Plugins

Coût estimé par tour et session dans DSH Web UI, calculé avec l’usage de tokens rapporté par le fournisseur en quatre catégories et les tarifs officiels DeepSeek en CNY. Pointe : lun.–ven. 9 h–12 h et 14 h–18 h, heure de Pékin ; week-ends et jours fériés légaux chinois, creux toute la journée. Une table JSON locale facultative ajoute les tarifs d’autres modèles ou auto-hébergés ; sans prix, seuls les tokens s’affichent.

Affiche ce que le compte OpenRouter a réellement facturé aujourd’hui : par chat et au total, sous le composer et dans Settings, ventilé par modèle et API key.

Fournisseur de modèles Aliyun DashScope (Bailian) pour DeepSeek Harness : enregistre une route `aliyun` dont la liste des modèles provient de l’endpoint configuré lui-même, avec catalogue de secours intégré pour les capacités et l’usage hors ligne.

Compte et modèles VibeDev pour DeepSeek Harness : connectez-vous à VibeDev à côté du compte DeepSeek, utilisez les modèles de la passerelle VibeDev (Claude, GPT, etc.) et générez des images, vidéos, de la musique et des podcasts.

Intègre la CLI externe `ocr` (open-code-review) dans cinq outils de modèle : revue ponctuelle, analyse de tout l’arbre, création déterministe de structures de portée et de règles, recherche de session. Distingue les constats d’OCR de la couverture réelle des fichiers sélectionnés par l’exécution.

Extension dsh : ajoute un onglet de paramètres Local Models qui démarre et arrête un processus enfant llama-server exécuté avec le processus hôte DSH.

Paramètres d’effort de raisonnement et de modalité d’entrée des modèles tiers (extension Fish pour DeepSeek Harness). Déclare les niveaux de réflexion et l’entrée d’images par modèle, puis s’adapte via la base intégrée et l’inférence du protocole réseau. Modifiable directement depuis la carte de la page officielle « Modèles » ; basé sur dsh-better-reasoning-effort 0.5.2 et corrige le conflit de slot avec le plugin de capacités dsh-web.

Plugin de couche de décision locale pour DSH : barrière d’approbation des commandes en fail-closed et outils ask/gate basés sur un modèle local de 144,3 M. Nécessite un service de décision local distinct : exécuter `pip install phocinae-server`, télécharger environ 330 MB de poids et laisser le service actif. Sans lui, l’outil renvoie `PHOCINAE_SERVICE_UNAVAILABLE`.

Commande slash `/commit` de DSH : place toutes les modifications en staging, résume le diff staged avec le modèle de session puis crée le commit. Aucune interface navigateur requise ; solution locale de repli si l’appel modèle échoue.

Garde contre les listes de tâches périmées pour DeepSeek Harness : surveille les événements de session et compte les appels d’outils depuis le dernier `todo_write`. Au-delà d’un seuil configurable, ajoute un seul bref rappel avant l’étape suivante, en citant la liste actuelle afin que le modèle la réécrive dans le vrai suivi plutôt que de laisser un instantané obsolète à l’écran. Injection de prompt uniquement, sans blocage ni mutation de données.

Exécute Superpowers comme preset d’agent et attribue à chaque skill son propre modèle de sous-agent via un tableau Settings ; TDD, débogage et vérification n’héritent donc plus tous du modèle parent.

Contrôle d’activation par espace de travail : une boîte de dialogue du menu de ligne permet d’activer ou désactiver séparément plugins, serveurs MCP et skills ; l’hôte applique le choix à la portée d’agent de cet espace. Une skill désactivée quitte le catalogue du modèle ; les outils `mcp__<server>__` du serveur et les noms d’outils déclarés par le plugin sont refusés.

Carnet de leçons intersessions (registre des erreurs de l’agent) pour DeepSeek Harness : injecte à chaque tour un index mémoire brut limité à 2 Ko. Les outils `mem_recall` et `mem_save` exigent quatre sections, une référence localisable et l’approbation explicite d’un humain avant toute écriture sur disque. Enregistre la commande `/memory` et stocke chaque leçon en Markdown sans dépendance dans `.memory/`.

Route les appels de compaction de conversation vers le modèle de résumé choisi dans les réglages Web et réessaie avec le modèle de secours configuré si le principal se termine en erreur.

Panneau d’utilisation des tokens dans Settings de DeepSeek Harness. Agrège les journaux par jour/semaine/mois et par modèle ou fournisseur, les conserve dans l’espace de stockage du plugin et les sert via la route same-origin `/token-usage-rpc`. Comprend un graphique SVG avec réticule au survol, classement avec part et coût facultatif, cartes de taux de cache et de lecture/écriture, grille de prix fournie par l’utilisateur par million de tokens, alertes de budget quotidien/mensuel, export CSV/JSON de la plage, actualisation visible et plages prédéfinies ou personnalisées. La reconstruction demande confirmation avant de supprimer l’historique des sessions dont les journaux ont disparu.

Surfaces de contexte de session portées depuis T3 Code : carte au survol d’une ligne avec machine, branche Git, modèle, preset agent, politique d’approbation et tokens ; pastille d’état (approbation en attente, saisie attendue, travail, erreur, sous-agent) ; puces fournisseur/modèle, bandeau de session, filiation, actions pour copier le contexte ou lancer la compaction DSH et préférence Settings pour choisir les informations affichées. Rien n’est ajouté au compositeur.

Affiche dans une carte de la barre latérale dsh Web le solde API du fournisseur du modèle courant : barres par forfait, unités tenant compte de la devise/crédit, onglet de réglages et suivi des quotas d’abonnement et de crédit.

Bundle parapluie TOFU BOX : installe en une commande tous les plugins DSH de tofu-zyc (model-search, model-tuning, read-image-preview, shell-selector, computer-use, mcp-ui). Sans code propre, il ajoute les six sous-paquets via dependencies et enregistre leurs entrées dans la couche patch, comme le bundle dsh-base. Choisir ce bundle ou les sous-paquets seuls, sans les mélanger.

Interrupteur global pour injecter ou non les fichiers d’instructions de l’espace de travail (`AGENTS.md` / `CLAUDE.md`) dans le contexte du modèle.

Plugin DeepSeek Harness qui ajoute un en-tête de session stable par conversation aux requêtes routées vers des fournisseurs configurés. Son nom est configurable ; un seul plugin convient à SMG (`X-SMG-Routing-Key`), OpenCode (`x-opencode-session`) et d’autres en-têtes.

Ajoute un bouton haut-parleur à gauche du sélecteur de modèle dans la barre d’outils du compositeur. Un clic remonte au début de la dernière question, la marque d’un curseur clignotant et lit jusqu’à la dernière réponse de l’agent (`dsh-tts`, voix du navigateur en secours). Maintenez l’icône puis cliquez ailleurs pour choisir le départ ; faites-la glisser vers le haut pour ouvrir un mixeur vertical du volume média dans la page et de la sortie système.

Indique quel modèle backend a réellement traité chaque requête lorsque le routage automatique est utilisé.

Mémoire persistante pour dsh dans le style d’Hermes Agent : un outil conserve le profil utilisateur et les notes du modèle, transmis à chaque chat comme message de contexte journalisé au démarrage, après modification et après compaction. `session_search` ne lit les anciens chats qu’après approbation de l’utilisateur. Le panneau Memory permet de consulter et modifier le contenu conservé.

Titres de session générés par le modèle selon la tâche la plus récente ; mémorise les renommages manuels, conserve les réglages et ne tombe jamais en échec silencieux.