Plugins

Navigateur et exportateur d’assets Unreal Engine 4/5 (UE4, UE5) pour Windows x64 : explore, prévisualise et exporte les assets cooked contenus dans des archives PAK locales via CUE4Parse. Aperçu des maillages 3D, lecture d’animations et index consultable. Les archives Oodle nécessitent la DLL oo2core d’Epic, non incluse mais téléchargeable depuis Settings.

Lance DSH à l’ouverture de session Windows en écrivant dans HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Run, puis supprime exactement cette valeur si le plugin est désactivé ou désinstallé. 84 lignes, sans daemon, processus d’arrière-plan ni service. L’entrée passe par execFileSync, qui protège les chemins d’installation contenant des espaces.

Panneau de progression qui parcourt les projets locaux d’une racine configurable, déduit leur activité à partir d’ancres et de preuves Git, puis exporte un rapport HTML sombre autonome.

Protection contre les crashs dans le processus : reprend les handlers d’erreur fatale qui feraient quitter DSH, identifie le plugin responsable dans la stack et désactive uniquement sa ligne dans la couche home patch, sans toucher au profile ni à sa configuration provider. La page d’erreur propose réessayer, garder désactivé ou désinstaller ; si aucun responsable n’est identifiable, ouvre une session safe-mode temporaire (lancements CLI et Web uniquement).

Service proxy HTTP facultatif pour plugins DSH, avec réglages natifs d’adresse et de port. Fournit scopedHttpProxy aux appelants explicites ; les changements d’adresse s’appliquent aux requêtes suivantes sans toucher aux proxies système, variables d’environnement ni dispatchers réseau globaux.

Affiche un compteur coloré sur l’icône de la barre des tâches DeepSeek Harness sous Windows (vert : sessions terminées non lues ; orange : question ou approbation en attente) et joue une sonnerie en fin de session. Fork de dthcle/dsh-badge-notify (MIT) ajoutant son de fin et couleurs vert/orange ; les deux extensions ne peuvent être activées ensemble car elles dessinent le même badge.

Notifications multiappareil pour DeepSeek Harness. Pendant une tâche longue sans surveillance, les tours terminés, approbations en attente et questions vous parviennent par les canaux activés : toast desktop, onglet navigateur, push ntfy ou bot Feishu.

Plugin host DeepSeek Harness pour Windows : affiche des cartes en bas à droite, une notification lorsque le tour réussit ou échoue et un popup de choix pour ask_user_question, auquel un clic répond. Les couleurs suivent le thème Harness ; son et moment d’envoi (toujours ou fenêtre sans focus) se règlent dans les paramètres Harness.

Joue une sonnerie aléatoire à la fin d’une réponse, puis un rappel unique si la conversation reste silencieuse pendant le nombre de secondes configuré. Sonnerie immédiate lorsque DSH demande votre intervention : approbation, question ou confirmation du plan. Trois interrupteurs et banques de sons indépendants, persistés sur disque.

Notifications toast natives Windows pour DeepSeek Harness : barre de progression, retrait automatique, résumés du mode goal, clic vers la session et badge dans la barre des tâches indiquant le nombre de sessions racine distinctes non lues.

Plugin de déclenchement événementiel (la sonnette du réveil dsh-proactive) : fs watchers récursifs avec fenêtres debounce et filtres glob par règle ; endpoint webhook limité à loopback avec token par règle ; règles qui réveillent une session cible via le service agents du host (follow-up direct si active, reprise préalable si inactive) et injectent un prompt avec variables paths/count/payload. Recharge à chaud le fichier des règles sans redémarrer DSH et ajoute chaque déclenchement à un historique JSONL auditable, consultable avec trigger_list et trigger_history. Route health loopback pour l’état d’installation et d’exécution. Exemples : ranger les téléchargements, diagnostiquer les alertes CI de scripts locaux, surveiller les logs. JavaScript pur, sans build, MIT.

Panneau de tâches pour DeepSeek Harness : grandes cartes dans des sections repliables, échéances à l’heure près, délai de rappel par tâche et notifications DingTalk via webhook de robot de groupe ou notification professionnelle d’application d’entreprise. Chaque tâche peut être liée à une session workspace et l’ouvrir au clic.

Gère les sous-agents et coéquipiers Agent Teams de DeepSeek Harness : arrête les instances actives, puis les retire réellement en archivant les entrées catalogue/roster avec des tombstones de journal préservant les séquences et en déplaçant les dossiers de session vers une corbeille récupérable. Outils de modèle, panneau d’en-tête et CLI hors ligne.

