu des fichiers et notes modifiables. Les données restent dans l’espace de travail.

Plugin de coaching en informatique compétitive pour DeepSeek Harness : prompts de coaching, parcours d’apprentissage, notions, création de problèmes, jugement C++ réel avec g++ et recherche ima avec archivage dans quatre carnets. Pour GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI. Nécessite g++ et un compte ima configuré avec ima-skill et quatre carnets. Les réponses incluent par défaut une promotion de compte WeChat et un QR code.

DocChain : base documentaire, conversion et graphe. Recherche nom/contenu/métadonnées, lecture par doc_id/nom, sujets, upload groupé, conversion Markdown, similarité d’images et descriptions sidecar ; deep research. Graph : inspection ontology, Cypher en lecture seule et écriture d’ontologies/entités/relations, suppression de nœuds/relations via API DocChain, sans mot de passe Neo4j. Également outils DSH in-process. Plusieurs environnements URL/identifiants, bascule en un clic et sujets par environnement. URL de service/clé API requises sauf doc2markdown ; descriptions d’image : endpoint multimodal compatible OpenAI en plus. Diagrammes en PlantUML, autres images en texte, originaux en liens. Modèle interne de passerelle par défaut configurable.

Garde les gros résultats hors conversation : `ctk_execute`, `ctk_execute_file` et `ctk_batch_execute` exécutent le code dans un processus enfant et ne renvoient que la conclusion. `ctk_index`/`ctk_search` archivent le contenu long dans une base locale FTS5 fondée sur `node:sqlite`; un gate refuse curl et wget avant exécution. Inclut `ctk_stats`, `ctk_doctor` et page de réglages avec occupation du contexte en direct. Aucune dépendance runtime tierce.

Base de connaissances Markdown comme base de données pour agents DSH : dix outils kb_* (dont kb_register pour notes existantes), TID stables, liens [[node]] sans copie de texte, définitions [[tscl]] développées en place, lectures bornées, lint structurel tscl, découverte de bibliothèque d’abord dans le workspace, snapshots git intégrés et panneau graphe. Le prompt et la skill inclus incitent à utiliser kb_* plutôt que docs/ manuels.

Base de connaissances locale DeepSeek Harness : cinq outils pour ingérer Markdown, texte brut et PDF, rechercher avec BM25 ou hybride BM25 et embeddings locaux facultatifs, répondre avec citations. Fonctionne hors ligne sans serveur de base de données. Requiert Node.js 18+ et Python 3.9+ ; pymupdf pour les PDF.

Base de connaissances locale DSH : un fichier Markdown par note, tags, dossiers hiérarchiques, recherche intégrale, ouverture des pièces jointes par l’application système par défaut, extraction de texte Office sans dépendance et citations dans la conversation. Pour host DSH 0.2.0-rc.2 ; racine Windows par défaut `E:/dsh-kb`.

Connecte QQ Bot à DeepSeek Harness : sessions par interlocuteur, déclencheurs @/mot-clé en groupe, génération d’images et réponses vocales. Accès direct et groupe OPEN par défaut ; liste vide = tout le monde. Avant exposition, réglez access.c2cMode / access.groupMode sur allowlist ou disabled. Les messages IM peuvent lancer des outils sur l’hôte.

Subagent Toolkit : répartit le menu déroulant des sous-agents en History / Today / Previous / Current selon les lots d’utilisation ; suppression des sessions par ligne ou groupe ; liste de modèles autorisés actualisée à chaque délégation. L’en-tête original reste inchangé.

Centre de commande mobile plutôt que miroir de la Web UI : depuis une PWA, distribue les tâches dans des worktrees Git isolés ; push d’approbation d’outil où le téléphone ou le bureau qui répond en premier gagne (jamais d’auto-approbation), tableau de sessions multi-machine et relais zero-knowledge chiffré de bout en bout, hébergeable soi-même.

Donne un visage parlant à l’agent : sept outils pilotent un humain numérique Mynah en temps réel et auto-hébergé : parler en file d’attente ou en interrompant, lire un geste, interrompre, lister les sessions et canaux actifs, vérifier l’état et ajouter du texte à la base de connaissances.

Fait tomber un bol de riz blanc du haut de DSH tous les N tokens dépensés. Il rebondit sous l’effet de la gravité et peut être déplacé/lancé. Un bouton vortex sonore aspire tout ou seulement le bol déposé dessus. Panneau pour régler seuil, taille, limite à l’écran, redressement auto et illustration.

Recherche des documents et images dans votre base de connaissances Quberi, parcourt ses espaces et documents, y enregistre des notes et téléverse des fichiers depuis DeepSeek Harness via OAuth, avec votre approbation pour chaque fichier.

Accès en lecture seule au registre Windows depuis WSL, limité à une allowlist de préfixes de clés ; liste les valeurs d’une clé ou ses sous-clés.