Plugins

Réveils proactifs au niveau de l'hôte pour DeepSeek Harness : le modèle programme ses propres alarmes (une fois, intervalle ou cron, avec jitter optionnel), les sessions froides sont réveillées à l'heure via session resume, les relances du modèle sont encadrées par des heures calmes et un budget quotidien, et les tours de réveil silencieux se terminent par proactive_reclaim et sortent du contexte comme des pierres tombales. Les fichiers de planification déclarés synchronisent par glob leurs JSON avec les alarmes de l'hôte ; min_idle_seconds reporte les réveils jusqu'à ce que la session cible se calme, et un panneau web gère alarmes et historique — le moteur de battement pour les compagnons IA et les personnages de rôle ayant leurs propres routines.

Atelier local de style VS Code pour DSH avec un explorateur de fichiers, un éditeur Monaco, une recherche en texte intégral et un panneau Git.

TUI complète pour DeepSeek Harness : conversation en streaming, barre d'état powerline, panneaux think/tool/todo en temps réel, double vue des sous-agents, changement à chaud de thème — le tout sous forme de plugins cordis purs, sans aucun correctif en amont.

Animal de bureau Live2D pour DSH : lampe d'état IA à 8 états, widget web et fenêtre d'animal Electron transparente toujours au premier plan, avec expressions, mouvements et bulles de discussion.

DAG en direct piloté par projection pour les sous-agents et les workflows durables d'une Session : statut et navigation, mise en page déterministe des chaînes profondes, contrôles de cadrage/panoramique du canevas, et réorganisation des nœuds de la session courante.

Panneau latéral avec explorateur de fichiers, terminal et revue Git pour des aperçus de fichiers rapides.

Trois presets Agent à mémoire persistante distincte : 鲸鱼娘Agent预设 (chinois simplifié familier, appelle l’utilisateur 主人, affectueux-tsundere), 鲸鱼娘活人版Agent预设 (peut répondre, esquiver ou être froid, moins doux) et 鲸鱼娘涩涩版Agent预设 (personnalité d’origine, affection réservée à l’utilisateur et réduite en groupe). Tous utilisent la composition minimale officielle (un shell persistant) et les outils de lecture/écriture, glob et grep. whale-loli.md, whale-loli-v2-live.md et whale-loli-v3-naughty.md sont lus via whale_memory, whale_memory_v2 et whale_memory_v3 ; aucune mémoire croisée en lecture/écriture. billion-context compresse les conversations ; ce plugin traite les résumés comme preuves et permet de consulter les détails à la demande.

Une passerelle de routage IA qui s'exécute comme plugin DSH. Ajoute un panneau latéral Routing System pour les fournisseurs, le pool de comptes, les combinaisons de repli et les clés API, et fournit un point de terminaison compatible OpenAI à http://localhost:3080/v1.

Espaces de travail unifiés : fusionne plusieurs répertoires en une seule session, gère les unions depuis un panneau de paramètres et lit/écrit les fichiers membres via les outils uw_read/uw_write/uw_edit/uw_delete/uw_move.

Utilisez les fonds d'écran téléchargés dans Wallpaper Engine comme arrière-plan web de DeepSeek Harness : les fonds vidéo sont lus en place, les fonds image utilisent l'œuvre autonome de plus haute résolution, avec les modes d'ajustement cover/contain et un gradateur de panneau de 0 à 100.

Une meilleure barre de pliage : replie automatiquement les appels d'outils et les segments Think dans des barres de pliage d'étape, et condense chaque tour terminé en un seul en-tête de tour avec des métriques en direct (durée, TTFT, tokens, tok/s, taux de cache) — seul le résumé final reste visible ; icônes de tête personnalisables avec cartes de poker animées intégrées (animation de carte en alternance des couleurs pendant l'exécution, un paquet replié, un éventail déplié), une ligne de paramètres pour le mode de pliage officiel, compatible avec les versions DSH nouvelles et anciennes. Zéro intrusion dans le code source de DSH.

Auth Web DeepSeek Harness : protège pages, /api, /plugins et WebSocket. PBKDF2/salt par utilisateur, cookies HttpOnly SameSite, verrouillage IP, invitations, TOTP/passkeys (WebAuthn), step-up avant changement de facteur. L’utilisateur gère profil/facteurs ; les admins gèrent comptes, invitations et mots de passe. Les réglages privés modèle/API par utilisateur sont chiffrés par une clé dérivée du mot de passe, illisibles aux admins. Partage ciblé par les admins : utilisables, solde visible, clé jamais révélée, révocation immédiate. Sans configuration, utilisateur bloqué sans repli. REST/listes et WS isolés par utilisateur ; sessions conservées au redémarrage, audit JSONL, fail-closed. DSH 0.2.0 requis (transport 0.1.1-rc.2 retiré en 0.7.0). Passkeys : HTTPS/localhost.

Suite complète de plugins DSH : une installation, cinq modules pour DeepSeek Harness — automatisation du navigateur, serveur MCP, revue automatique GitHub/GitLab, panneau natif intégré.

Un panneau de file d'attente DSH simple pour modifier, supprimer, orienter, réordonner et supprimer en masse.

Associe un téléphone à l’instance DSH de cet ordinateur par QR ou code à six chiffres, puis la pilote à distance depuis un panneau : envoi d’instructions, affichage d’images et réponse aux approbations. Tunnel public disponible pour relier des réseaux différents.

Gérez les serveurs MCP, les skills et les outils de votre agent — état réel en contexte (chargé/tronqué/évincé) et interrupteurs par session.

Plugin d'explorateur de fichiers pour DeepSeek Harness : arborescence de fichiers, aperçu, markdown, coloration syntaxique, édition dans le panneau, intégration VS Code — explorateur de fichiers global pour DeepSeek Harness.

Un panneau flottant à droite et une commande /context pour DeepSeek Harness — un graphique en anneau en direct de l'utilisation des tokens de contexte, de leur répartition et du coût estimé.

Mémoire personnelle intersessions dans SQLite local, avec apprentissage automatique des conversations, états de compagnon et recherche sémantique facultative. Actuellement prévue pour un usage local mono-utilisateur sous Windows.

Mémoire locale tout-en-un : fichiers JSONL par portée (session, project, global ou nom personnalisé) avec déduplication par portée ; cinq outils modèle (memory_save, memory_search, memory_list, memory_get, memory_forget), rappel automatique, règles strictes injectées au pre-step de l’agent et panneau de réglages. La récupération combine IDF lexical et backend local d’embeddings, installable et gérable depuis le panneau.

Ajoute un panneau de réglages multi-utilisateur au client web DSH : sélection du mode d'utilisation, gestion des membres avec statut en ligne et liaison d'appareils, et bascule ou partage des bases de mémoire et de connaissances par membre.

Tableau de notes autocollantes pour DeepSeek Harness : une entrée dans la barre latérale ouvre un panneau de notes Markdown avec enregistrement automatique, couleurs, collage d'images et rendu des listes de tâches.