Crée un wiki de code par projet : résumé du README, arborescence docs, stack technique, activité Git et répartition des langages ; mise en cache locale et export Markdown.

Ajoute une voix à l’agent : synthèse expressive (ChatTTS si disponible, sinon edge-tts), mode chant, sortie mp3 et lecture locale avec ffplay. Nécessite Python 3.10+, edge-tts installé et ffmpeg/ffplay. ChatTTS et son cache de modèles sont facultatifs. Indique vos installations dans pythonPath/ffmpegPath/ffplayPath de cordis.patch.yml.

Découpe les captures trop longues en portions acceptées par DSH avant leur ajout au prompt, évitant leur rejet. Les tranches verticales se chevauchent pour ne couper aucune ligne ; des codecs en JS pur évitent les binaires natifs. Enveloppe le stockage de pièces jointes existant sans le remplacer.

Lit les vidéos avec un modèle texte uniquement : avec ffmpeg, échantillonne les images toutes les 0,1 à 10 secondes dans des planches-contact portant le timecode réel de chaque image ; extrait la piste audio et l’envoie à iTingnao pour une transcription horodatée (clé ITINGNAO_API_KEY requise), puis décrit chaque planche avec un modèle du host capable de traiter les images. Fonctionne sans autre plugin de vision. Un slider du composer règle l’intervalle ; les fichiers audio seuls sont transcrits sans échantillonnage d’images.

Windows uniquement (lie user32.dll via koffi ; inactif sur macOS/Linux). Mémorise taille et position de la fenêtre principale de DeepSeek Harness et les restaure à chaque lancement, en les réaffirmant pendant une période de grâce pour l’emporter sur la disposition par défaut. Les déplacements/redimensionnements manuels stables deviennent le nouveau verrou ; les états minimisé, maximisé et plein écran ne sont jamais enregistrés, et le rectangle posé par défaut par DSH n’est jamais adopté. Reste à l’écran lors d’un changement de moniteurs. Compatible avec DSH 0.2.1-rc.3+.

Outils Desktop Windows x64 pour DeepSeek Harness : restaurer et mettre au premier plan les fenêtres existantes, observer des captures et éléments UI Automation, cliquer à gauche et saisir du texte ou des touches prises en charge. Sessions de contrôle répétables ; arrêt par la touche physique Esc.

Bridge Unity-MCP pour DSH, inactif au démarrage. /unity-mcp-tools se connecte au serveur MCP de l’éditeur Unity (com.ivanmurzak.unity.mcp) et enregistre les outils actuellement activés côté Unity. Inclut un catalogue de commandes par version du plugin, ainsi que /unity-mcp-install et /unity-mcp-check. Les sessions DSH ne recevant pas list_changed, il récupère lui-même tools/list après tout changement d’outils.

Refuse les attentes au premier plan des agents DSH : commandes d’attente (sleep, wait, tail -f, watch, ping sans -c, boucles infinies), outils bloquants (wait_agent, job_output avec wait: true), répétition rapprochée d’une même commande de contrôle et commandes exigeant une intervention humaine (sudo sans -n, ssh sans BatchMode, connexions, éditeurs interactifs, docker -it). Propose une reprise concrète en arrière-plan ou la fin du tour. Budget et fenêtre de sondage configurables ; langue du message selon system (zh/en). Aucune dépendance à l’exécution.

Bibliothèque locale de documents pour DSH Desktop (Windows uniquement, installée avec le script PowerShell fourni). Importez les fichiers une fois ; chaque conversation peut ensuite les rechercher et les lire via quatre outils : library_list / library_search / library_read / library_save. Importation, téléchargement et téléchargement par lot se font dans Settings. Les fichiers restent sur l’ordinateur sauf activation du modèle de vision facultatif, qui envoie les images à l’endpoint configuré.

Moteur d’attention pour DeepSeek Harness, conçu pour prendre soin d’une personne. La météo est la première source : température ressentie et humidité pour conseiller vêtements/parapluie, notifications quotidiennes activables selon la routine, alertes météo extrême et rappels. Évalue les notifications au réveil de l’agent ; un host comme qq-bridge peut le réveiller selon un horaire. Préférences locales.

Exécute l’agent CLI nanobot local comme subagent DSH via `nanobot_run` : chaque appel transporte une tâche autonome et renvoie uniquement la réponse finale de l’agent, dans un processus neuf ou via un serveur OpenAI compatible persistant.