Plugins

Bundle Vision MCP et DSH pour DeepSeek textuel : outils analyze_image, analyze_clipboard, compare_images et vision_status, page de paramètres visuelle, GLM-4.6V-Flash gratuit par défaut, mise en cache de résultats et tolérance aux limites de débit ; les clés restent hors des logs.

Boutique de plugins : catalogue faisant autorité npm + liste sélectionnée awesome (550+ plugins, 11 catégories), vérification qualité par champ dsh, installation officielle en un clic via `dsh plugin add/remove`, accès depuis la barre latérale + les réglages.

Connects DeepSeek Harness to QQ over OneBot 11/12, Satori, Milky or the official QQ bot API, with a separate session per group or private chat and nine built-in tools: group management, chat history with image understanding, web search, page fetching, reverse image search and image generation. Optional proactive chatter reads recent messages on an interval and decides whether to join in, with the judging and speaking stages able to use different models. Models, proxy and allowlists are configured in the DSH settings page. First run requires an owner (auth.owners): with it empty the plugin drives no sessions at all (deny by default, so installing it does not expose the bot); once set, private chats and groups work immediately, guests only reach the guest tool allowlist while qqbot and qqconfig stay owner-only.

Arrière-plans ShaderToy pour DeepSeek Harness : lecteur WebGL2 avec bibliothèque de fonds, cinq préréglages intégrés, réglages de l’opacité, de la luminosité, de la résolution et de la fréquence d’images, options de lecture et éditeur du shader actif.

Plugin DeepSeek Harness qui bloque les modifications manuelles des fichiers générés (lockfiles, sorties protobuf/codegen, fichiers marqués @generated ou DO NOT EDIT) et indique au modèle quelle source modifier et quelle commande exécuter.

Pipeline de production d’assets de jeu : génère images, vidéo et audio ; transforme une vidéo en animation de sprites cohérente ; crée des variantes recolorées ; adapte les assets au schéma du moteur ; les installe dans le projet et vérifie leur référence réelle dans le code. La conversion vidéo-sprites requiert ffmpeg ; la génération exige une clé d’API image/vidéo (Agnes AI / OpenAI / fal).

Panneau de réglages des modèles de DeepSeek Harness : modèle par défaut des nouvelles sessions et remplacements distincts de fournisseur/modèle/effort de raisonnement pour les sous-agents et les cycles d’objectif, avec rechargement à chaud.

Source de modèles OpenCode Go pour DSH : lit le catalogue opencode-go de Models.dev et le sert sur une route distincte opencode-go-live, en conservant la route intégrée opencode-go. L’instantané du catalogue est mis en cache sous le répertoire de DSH ; en cas d’échec de mise à jour, la dernière version réussie est conservée. Sa carte Models permet de modifier la clé de route et d’afficher l’usage de l’abonnement OpenCode Go.

Génère des images sur le GPU de l’utilisateur en mettant en file d’attente un workflow via l’API HTTP d’une installation ComfyUI locale : Z-Image-Turbo pour les brouillons rapides, Qwen-Image-2.1 pour les ressources finales et le texte lisible dans l’image. Enregistre comfyui_generate et comfyui_status et fournit un Skill sur le choix des modèles et la rédaction des prompts. Aucune dépendance d’exécution ; démarre ComfyUI sans interface si aucun serveur n’écoute.

Publie les offres Go / GOAT / Pro / Max de Command Code comme profils de routes `llm-pi-ai`, et non comme adaptateur. Croise `/provider/v1/models` en direct avec le catalogue des capacités et affecte chaque modèle à une route OpenAI Chat, OpenAI Responses ou Anthropic Messages prise en charge. Le changement d’offre supprime les routes générées par l’offre précédente. Les mêmes identifiants donnent accès aux fenêtres d’utilisation de cinq heures et hebdomadaires, au solde de crédits et à la recherche Web.

Associe une clé API DeepSeek distincte à chaque espace de travail ou session. Avertit si la clé effective est périmée ou appartient à un autre fournisseur, sans jamais la remplacer de lui-même.

