Plugins

Ajoute un curseur de profondeur de raisonnement lié aux niveaux déclarés du modèle, des conseils de configuration et des réglages de modèle intégrés facultatifs.

Connecte les modèles de l’application de bureau Trae CN sans flux OAuth et réutilise sa connexion existante. Expose 17 modèles, dont deepseek-v4.1-flash, avec badges de taux de consommation et correspondance du niveau de raisonnement.

Connecte les modèles de l’application de bureau Qoder CN à DeepSeek Harness sans intervention de l’utilisateur. Déchiffre les identifiants OSCrypt locaux, signe les requêtes selon le schéma COSY pour la passerelle CN et liste 14 modèles avec badge d’offre gratuite.

Ajoute un interrupteur en un clic à chaque fournisseur dans Settings - Models : désactivé, il disparaît du sélecteur ; réactivé, il revient. Enveloppe l’appel au catalogue des modèles et n’affecte donc que le catalogue et le sélecteur, jamais le routage, les clés ni la configuration du fournisseur. Les sessions utilisant déjà le modèle continuent de fonctionner.

Active/désactive et renomme les modèles de chaque fournisseur DeepSeek Harness. Panneau en bas de Settings - Models avec recherche, pastilles d’état et compteurs, filtre de fournisseur, groupes repliables avec interrupteurs de groupe et actions groupées limitées à la vue actuelle. Les modèles désactivés quittent le sélecteur ; les noms personnalisés remplacent les noms intégrés. Préférences conservées dans le profil et appliquées immédiatement, sans recharger la page ni redémarrer DSH.

Utilisation des tokens et coût estimé en direct dans la barre latérale : tâche actuelle et total de toutes les sessions, horodatage des totaux, détails temporels par session (durée, tours/étapes, premier token, temps modèle et outils, vitesse de décodage) et détail par tour avec coût au survol.

Ajoute une action d’amélioration à côté de la zone de saisie, à gauche du sélecteur de modèle. Réécrit le brouillon sur place avec le modèle déjà choisi dans la session, selon cinq styles ; annulation en un clic et commande /enhance incluses.

Affiche dans la conversation le HTML/CSS/JS produit par l’agent dans des iframes sandboxés, avec POST et SSE vers le modèle et des modèles réutilisables.

Après chaque résultat d’outil, insère les conclusions déjà établies dans le bloc de raisonnement précédent afin que le modèle poursuive sans les redéduire.

Chaîne de fallback de modèles pour DeepSeek Harness : si le modèle principal atteint une limite de débit, épuise son quota ou subit un délai d’attente 5xx, le suivant prend automatiquement le relais sans interrompre le tour. L’écran de réglages permet le tri par glisser-déposer, par coût ou fenêtre de contexte, le refroidissement automatique des modèles en échec et la gestion de plusieurs chaînes. Sans dépendance ni étape de build ; n’intercepte aucune requête par défaut.

Montre les grandes images au modèle à une résolution lisible plutôt qu’en une copie réduite : avant l’admission, découpe selon la capacité du stockage de pièces jointes (une capture 8000x8000 devient 20 tuiles de 2000x1600), préservant les petits textes. Remplace le stockage local des pièces jointes et n’ajoute aucun réglage.

Backend de compaction qui remplace `compaction-basic` : résume avec un pool configurable de modèles peu coûteux, dimensionne chaque bloc selon la fenêtre de contexte du modèle choisi et fusionne tous les résumés en un seul appel, avec cooldown par route et repli vers le modèle de session.

Déclare le type d’entrée et le niveau de réflexion par modèle dans la page 模型. Ajoute des cases « 输入类型 » à chaque carte fournisseur et un champ « 思考等级 » au dialogue 编辑 ; écrit les champs officiels `input` et `reasoningEfforts` de `pi-ai`.

Le cycle de vie du proxy dario est géré par le harness : démarrage avec lui, attente de disponibilité, arrêt à son arrêt, afin que les routes de modèles par abonnement (Claude/ChatGPT) fonctionnent.

Remplace le contrôle de modèle du compositeur par un sélecteur façon PI-Desktop : menu à deux volets avec recherche et groupes fournisseurs, curseur reasoning-effort, rappel de l’historique avec ArrowUp/ArrowDown et bouton de réécriture de prompt avec annulation.

Optimisation intelligente des prompts et adaptation dynamique de l’effort de réflexion avec capsule dans le compositeur, modèles DSH/personnalisés, annuler/réoptimiser et paramètres natifs.

OpenCode CLI dans DeepSeek Harness : outil de délégation `opencode`, commande `/opencode` et route fournisseur LLM `opencode`, via `ctx.subprocess`, avec découverte par `opencode models`.

Wrapper installable pour le plugin DSH de `dsh-kdczyz-mode/` : pool de modèles WorkBuddy, connecteur Trae et pool de comptes Qoder comme trois fournisseurs indépendants, avec une page Settings à six onglets (XD Pool / configuration Trae, notamment changement de fournisseur et liaison de compte).

Utilise des comptes d’abonnement comme fournisseurs LLM DeepSeek Harness : Kimi Code (OAuth device flow), Grok/X Premium (OIDC + PKCE), Google Antigravity (Google OAuth + Cloud Code Assist) et GLM/BigModel (connexion navigateur ZCode), avec visibilité par modèle.

Remplace les données personnelles des messages par des marqueurs avant leur envoi au modèle (noms chinois détectés par contexte, mobiles et numéros d’identité de Chine continentale, e-mails, cartes bancaires et mots d’une liste utilisateur). Les originaux restent visibles uniquement dans l’interface locale ; crée aussi des copies masquées de fichiers CSV/XLSX.

Révise le code avec Open Code Review : résolution déterministe du périmètre et des règles, évaluation par votre propre modèle DSH, sans clé API.

Générateur de titre manuel avec confirmation préalable : un bouton d’en-tête ou une entrée du menu demande au modèle de résumer toute la conversation, affiche la proposition dans une boîte modifiable et ne renomme qu’après validation. N’ajoute aucun fournisseur de titres et ne change pas la titration automatique.

Met en tampon les courts messages consécutifs du compositeur et les fusionne en un tour ; aucun réveil du modèle avant une durée de silence configurable. Les longs messages et les pièces jointes contournent le tampon.

Calcule le prix des tokens avec la grille officielle et affiche le coût courant par session et global près de la jauge de contexte ; reflète le solde DeepSeek dans la barre latérale. Bloque un tour si les dépenses de la période dépassent le plafond global défini (limité par ce solde) ou le plafond propre à la session. Les bases de facturation se réinitialisent séparément par session ou globalement ; l’une ne réinitialise jamais l’autre. La période revient à zéro et l’historique rejoint le total à vie.