Disjoncteur pour tours d'agent inactifs : surveille agent/assistant-stream et annule un tour qui ne produit que du raisonnement — ni texte ni appel d'outil — après 45 s, après 80000 caractères de raisonnement, ou sur un motif de répétition dégénéré (unité répétée exacte, répétition de gabarit de phrase, répétition clairsemée, ou densité de 6-grammes). Au déclenchement, il injecte une instruction de continuation qui exige que l'action suivante soit un appel d'outil, et livre 11 cas de régression plus un réglage par porte.

Skill de vérification d’affirmations par le Web ouvert plutôt que la mémoire du modèle. Décompose en faits vérifiables, suit une hiérarchie de sources primaires par domaine, recherche en parallèle dans les écosystèmes nationaux et internationaux, récupère et classe les pages, puis relance avec des termes de réfutation. Donne d’abord la conclusion, avec URL complète et emplacement de citation pour chaque assertion, et sépare non vérifié/indécidable du confirmé. Avec une clé, trois jugements peuvent utiliser TypeSafe Jev (System One) ; sinon les règles déterministes s’appliquent. Le verdict du modèle ne peut que diminuer le niveau de confiance.

Coach de révision de go : analyse les fichiers SGF, complète les estimations de taux de victoire et de score avec le moteur KataGo intégré, explique dans le chat les coups coûteux et écrit les commentaires dans une copie SGF. Un panneau Web affiche le goban, les coups problématiques, les choix de l’IA et les variantes.

Orchestre des équipes multi-agents durables depuis une session DSH : un capitaine lance des sous-agents membres, pilote un DAG de tâches conscient des dépendances avec des portes de qualité, et coordonne via des boîtes aux lettres persistantes, avec un panneau d'activité en direct.

Boîte à outils de conversion d'unités couvrant 20 catégories — longueur, masse, température, surface, volume (dont unités de cuisine américaines), vitesse, temps, tailles de données (MB décimal vs MiB binaire), débits de transfert (Mbps vs MB/s), accélération dont force g, éclairement (lux / foot-candle), pression, énergie, angle, fréquence, puissance dont trois définitions du cheval-vapeur, force, couple, typographie (px/pt/em/rem) et consommation de carburant (mpg ↔ L/100km). Deux outils — convert_unit et list_units — zéro dépendance à l'exécution, arithmétique pure ; chaque résultat inclut la formule appliquée.

Enregistre les clics, saisies, navigations et échanges réseau réels d’une session de navigateur guidée par l’utilisateur, puis génère un rapport chronologique Markdown (report.md + events.jsonl) pour créer des skills au niveau API.

Une fois que le llm-retry officiel (n/5) abandonne, continue de réessayer les échecs API transitoires (timeout, transport, limite de débit, 5xx, SSE interrompu) sur la même étape ouverte jusqu'au succès, à l'annulation ou à la pause ; AUTH, QUOTA et le Stop de l'utilisateur ne sont jamais réessayés.

Workflow de présentation piloté par IA, empaqueté comme skill dsh : génère des diaporamas PPTX modifiables et des captures SVG à partir de PDF, DOCX, URL ou Markdown, remplit des modèles PPTX natifs et améliore les présentations terminées.

Plugin de nouvelle tentative des requêtes LLM pour DeepSeek Harness : en cas de correspondance avec un statut HTTP, code machine ou critère provider field=value configuré, attend le délai de la règle puis renvoie la requête. Évite les interruptions dues à 429 ou insufficient_quota.

Optimiseur de prompt dans la barre de saisie : réécrit les brouillons avec 6 stratégies × 3 langues plus des instructions personnalisées, avec objectif/todo/résumé de compactation/résultat d'outil et contexte de chat optionnels, une boîte de dialogue de confirmation, un historique des 5 derniers et une persistance des réglages à trois niveaux.

Mathématiques de compétition (IMO/Putnam/USAMO/AIME) résolues par une passe de raisonnement pur, un vérificateur adverse dans un contexte de sous-agent neuf, et une sortie de confiance calibrée (haute / moyenne / « aucune solution fiable » honnête) ; rendu LaTeX-vers-PDF optionnel.

Groupe distinct de commandes slash dans le composeur de l’interface Web : /steer injecte du texte à la prochaine étape de l’agent sans interrompre le tour, /new démarre une session vierge, /skill et /docs encapsulent /steer avec des tâches de compétences ou de documentation après le tour, et des alias /steer personnalisés sont configurables dans Settings.